© 2009 г. Е. А. Самойлин, канд. техн. наук
Ростовский военный институт ракетных войск им. Главного маршала артиллерии Неделина М.И., г. Ростов-на-Дону
e-mail: sea@rsu.ru
Синтезированы статистически оптимальные по критерию Неймана-Пирсона алгоритмы оценивания пространственного положения импульсных помех с белым гауссовым распределением яркости на изображениях, заключающиеся в минимизации вероятности пропуска помех при заданной вероятности ложной тревоги и вероятности ложной тревоги при фиксированном уровне пропуска. Представлены результаты численных исследований синтезированных алгоритмов, показывающие их преимущества перед известными неоптимальными алгоритмами.
УДК 681.3
Коды OCIS: 100.2000.
Поступила в редакцию 04.04.2008.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
2. Сойфер В.А., Гашников М.В., Глумов Н.И. и др. Методы компьютерной обработки изображений. М.: Физ- матлит, 2001. 784 с.
3. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.
4. Самойлин Е.А. Пространственно-избирательная фильтрация изображений // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С.7–12.
5. Самойлин Е.А. Алгоритмы оценивания импульсного шума в задачах цифровой фильтрации оптических изображений // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 12. С. 42–46.
6. Самойлин Е.А. Алгоритмы восстановления цифровых оптических изображений, искаженных импульсными шумами // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 9. С. 50–55.
7. Ким В., Ярославский Л.П. Ранговые алгоритмы обработки изображений // Адаптивные методы обработки изображений. Сб. научн. тр. / Под ред. Сифорова В.И., Ярославского Л.П. М.: Наука, 1988. С. 35–73.
Полный текст >>>>
Neumann-Pearson-optimized algorithms for estimating white Gaussian pulse noise on images
E. A. Samoilin
Statistically optimal algorithms using the Neumann-Pearson criterion for estimating the spatial position of pulse noise with a white Gaussian brightness distribution on images have been synthesized, consisting of minimizing the pass-noise probability at a given false-alarm probability and the false-alarm probability at a fixed pass level. Results are presented for numerical studies of the synthesized algorithms, indicating their advantages over known nonoptimal algorithms
-
