Аннотации (02.2010) : ВЛИЯНИЕ ВЫСОКОЧАСТОТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА ПРИМЕНИТЕЛЬНО К РЕАЛИЗАЦИИ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНОГО ПРЕДСКАЗАТЕЛЯ МЕТОДОМ ГОЛОГРАФИИ ФУРЬЕ

ВЛИЯНИЕ ВЫСОКОЧАСТОТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА ПРИМЕНИТЕЛЬНО К РЕАЛИЗАЦИИ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНОГО ПРЕДСКАЗАТЕЛЯ МЕТОДОМ ГОЛОГРАФИИ ФУРЬЕ

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург

E-mail: Pavlov@phoi.ifmo.ru

Исследовано влияние фильтрации, возникающей вследствие ограниченности динамического диапазона голографической регистрирующей среды, на характеристики случайного процесса применительно к реализации модели линейного предсказателя методом голографии Фурье. При численном моделировании использованы модели фильтров, адекватные реальным характеристикам голографических регистрирующих сред. Получены зависимости, связывающие оценку стационарности с характеристиками случайного процесса и фильтра.

Ключевые слова: голография, случайные процессы, предсказание.

Коды OCIS: 090.6186, 070.6110, 100.2960, 070.4790.

УДК 535.417

Поступила в редакцию 25.05.2009.

The effect of high-frequency filtering on the characteristics of a random process as applied to the implementation of the linear-predictor model by the method of Fourier holography

Z. S. Bekyasheva and A. V. Pavlov

This paper discusses how the filtering that results from the limited dynamic range of a holographic recording medium affects the characteristics of a random process as applied to the implementation of the linear-predictor model by the method Fourier of holography. With numerical modelling, models of the filters are used that are adequate for the actual characteristics of the holographic recording media. Dependences are obtained that connect the stability estimate with the characteristics of the random process and the filter.

ЛИТЕРАТУРА

1. Roughan M., Veitch D., Abry P. Real-Time Estimation of the Parameters of Long-Range Dependance // IEEE Trans. on Networking. 2000. V. 8. № 4. P. 467–478.

2. Yoo S.J., Kwak K.S., Kim M.C. Predictive and Measurement-based Dynamic Resource Management and QoS Control for Videos // Computer Communications. 2003. V. 26. № 14. P. 1651–1661.

3. Дуб Дж. Л. Вероятностные процессы. М.: издательство иностранной литературы, 1956. 607 с.

4. Grimmet G.R., Sterzaker D.R. Probability and random processes. Oxford: Oxford Sc. Publ., Claredon Press, 1992.

5. Павлов А.В. Реализация регрессионных моделей обработки информации методом фурье-голографии // Изв. РАН. Сер.: Теория и системы управления. 2005. № 2. C. 29–36.

6. Павлов А.В. Реализация модели линейного предсказателя методом фурье-голографии // Оптический журнал. 2005. T. 72. № 2. C. 43–47.

7. Василенко Г.И., Цибулькин Л.М. Голографические распознающие устройства. М.: Радио и связь, 1985. 310 с.

8. Сергеев Г.А., Янутш Д.А. Статистические методы исследования природных объектов. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 602 с.

9. Толчельников Ю.С. Оптические свойства ландшафта. Л.: Наука, 1974. 42 с.

10. Вентцель А.Д. Курс теории случайных процессов. М.: Наука, 1975. 320 с.

11. Кулешов А.М., Шубников Е.И., Смаева С.А. Об оптимальности голографического согласованного фильтра // Опт. и спектр. 1986. T. 60. № 6. C. 1273–1276.

12. Александрина С.А., Кулешов А.М. Влияние режекции низких пространственных частот спектра на параметры сигнала в голографическом корреляторе // Опт. и спектр. 1990. T. 68. № 3. C. 652–655.

13. Алексеев А.М., Павлов А.В. Об аппроксимации передаточной функции 4f-схемы голографии Фурье // Межд. конфер. “Голография: Наука и практика. ГолоЭКСПО 2009”, Киев, 1–2.07.2009. Сб. трудов. С. 200–204.

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ