Аннотации (03.2010) : ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО СХОДСТВУ С ЭТАЛОНОМ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО СХОДСТВУ С ЭТАЛОНОМ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ

Научно-исследовательский институт комплексных испытаний оптико-электронных приборов и систем, г. Сосновый Бор, Ленинградская обл.

Е-mail: sher@sbor.spb.su, tsher@niiki.ru

Статья посвящена прикладным аспектам способа преобразования изображений по

принципу сходства с эталоном. Способ реализован в базовом программном обеспечении, которое позволяет проводить преобразование как автоматически, так и с интерактивным участием пользователя. Способ пригоден для обработки многоканальных (многозональных, гиперспектральных) изображений. Обработка проводится целенаправленно, позволяя выделять полезную для данной задачи информацию, сжимая исходные данные. В работе представлены примеры обработки гиперспектральных изображений. Другой областью применения метода преобразования по принципу сходства с эталоном является автоматическое покоординатное совмещение изображений одной сцены, полученных в различных условиях (в разное время, в разных каналах).

Ключевые слова: преобразование изображений, многозональные изображения, гиперспектральные изображения, покоординатное совмещение изображений.

Коды OCIS: 100.2000, 110.6980, 3000.30040, 3000.30580

УДК 535.8

Поступила в редакцию 15.06.2009

The transformation of images using similarity to a standard and its application

T. A. Sheremet'eva, G. N. Filippov, and A. M. Malov

This article is devoted to the applied aspects of a method of transforming images that uses the principle of similarity to a standard. The method is based on software that makes it possible to carry out the transformations either automatically or with the interactive participation of the user. The method is suitable for processing multichannel (multizonal, hyperspectral) images. The processing has the goal of making it possible to distinguish information that is useful for a given problem, condensing the initial data. This paper presents examples of the processing of hyperspectral images. Another area in which the method of transformation by the principle of similarity to a standard can be used is automatic coordinate registration of images of the same scene obtained under various conditions (at different times, in different channels).

ЛИТЕРАТУРА

1. Gonzalez R., Woods R. Digital image processing. 2002. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. / Под ред. Чочиа П.А. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.

2. Jahne B. Digital image processing. Springer, 2005. Яне Б.. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. М.: Техносфера, 2007. 584 с.

3. Sheremetyeva T.A. Method of representation of remote sensing data that facilitates visual interpretation // Proc. of the 5th Intern. Conf. on Space Optics (ICSO 2004), SP-554, Toulouse, France.

4. Шереметьева Т.А., Филиппов Г.Н. Способ преобразования изображений // Патент РФ № 2267232. 2005.

5. Sheremetyeva T.A., Filippov G.N., Malov A.M. Visualization of multispectral images // Intern. Symp. OPTRO 2005, Paris, France.

6. Василейский А.С. Исследование методов совмещения видеоданных дистанционного зондирования // Автореф. дис. канд. физ.-мат. наук. М.: ИКИ РАН, 2003. 18 с.

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ