Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

МОДИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД ОРТОГОНАЛЬНОЙ ПРОЕКЦИИ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В МНОГОСПЕКТРАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ

 

© 2020 г.      А. В. Герус, канд. физ.-мат. наук; О. Ю. Панова; В. П. Саворский, канд. физ.-мат. наук

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл.

E-mail: andrewgierus@gmail.com

УДК 528.8.04

Поступила в редакцию 20.01.2020

DOI:10.17586/1023-5086-2020-87-06-43-50

Предложен метод распознавания объектов, не имеющих заданной формы, в мультиспектральном анализе. Он основан на применении процедуры ортогонализации в расширенном многомерном спектральном пространстве с раздельным использованием информации о яркости объектов. Проведена процедура оптимизации для уменьшения числа ошибок идентификации двух типов. Метод показал значительное преимущество по точности распознавания по сравнению с методом наименьших квадратов, являющегося основой большинства методов распознавания при решении подобных задач.

Ключевые слова: ортогональная проекция, вариативность, расширенное многомерное пространство, видимый диапазон, инфракрасный диапазон.

Коды OCIS: 280.4991, 280.4788, 280.4750.

 

Литература

1.    Герус А.В., Герус Т.Г. Акустооптические методы идентификации объектов в гиперспектральном анализе // Физические основы приборостроения. 2015. Т. 4. № 4(17). С. 70–83. DOI: 10.25210/jfop-1504-070083.

2.   Герус А.В., Савченко Е.В., Саворский В.П. Алгоритм распознавания акустических, оптических, электрических сигналов от слабых источников в присутствии известного фона // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2017. № 11. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/nov17/8/text.pdf.

3.   Герус А.В., Савченко Е.В., Саворский В.П. Использование метода ортогональной проекции для идентификации малых объектов в мультиспектральном анализе // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 4. С. 27–35. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-4-27-35.

4.   Afghanistan Opium Survey 2017. Cultivation and Production: United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC) Research. Afghanistan. 2017. 73 p.

5.   Саворский В.П., Панова О.Ю., Савченко Е.В. Методы анализа данных спутникового мониторинга растительных ареалов для выявления участков незаконного земледелия при проведении специальных экспертиз // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 5. С. 13–30. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-5-13-30.

6.   Герус А.В., Панова О.Ю., Саворский В.П. Оперативное обнаружение целевых участков сельскохозяйственной растительности методом ортогональной проекции // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 77–85. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-4-77-85.

7.    Manolakis D., Shaw G. Detection algorithms for hyperspectral imaging applications // IEEE Signal Processing Magazine. 2002. V. 19. N 1. P. 29–43. DOI: 10.1109/79.974724.

8.   Толпин В.А., Лупян Е.А., Барталев С.А. и др. Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ВЕГА» // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 7. С. 581–586.

9.        Лупян Е.А., Бурцев М.А., Балашов И.В. и др. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284.

 

 

Полный текст