Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения


Контакты

Подписка

Карта сайта





Журнал с 19.02.2010 входит в новый «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук»
Аннотации (03.2013) : Модели выдвижения гипотез в схеме фурье голографии

Модели выдвижения гипотез в схеме фурье голографии

 

 

© 2013 г.    З. С. Бекяшева; В. Н. Васильев, чл.-корр. РАН; А. В. Павлов, канд. техн. наук

 

CПбНИУ ИТМО, Санкт-Петербург

E-mail: zoya.bekyasheva@phoi.ifmo.ru, pavlov@phoi.ifmo.ru

Применительно к описанию схемы голографии Фурье с обращением волнового фронта в корреляционной плоскости как реализации двухслойной нейронной сети, рассмотрены две модели выдвижения гипотез: линейной регрессии условий задачи по знаниям и индуктивного вывода. Определены и численно исследованы факторы, влияющие на адекватность порождаемых гипотез условиям задачи. Показано, что адекватность гипотез возрастает с ростом числа пространственных степеней свободы паттернов, представляющих условия задачи (обобщенной частоты), при этом в силу внутренней коррелированности (как атрибута информации) увеличение размера паттерна более эффективно влияет на адекватность, чем высокочастотная фильтрация.

Ключевые слова: голография, искусственный интеллект, образное мышление, выдвижение гипотез, случайный процесс.

Коды OCIS: 090.6186, 070.6110, 100.2960, 070.4790.

УДК 535.417

Поступила в редакцию 14.11.2012.

 

Литература

1.         Белов П.А., Беспалов В.Г., Васильев В.Н., Козлов С.А., Павлов А.В., Симовский К.Р., Шполянский Ю.А. Оптические процессоры: достижения и новые идеи. Проблемы когерентной и нелинейной оптики. Под ред. Гурова И.П. и Козлова С.А. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. 268 с.

2.         Gabor D. Associative Holographical Memories // IBM J. of research and development. 1969. V. 13. № 2. P. 156–159.

3.         Денисюк Ю.Н. Некоторые проблемы и перспективы голографии в трехмерных средах // Оптическая голография / Под ред. Г. Колфилда. М.: Мир, 1982. Т. 2. С. 691–729.

4.        Прибрам К. Нелокальность и локализация: голографическая гипотеза о функционировании мозга в процессе восприятия и памяти // Синергетика и психология. В. 1. “Методологические вопросы”. М.: МГСУ “Союз”, 1997.

5.         Gurevich S.B., Gurevich B.S., Peckus A. The problems of holographic information recording and storage: modern state // Proc. SPIE. 2008. V. 7142. P. 71420X-1–71420X-7.

6.        Павлов А.В. Фурье-голография в современной парадигме искусственного интеллекта // Оптический журнал. 2003. Т. 70. № 5. С. 44–53.

7.         Алексеев А.М., Павлов А.В. Реализация нечеткой логики с исключениями методом фурье-голографии // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 4. С. 41–46.

8.        Павлов А.В. Алгебра фурье-дуальных операций: логика с исключением // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 3. С. 26–38.

9.        Гергей Т. Когнитивные системы // Труды IX Нац. конф. по искусств. интеллекту. М.: Физматлит, 2004. Т. 1. С. 3.

10.       Моллер Р., Гросс Х.-М. Обнаружение совпадений и генерация гипотез – элементарная функция коры головного мозга //Синергетика и психология. В. 3. “Когнитивные процессы”. М.: Когито-Центр, 2004. С. 210–217.

11.       Фоминых И.Б. О технологии решения творческих задач // Труды VIII Национальной конференции по искусственному интеллекту “КИИ-2002”. М.: Физматлит, 2002. Т. 1. С. 519–526.

12.       Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: Физматлит, 2008. 712 с.

13.       Павлов А.В. О возможности применения фурье-голографии в задаче моделирования творческого мышления: требования к передаточным характеристикам реверсивных голографических сред // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 10. С. 42–49.

14.       Павлов А.В. Возможность реализации правдоподобных рассуждений методом голографии Фурье // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 5. С. 24–33.

15.       Тушканов Н.Б., Тушканова О.Н. К построению мультисенсорных систем: принципы работы неокортекса головного мозга при распознавании объектов внешнего мира // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS-IT’12. М.: Физматлит, 2012. Т. 2. С. 373–378.

16.       Сергеев Г.А., Янутш Д.А. Статистические методы исследования природных объектов. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 602 с.

17.       Толчельников Ю.С. Оптические свойства ландшафта. Л.: Наука, 1974. 42 с.

18.       Бекяшева З.С., Павлов А.В. Влияние высокочастотной фильтрации на характеристики случайного процесса применительно к реализации модели линейного предсказателя методом голографии Фурье // Оптический журнал.2010. Т. 77. № 2. С. 44–50.

19.       Бекяшева З.С., Павлов А.В. Влияние фильтрации на статистические характеристики изображений при реализации модели линейного предсказателя методом голографии Фурье // Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 11. С. 36–43.

20.      Бекяшева З.С., Васильев В.Н., Востриков А.А., Павлов А.В. Влияние характеристик паттерна задачи на адекватность гипотез, порождаемых нейронной сетью со связями по схеме голографии Фурье // Научно-технический вестник СПб ГУ ИТМО. 2011. Т. 74. № 4. С. 20–25.

21.       Павлов А.В. О возможности моделирования творческого мышления методом голографии Фурье // Труды XI Национальной конференции по искусственному интеллекту. М:. URSS, 2008. Т. 1. С. 384–392.

22.      Кулешов А.М., Шубников Е.И., Смаева С.А. Об оптимальности голографического согласованного фильтра // Оптика и спектроскопия. 1986. T. 60. № 6. С. 1273–1276.

23.      Александрина С.А., Кулешов А.М. Влияние режекции низких пространственных частот спектра на параметры сигнала в голографическом корреляторе // Оптика и спектроскопия. 1990. T. 68. № 3. С. 652–655.

24.      Алексеев А.М., Павлов А.В. Об аппроксимации передаточной функции 4f схемы голографии Фурье при реализации нечетко-значимых логик // Оптика и спектроскопия. 2010. Т. 108. № 1. С. 142–147.

25.      Вентцель А.Д. Курс теории случайных процессов, М.: Наука, 1975. 320 с.

26.      Павлов А.В. Реализация модели линейного предсказателя методом фурье-голографии // Оптический журнал. 2005. Т. 72. № 2. С. 43–47.

27.       Гуревич С.Б., Константинов В.Б., Соколов В.К., Черных Д.Ф. Передача и обработка информации голографическими методами. М.: Сов. Радио, 1978. 304 с.

28.      Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Интуиция как самодостраивание // Вопросы философии. 1994. № 2. С. 110–128.

29.      Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных функций. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 280 с.

30.      Гуревич С.Б., Гуревич Б.С. Возможности использования концепции оптических степеней свободы для оценки информационных свойств оптических систем // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 2. С. 15–20.

31.       Гуревич С.Б., Гуревич Б.С. Особенности представления информационного содержания голограмм через -количество оптических степеней свободы // Письма ЖТФ. 2012. Т. 38. № 11. С. 14–19.

32.      Павлов А.В. Об обусловленности характеристик понятия при его индуктивном формировании на нейросетях со связями по схеме голографии Фурье // VII Международная научно-практическая конференция “Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте”. Коломна, 16–19 мая 2011. Сборник научных трудов. М.: Физматлит, 2011. Т. 1. С. 349–359.

 

Полный текст