Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург

E-mail: nnk_k23@aanet.ru

В статье проанализирован метод получения 3D изображений объектов, основанный на использовании закона диффузного отражения света от их поверхностей. В результате проведенных исследований разработана методика и получены формулы, позволяющие найти третью координату сканируемого объекта. Приводятся результаты экспериментальной проверки, подтверждающие эффективность этого метода.

Ключевые слова: 3D изображения, 3D сканирование, диффузное отражение.

Коды OCIS: 100.6890, 3000.30200.

УДК 612.8

Поступила в редакцию 09.10.2009.

ЛИТЕРАТУРА

1. Scharstein D., Szeliski R. A taxonomy and evaluation of dense two-frame // IEEE Trans. on Computers. 1974. C. 23. Р. 84–87.

2. Kang S.B., Webb J.A., Zitnick C.L., Kanade T. A multibaseline stereo system with active illumination and real-time image acquisition // Proc. Int. Conf. on Computer Vision. 1995. V. 6. Р. 88–93.

3. Boyer K.L., Kak A.C. Color-encoded structured light for rapid active ranging // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1987. V. 9(1). Р. 14–28.

4. Morita H., Yajima K., Sakata S. Reconstruction of surfaces of 3D objects by m-array pattern projection method // Proc. Int. Conf. on Computer Vision. 1988. Р. 468–473.

5. Nayar S.K., Watanabe M., Noguchi, M. Real-time focus range sensor // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1996. V. 18. № 12. Р. 1186–1198.

6. Huang P.S., Zhang C.P., Chiang F.P. High speed 3D shape  measurement  based  on digital  fringe projection // Opt. Engin. 2003. V. 42. № 1. Р. 163– 168.

7. Красильников Н.Н. Метод получения 3D изображений, основанный на диффузном отражении света сканируемыми объектами // Обработка информации и управление. 2010. № 1. С. 7–11.

8. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2007. 583 с.

Полный текст