Аннотации (04.2010) : ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-СПЕКТРАЛЬНОЕ ИНВАРИАНТНОЕ К СДВИГУ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К МЕТОДУ ФУРЬЕ–МЕЛЛИНА

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-СПЕКТРАЛЬНОЕ ИНВАРИАНТНОЕ К СДВИГУ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К МЕТОДУ ФУРЬЕ–МЕЛЛИНА

** НПК “Государственный оптический институт им. С.И. Вавилова”, Санкт-Петербург

** Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий,

** механики и оптики, Санкт-Петербург

** Е-mail: pas.aicv@gmail.com

В работе предложено новое инвариантное к сдвигу представление изображений, в основу которого положена операция дифференцирования фазового компонента спектра вместо традиционно используемой операции по полному исключению фазовой информации. Новое представление применено для модификации метода Фурье–Меллина, предназначенного для сопоставления изображений в присутствии взаимного геометрического преобразования из группы подобия. На выборке пар аэрокосмических изображений установлена более высокая надежность сопоставления изображений новым методом, благодаря сохранению в нем значимой информации об изображении, содержащейся в фазовом компоненте спектра.

Ключевые слова: обработка изображений, инвариантные признаки, преобразование Фурье.

Коды OCIS: 100.5760.

УДК 004.932.2

Поступила в редакцию 07.09.2009.

Differential-spectral shift-invariant image representation as applied to the Fourier-Mellin method

A. S. Potapov and A. N. Averkin

This paper proposes a new shift-invariant image representation, based on the operation of differentiation of the phase component of the spectrum, to replace the traditionally used operation, which totally eliminates phase information. The new representation is used to modify the Fourier-Mellin method, which is intended for the comparison of images in which a relative geometrical transformation from the similarity group is present. A sample of pairs of aerospace images is used to establish that it is more reliable to compare images by the new method, because it preserves significant information concerning the image, contained in the phase component of the spectrum.

ЛИТЕРАТУРА

1. Корнилов В.Ю. Аффинно-инвариантное представление изображения и контура // Автометрия. 1999. № 5. С. 60–61.

2. Baumberg A. Reliable feature matching across widely separated views // Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. Hilton Head Island, SC, USA, 2000. V. 1. P. 774–781.

3. Луцив В.Р. Метод итеративной компенсации проективных искажений изображений // Оптический журнал. 2009. Т. 79. № 7. С. 53–60.

4. Goecke R., Asthana A., Pettersson N., Petersson L. Visual vehicle egomotion estimation using the Fourier–Mellin transform // IEEE Trans. Intelligent Vehicles Symposium. Istanbul, Turkey, 2007. P. 450–455.

5. Аверкин А.Н., Потапов А.С., Луцив В.Р. Построение систем локальных инвариантных признаков изображения на основе преобразования Фурье–Меллина // Оптический журнал. 2010. № 1. С. 36–41.

6. Потапов А.С. Влияние взаимных геометрических искажений на возможность пространственного совмещения изображений методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т. 71. № 8. С. 74–80.

Полный текст