Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения


Контакты

Подписка

Карта сайта





Журнал с 19.02.2010 входит в новый «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук»
Аннотации (08.2013) : ПРИМЕНЕНИЕ КРАТНОМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ РАСШИРЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА ЦВЕТНЫХ ЭНДОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ПРИМЕНЕНИЕ КРАТНОМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ РАСШИРЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА ЦВЕТНЫХ ЭНДОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

 

© 2013 г   А.С. Мачихин*, канд. физ.-мат. наук; A.M. Перфилов**

 

*   НТЦ уникального приборостроения РАН, Москва

** ОАО «НПО Энергомаш им. академика В.П. Глушко», г. Химки, Московская область

E-mail: aalexanderr@mail.ru

 

Рассмотрена задача устранения неравномерности яркости на цветных эндоскопических изображениях с большим динамическим диапазоном яркости и преобразования последовательности таких изображений в одно изображение с диапазоном яркости, который может быть воспроизведен на экране стандартного монитора. Предложен быстрый и устойчивый алгоритм, основанный на совместном кратномасштабном анализе изображений и их гистограммной обработке на каждом уровне пирамидального представления. Эффективность алгоритма подтверждена примерами и сравнением с известными методами.

Ключевые слова: цифровая обработка изображений, кратномасштабный анализ, high dynamic range imaging.

Коды OCIS: 100.2000, 100.2960

УДК 004.932

 

Поступила в редакцию 11.02.2013.

ЛИТЕРАТУРА

1.               Матросов М.Д., Гаганов В.К. Игнатенко А.В. Улучшение качества изображения с микроскопа при помощи технологии HDRI в интерактивном режиме. // Proceedings of GraphiCon, 2009. С. 332-336.

2.              Tan В., Liao N. High dynamic range multispectral imaging using liquid crystal. // Proc. SPIE, 2010. V. 7850.

3.              Hoefflinger B. High-dynamic-range (HDR) vision: microelectronics, image processing, computer Graphics. // Springer, 2007. 239 p.

4.              Zhang W., Cham W. K. Gradient-directed composition of multi-exposure Images. // Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. P. 530-536.

5.              Gelfand N., Adams A., Pulli K. Multi-exposure imaging on mobile devices. // Proceedings of the international conference on Multimedia, 2010. P. 823-826.

6.              Гонсалес P., Вудс P. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. / Под ред. Чочиа П.А. — М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

7.               Malik М.Н., Gilani S.M., Anwaar-ul-Haq. Wavelet based exposure fusion. // Proceedings of WCE, 2008. V. 1. P.688-693.

8.              Rubinstein R. Fusion of differently exposed images: final project report. // Israel Institute of Technology, 2004. 14 p.

9.              Wang J., Xu D., Li В. Exposure fusion based on steerable pyramid for displaying high dynamic range scenes. // Optical Engineering, 2009. V. 48.

10.            T. Mertens, J. Kautz, F. Reeth. Exposure fusion // Pacific Conference on Computer Graphics and Applications, 2007. P.382-390.

11.             Барладян Б.Х., Волобой А.Г., Шапиро Л.З. Эффективный оператор сжатия динамического диапазона яркостей. // Программирование, 2004. №5. С. 35-42.

 

Полный текст