Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения


Контакты

Подписка

Карта сайта





Журнал с 19.02.2010 входит в новый «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук»
Аннотации (03.2013) : МЕТОД ЭРИТРОМЕТРИИ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХАФА

МЕТОД ЭРИТРОМЕТРИИ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХАФА

 

© 2013 г.    И. Н. Жданов, аспирант; А. С. Потапов, доктор техн. наук; О. В. Щербаков, аспирант

 

СПбНИУ ИТМО, Санкт-Петербург

Е-mail: pas.aicv@gmail.com

Рассмотрено решение задачи автоматической эритрометрии с использованием модифицированного преобразования Хафа на основе ранее разработанного метода выделения и подсчета эритроцитов. Предложенный метод позволяет строить кривую Прайса–Джонса по изображениям мазков крови.

Ключевые слова: эритрометрия, преобразование Хафа, эритроциты, кривая ПрайсаДжонса.

Коды OCIS: 170.1530, 100.3008.

УДК 004.932.2

Поступила в редакцию 19.12.2012.

 

Литература

1.         Maitra M., Gupta R.K., Mukherjee M. Detection and counting of red blood cells in blood cell images using Hough transform // International journal of computer applications. 2012. V. 53. № 16. P. 18–22.

2.         Veluchamy M., Perumal K., Ponuchamy T. Feature extraction and classification of blood cells using artificial neural network // American journal of applied sciences. 2012. V. 9. №. 5. P. 615–619.

3.         Poomcokrak J., Neatpisarnvanit C. Red blood cells extraction and counting // The 3rd International Symposium on Biomedical Engineering. 2008. P. 199–203.

4.        Kimbahune V.V., Ukepp N.J. Blood cell image segmentation and counting // International journal of engeneering science and technology. 2011. V. 3. № 3. P. 2448–2453.

5.         Nasution A.M.T., Suryaningtyas E.K. Automated morphological processing for counting the number of red blood cell // Proc. 2008 International Joint Conference in Engineering. August 4–5. Jakarta. Indonesia. 2008.

6.        Hamouda A., Khedr A.Y., Ramadan R.A. Automated red blood cell counting // International journal of computing science. 2012. V. 1. № 2. P. 13–16.

7.         Nguyen T.M., Ahuja S., Wu Q.M.J. A real-time ellipse detection based on edge grouping // IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. 2009. P. 3280–3286.

8.        Nguyen T.P., Kerautret B. Ellipse detection through decomposition of circular arcs and line segments // International Conference on Image Analysis and Processing, Lecture Notes in Computer Science. 2011. V. 6978. P. 554–564.

9.        Liu Z., Qiao H., Xu L. Multisets mixture learning-based ellipse detection // Pattern recognition. 2006. V. 39. P. 731–735.

10.       Basca C.A., Talos M., Brad R. Randomized Hough transform for ellipse detection with result clustering // The International Conference on Computer as a Tool, EUROCON. 2005. V. 2. P. 1397–1400.

11.       Chang C. Detecting ellipses via bounding boxes // Asian journal of health and information sciences. 2006. V. 1. № 1. P. 73–84.

12.       Дырнаев А.В., Потапов А.С. Комбинированный метод подсчета эритроцитов на изображениях мазков крови // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. Т. 77. № 1. С. 19–23.

 

Полный текст