© 2011 г. И. В. Борисова, канд. техн. наук
Филиал Уральского оптико-механического завода “УралСибНИИОС”, г. Новосибирск
Е-mail: rene_sans@mail.ru
Рассмотрены методы выделения формы объекта по фрагменту реального изображения и обнаружение цели в каждом кадре видеопоследовательности. Для достижения устойчивого сопровождения применяется набор признаков объекта и особое правило перезаписи эталона – динамическая мера близости.
Ключевые слова: сегментация изображений, автосопровождение, контур, оптоэлектронные системы.
Коды OCIS: 100.2960, 100.4999
УДК 004.932.2: 681.782.473
Поступила в редакцию 23.08.2010
ЛИТЕРАТУРА
1. Бакут П.А., Колмогоров Г.С. Сегментация изображений: методы выделения границ областей // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. № 10. С. 25–47.
2. Попов П.Г., Борисова И.В. Практическое применение эффекта “отскока” в обработке изображений // Оптический журнал. 1999. Т. 66. № 4. С. 94–101.
3. Абду И.Э., Прэтт У.К. Количественный расчет детекторов контуров, основанных на подчеркивании перепадов яркости с последующим пороговым ограничением // ТИИЭР. 1979. Т. 67. № 5. C. 59–70.
4. Попов П.Г. Динамическая мера близости изображений: Часть I: Выделение движения // Автометрия. 1994. № 1. С. 60–67.
5. Попов П.Г. Динамическая мера близости изображений: Часть II: Кратковременная память. Системы контроля // Автометрия. 1994. № 2. С. 47–54.
6. Эльясберг П.Е. Определение движения по результатам измерений. М.: Наука, 1976.
Полный текст
