© 2010 г. Г. Крумина*, Dr. phys; В. А. Ляховецкий**, канд. техн. наук
** University of Latvia, Riga, Latvia
** Институт физиологии РАН им. И.П. Павлова, Санкт-Петербург
** Е-mail: gkrumina@cfi.lu.lv, v_la2002@mail.ru
Изучено запоминание и воспроизведение человеком последовательности плоских или стереоскопических изображений, включающей 6 кадров, содержащих плоскую (8Ч8 положений стимула) или объемную полоску (8Ч4Ч2 положений). На этапе воспроизведения испытуемый в каждом кадре выбирал между стимулом и тремя дистракторами. Показано, что времена распознавания и воспроизведения меньше для объемных стимулов, а процент правильных ответов больше для плоских стимулов. Для объемных стимулов распределение ошибок зависит от диспаратности между целью и выбранным дистрактором. Модель, разработанная на основе гетероассоциативной нейросети, воспроизводит распределение ошибок для плоских, но не для объемных стимулов. Полученные данные свидетельствуют о том, что внутренние представления для плоских и трехмерных объектов существенно различаются: диспаратность существенно влияет на запоминание и узнавание трехмерных объектов.
Ключевые слова: стереоскопическое зрение, пространственная память, гетероассоциативные нейронные сети.
Коды OCIS: 330.1400
УДК 612.84 + 519.72
Поступила в редакцию 26.01.2010
ЛИТЕРАТУРА
1. Julesz B. Foundations of cyclopean perception. Chicago: The University of Chicago Press, 1971.
2. Cumming B.G., De Angelis G.C. The physiology of stereopsis // Ann. Rev. Neurosci. 2001. V. 24. P. 203–238.
3. Livingstone M.S., Hubel D.H. Psychophysical evidence for separate channels for the perception of form, color, movement and depth // Journal of Neuroscience. 1987. V. 7(11). P. 3416–3468.
4. Marr A., Poggio T. Cooperative computation of stereodisparity // Science. 1076. V. 194. P. 283–287.
5. Qian N., Zhu Y. Physiological computation of binocular disparity // Vision Research. 1997. V. 37. P. 1811–1827.
6. Pollard S.B., Pridmore T.P., Porrill J., Mayhew J.E.W., Frisby J.P. Geometrical modeling from multiple stereo views // The International J. of Robotics Research. 1989. V. 8. P. 3–32.
7. Grimson W.E. Why stereo vision is not always about 3D reconstruction // A.I. Memo. № 1435. 1993. MIT.
8. Biederman I., Gerhardstein P.C. Recognizing depth-rotated objects: Evidence and conditions for three-dimensional viewpoint invariance // J. of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1993. V. 19. P. 1162–1182.
9. Bulthoff H.H., Edelman S.Y., Tarr M.J. How are three-dimensional objects represented in the brain? // Cerebral Cortex. 1995. V. 5. P. 247–260.
10. Saxena A., Driemeyer J., Ng A.Y. Robotic grasping of novel objects using vision // The International J. of Robotics Research. 2008. V. 27. P. 157–173.
11. Kragic D., Bjorkman M., Christensen H.I., Eklundh J.-O. Vision for robotic object manipulation in domestic settings // Robotics and Autonomous Systems. 2005. V. 52. P. 85–100.
12. Busey T.A. The perception and memory of stereoscopic depth information in naturalistic objects // Technical Report #207. Indiana University Press. 1996.
13. Kapoula Z., Bucci M.P., Lavigne-Tomps F., Zamfirescu F. Disconjugate memory-guided saccades to disparate targets: evidence for 3D sensitivity // Exp Brain Res. 1998. V. 122. P. 413–423.
14. Jiang Y., Olson I.R., Chun M.M. Organization of visual short-term memory // J. of Exp. Psychology: Learning, Memory and Cognition. 2000. V. 26. P. 683–702.
15. Ляховецкий В.А., Потапов А.С., Попечителев Е.П. Методика изучения и модель информационной структуры памяти человека // Известия ТРТУ. Тематический выпуск “Медицинские информационные системы”. 2006. № 11. С. 4–9.
16. Lyakhovetskii V., Potapov A., Ivanov S. Strategies for storing spatial transformations of chess positions // Perception Supplement. 2006. V. 35. P. 105.
17. Lyakhovetskii V.A., Bobrova E.V. The strategies of coding in spatial memory // Perception Supplement. 2007. V. 36. P. 51.
18. Kosko B. Bidirectional associative memories // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1988. V. 18. P. 49–60.
19. Kothari R., Lotlikar R., Cahay M. State-dependent weights for neural associative memories // Neural Computation. 1998. V. 10. P. 59–71.
20. Kourtzi Z.,Kanwisher N. Representation of perceived object shape by the human lateral occipital complex // Science. 2001. V. 293. P. 1506–1509.
Полный текст
