Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru/87)
Аннотации (05.2010) : ВОЗМОЖНОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ ПРАВДОПОДОБНЫХ РАССУЖДЕНИЙ МЕТОДОМ ГОЛОГРАФИИ ФУРЬЕ

ВОЗМОЖНОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ ПРАВДОПОДОБНЫХ РАССУЖДЕНИЙ МЕТОДОМ ГОЛОГРАФИИ ФУРЬЕ

© 2010 г. А. В. Павлов, канд. техн. наук

 

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург

Е-mail: pavlov@phoi.ifmo.ru

 

В развитие ранее разработанного метода реализации нечетких логик предложен подход к реализации правдоподобных рассуждений (абдуктивного и индуктивного выводов) на двуслойной оптической нейронной сети с матрицей двунаправленных связей, реализуемой методом голографии Фурье. Определены требования к характеристикам паттернов, представляющих обрабатываемую информацию, и фазо-сопрягающего зеркала. Приведены результаты численного моделирования.

 

Ключевые слова: голография, искусственный интеллект, правдоподобные рассуждения, абдукция, индукция.

 

Коды OCIS: 090.0090, 100.4996, 070.4560

УДК 535.417: 007

Поступила в редакцию 16.11.2009

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Кузнецов О.П., Марковский А.В., Шипилина Л.Б. Голографические механизмы обработки образной информации. М.: Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2007. 84 с.

2. Кузнецов О.П. Голографические модели обработки информации в нейронных сетях // Докл. АН. 1992. Т. 324. № 3. С. 537–540.

3. Голицын Г.А., Фоминых И.Б. Нейронные сети и экспертные системы: перспективы интеграции // Новости искусственного интеллекта. 1996. № 4. С. 121–145.

4. Прибрам К. Нелокальность и локализация: голографическая гипотеза о функционировании мозга в процессе восприятия и памяти // “Синергетика и психология”. В. 1.  “Методологические вопросы”. М.: МГСУ “Союз”, 1997. С. 136.

5. Owechko Y. Nonlinear holographic associative memories // IEEE Journ. Quant. Electron. 1989. V. 25. № 3. P. 619–634.

6. Павлов А.В. Применение методов Фурье-голографии для построения логических процессоров // Оптический журнал. 2002. Т. 69. № 10. С. 42–48.

7. Павлов А.В. Реализация логико-лингвистических моделей методом Фурье-голографии // Изв. РАН. Серия: Теория и системы управления. 2003. № 2. С. 118–125.

8. Алексеев А.М., Константинов А.М., Павлов А.В. Использование метода Фурье-голографии для моделирования принципа образности мышления // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 9. С. 77–82.

9. Павлов А.В. Интеграция логического и образного мышления методом Фурье-голографии // Х Нац. конф. по искусственному интеллекту с международным участием. Обнинск, 25–28.09.2006. Труды конф. М.: Физматлит, 2006. Т. 2. С. 644–652.

10. Алексеев А.М., Павлов А.В. Реализация нечеткой логики с исключениями методом фурье-голографии // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 4. С. 41–46.

11. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: Физматлит, 2004. 708 с.

12. Вагин В.Н., Хотимчук. К.Ю. Нахождение минимальных абдуктивных объяснений с помощью первичных импликант // XI Нац. конф. по искусственному интеллекту с международным участием. Дубна, 29.09–03.10.2008. Труды конф. М.: Физматлит, 2008. Т. 2. С. 345–355.

13. Борисюк Г.Н., Борисюк Р.М., Казанович Я.Б., Иваницкий Г.Р. Модели динамики нейронной активности при обработке информации мозгом – итоги “десятилетия” // УФH. 2002. Т. 172. № 10. С. 1189–1214.

14. Фоминых И.Б.  Гибридные  интеллектуальные системы на основе темпоральных логических моделей и инженерии образов // V Межд. научно-практ. конф. “Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте”. Сб. научных трудов. М.: Физматлит, 2009. Т. 1. С. 87–96.

15. Валькман Ю.Р., Тарасов В.Б. Устное сообщение на круглом столе “Образ и понятие” // V Межд. научно-практ. конф. “Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте”. Коломна, 28–30 мая 2009.

16. Шубников Е.И. Влияние аддитивных и мультипликативных помех при корреляционном сравнении изображений // Опт. и спектр. 1987. Т. 62. № 3. С. 653–658.

17. Павлов А.В. Влияние геометрических искажений на корреляцию изображений // Опт. и спектр. 1991. Т. 70. № 6. С. 1337–1341.

18. Кулешов А.М., Шубников Е.И., Смаева С.А. Об оптимальности голографического согласованного фильтра // Опт. и спектр. 1986. Т. 60. № 6. С. 1273–1276.

19. Александрина С.А., Кулешов А.М. Влияние режекции низких пространственных частот спектра на параметры сигнала в голографическом корреляторе // Опт. и спектр. 1990. Т. 68. № 3. С. 652–655. 35

 

 

Полный текст