© 2009 г. В. С. Анчуткин*, канд. физ.-мат. наук; А. Б. Бельский*, канд. техн. наук; В. Б. Волошинов**, канд. физ.-мат. наук; К. Б. Юшков**
** ОАО “Красногорский завод им. С.А. Зверева”, г. Красногорск, Московская обл.
** Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, ** физический факультет, Москва
В работе рассмотрена система спектрального и поляризационного анализа изображений на основе перестраиваемого акустооптического фильтра. Использована особая геометрия дифракции Брэгга в парателлурите, при которой ортогонально поляризованные компоненты светового поля рассеиваются в противоположные дифракционные порядки. Для сравнения интенсивностей пучков с различной поляризацией применяется одновременная регистрация +1- и –1-го порядков дифракции.
Ключевые слова: акустооптика, изображения, поляризация.
Коды OCIS: 110.4234, 230.1040, 230.5440
УДК 535.428
Поступила в редакцию 26.03.2009
ЛИТЕРАТУРА
1. Балакший В.И., Парыгин В.Н., Чирков Л.Е. Физические основы акустооптики. М.: Радио и связь, 1985. 289 c.
2. Xu J., Stroud R. Acousto-Optic Devices. N.Y.: Wiley, 1992. 652 p.
3. Chang I.C. Noncollinear acousto-optic filter with large angular aperture // Appl. Phys. Lett. 1974. V. 25. № 7. P. 370–392.
4. Волошинов В.Б., Молчанов В.Я., Бабкина Т.М. Акустооптический фильтр неполяризованного электромагнитного излучения // ЖТФ. 2000. Т. 70. № 9. С. 93–98.
5. Антонов С.Н. Акустооптические устройства управления неполяризованным светом и модуляторы поляризации на основе кристалла парателлурита // ЖТФ. 2004. Т. 74. № 10. С. 84–89.
6. Pustovoit V. I., Pozhar V. E., Mazur M.M., Shorin V.N., Kutuza I.B., Perchik A.V. Double-AOTF spectral imaging system // Proc. SPIE. 2005. V. 5953. P. 200–203.
7. Магдич Л.Н., Юшков К.Б., Волошинов В.Б. Широкоапертурная дифракция неполяризованного излучения в системе из двух акустооптических фильтров // Квант. электр. 2009. Т. 39. № 4. С. 347–352.
8. Voloshinov V.B., Molchanov V.Ya., Mosquera, J.C. Spectral and polarization analysis of optical images by means of acousto-optics // Opt. and Laser Tech. 1996. V. 28. № 2. P. 119–127.
9. Gupta N., Denes, L., Gottlieb M., Suhre D.R., Kaminsky B., Metes P. Object detection with a fieldportable spectropolarimetric imager // Appl. Opt. 2001. V. 40. № 36. P. 6626–6632.
10. Voloshinov V.B., Molchanov V.Ya. Acousto-optical modulation of radiation with arbitrary polarization direction // Opt. and Laser Tech. 1995. V. 27. № 5. P. 307–313.
11. Gupta N., Voloshinov V.B. Development and characterization of two-transducer imaging acousto-optic tunable filters with extended tuning range // Appl. Opt. 2007. V. 46. № 7. P. 1081–1088.
12. Suhre D.R., Denes L.J., Gupta N. Telecentric confocal optics for aberration correction of acousto-optic tunable filters // Appl. Opt. 2004. V. 43. № 6. P. 1255–1260.
13. Voloshinov V.B., Linde B., Yushkov K.B. Improvement in performance of a TeO2 acousto-optic imaging spectrometer // J. Opt. A: Pure Appl. Opt. 2007. V. 9. № 4 P. 341–347.
14. Волошинов В.Б., Москера Х.С. Широкоапретурное акустооптическое взаимодействие в двулучепреломляющих средах // Опт. и спектр. 2006. Т. 101. № 4. С. 675–682.
15. Suhre D.R., Gottlieb M., Taylor L.H., Melamed N.T. Spatial resolution of imaging noncollinear acoustooptic tunable filters // Opt. Eng. 1992. V. 31. № 10. P. 2118–2121.
16. Научно-технический справочно-аналитический Ежегодник “Космическая съемка Земли” / Под. ред. Ю.А. Подъездкова. М.: Радиотехника, 2008. В. 1–5.
17. BAE SYSTEMS Advanced Technology Center. Capability Brochure № 448. Four Channel Space Qualified Bragg Cell. Issue № 1 / Date: 16 March 2005.
18. Schott J.R. Fundamentals of Polarimetric Remote Sensing. N.Y.: SPIE Press, 2009. V. TT81. 268 p.
19. Kim M.S., Lefcourt A.M., Chao K., Chen Y.R., Kim I., Chan D.E. Multispectral detection of fecal contamination on apples based on hyperspectral imagery: Part I. Application of visible and nearinfrared reflectance imaging // Trans. ASAE. 2002. V. 45. № 6. P. 2027–2037.
20. Heitschmidt G.W., Lawrence K.C., Windham W.R., Park B., Smith D.P. Improved imaging system for fecal detection // Proc. SPIE. 2004. V. 5587. P. 101–111.
21. Nakariyakul S., Casasent D.P. Fusion algorithm for poultry skin tumor detection using hyperspectral data // Appl. Opt. 2007. V. 46. № 3. P. 357–364.
22. Nakariyakul S., Casasent D.P. Hyperspectral waveband selection for contaminant detection on poultry carcasses // Opt. Eng. 2008 V. 47. № 8. P. 087202-1–087202-9.
23. Nansen C., Kolomiets M., Gao Xiquan. Considerations Regarding the Use of Hyperspectral Imaging Data in Classifications of Food Products, Exemplified by Analysis of Maize Kernels // J. Agric. Food Chem. 2008. V. 56. № 9. P. 2933–2938.
24. Savage L.M. Breaking down corn improves hyperspectral image analysis // Photonics Spectra. June 2008. P. 103.
Полный текст>>>>
Acoustooptical method of spectral-polarization image analysis
V. S. Anchutkin, A. B. Bel'skiĭ, V. B. Voloshinov, and K. B. Yushkov
This paper discusses a system of spectral and polarization image analysis, based on a tunable acoustooptic filter. A special Bragg-diffraction geometry in paratellurite is used for which the orthogonally polarized components of the light field are scattered into the opposite orders of diffraction. Simultaneous recording of the +1 and −1 orders of diffraction is used to compare the intensities of beams with different polarizations.
