Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (02.2016) : АВТОМАТИЧЕСКАЯ ВЕЙВЛЕТ-СЕГМЕНТАЦИЯ ФОНОЦЕЛЕВОГО КАДРА ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО ПРИБОРА ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА 2D ИЗОБРАЖЕНИИ

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ВЕЙВЛЕТ-СЕГМЕНТАЦИЯ ФОНОЦЕЛЕВОГО КАДРА ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО ПРИБОРА ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА 2D ИЗОБРАЖЕНИИ

 

© 2016 г.     А. Н. Катулев, доктор техн. наук; А. А. Храмичев, канд. техн. наук

Научно-исследовательский центр Центрального научно-исследовательского института
войск Воздушно-космической обороны Минобороны России, г. Тверь, Россия

Е-mail: nicpvotver@mail.ru

Предложен адаптивный инвариантный метод автоматической сегментации фоноцелевого кадра оптико-электронного прибора при обнаружении динамических объектов на изображении. Метод основан на применении вейвлет-преобразования изображения с оптимальной в смысле принципа Неймана–Пирсона пороговой обработкой вейвлет-коэффициентов по локальному наиболее мощному несмещенному критерию. Для реализации метода не требуется введения априорных данных о фоноцелевой обстановке, в том числе эталонных изображений динамических объектов, местоположения и размеров окон при обнаружении объектов. Используется только информация, содержащаяся в регистрируемых оптико-электронным прибором изображениях. Приведены алгоритм и результаты оценки показателей качества сегментации нестационарных (и стационарных) изображений в различных условиях функционирования. Установлена высокая эффективность метода и его реализуемость в реальном времени.

Ключевые слова: оптико-электронный прибор, изображение, сегментация, окно, нестационарный фон, динамический объект.

Коды OCIS: 100.0100; 100.2000; 110.3960; 100.2000

Поступила в редакцию 20.03.2015.

ЛИТЕРАТУРА

1.         Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. М.: Мир, 1972. 232 с.

2.         Прэтт У.К. Цифровая обработка изображений. Кн. 1. Кн. 2. М.: Мир, 1982. 312 с. 480 с.

3.         Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

4.        Гашников М.В., Глумов Н.И., Ильясова Н.Ю., Мясников В.В., Попов С.Б., Сергеев В.В., Сойфер В.А., Храмов А.Г., Чернов А.В., Чернов В.М., Чичева М.А., Фуров В.А. Методы обработки изображений / Под ред. Сойфера В.А. М.: ФМЛ, 2003. 784 с.

5.         Alper Yilmaz, Khurram Shafique, Mubarak Shah Target tracking in airborne forward looking infrared imagery // Imagery and Vision Computing. 2003. V. 21. P. 623–635.

6.        Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Балашов О.В., Степашкин А.И. Системы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. М.: Радиотехника, 2008. 176 с.

7.         Борзов С.М., Потатуркин О.И. Обнаружение малоразмерных динамических объектов подвижной системой наблюдения // Автометрия. 2012. Т. 48. № 1. С. 22–29.

8.        Киричук В.С., Косых В.П. Построение многоканального фильтра для обнаружения точечных объектов в изображении, формируемом матричным фотоприемником // Автометрия. 2012. Т. 48. № 5. С. 82–92.

9.        Борзов С.М. Обнаружение динамических объектов по пространственно-временным аномалиям в видео-последовательностях // Автометрия. 2013. Т. 49. № 1. С. 11–17.

10.       Донцов А.А., Козирацкий Ю.Л. Алгоритм локализации малоразмерных объектов на изображениях с использованием вейвлет-преобразований // Автометрия. 2013. Т. 49. № 2. С. 42–48.

11.       Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000. 252 с.

12.       Зуев В.Е., Кабанов М.В. Перенос оптических сигналов в земной атмосфере. М.: Советское радио, 1977. 368 с.

13.       Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. 258 c.

14.       Schroder М. Fractals, Chaos, Power Laws. Шредер M. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 528 с.

15.       Катулев А.Н., Колонсков А.А., Храмичев А.А., Ягольников С.В. Адаптивный метод и алгоритм обнаружения малоконтрастных объектов оптико-электронным средством // Оптический журнал. 2014. Т. 82. № 2. С. 29–39.

16.       Храмичев А.А., Ковальчук М.П., Васильев В.Б. Методика определения пространственно-частотных характеристик фона небосвода // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Спецвыпуск “Антенны и устройства радио- и оптического диапазонов”. Серия “Приборостроение”. 2009. С. 245–252.

17.       Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. Спб: СПбГТУ, 1999. 132 с.

18.       Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва-Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 464 с.

19.       Яковлев А.Н. Основы вейвлет-преобразования сигналов. М.: САЙНС-ПРЕСС, 2003. 80 с.

20.      Свистов В.М. Радиолокационные сигналы и их обработка. М.: Советское радио, 1977. 448 с.

21.       Розанов Ю.А. Случайные процессы (краткий курс). М.: Наука, 1971. 288 с.

22.      Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. М.: Мир, 1978. 560 с.

23.      Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. М.: ВШ, 1984. 250 с.

24.      Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1968. 496 с.

25.      Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляция. Т. 1. М.: Сов. Радио, 1972. 744 с.

26.      Фишберн П. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978. 358 с.

27.       Гузенко О.Б., Катулев А.Н., Колонсков А.А., Храмичев А.А.. Обнаружение динамического объекта на сложном фоне по точечному слабоконтрастному изображению оптико-электронного прибора // Оптический журнал. 2014. Т. 81. № 11. С. 51–61.

 

 

Полный текст >>