Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (08.2015) : РЕАЛИЗАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО В СИСТЕМАХ С МАССОВЫМ ПАРАЛЛЕЛИЗМОМ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОПТИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОЙ ТОМОГРАФИИ

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО В СИСТЕМАХ С МАССОВЫМ ПАРАЛЛЕЛИЗМОМ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОПТИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОЙ ТОМОГРАФИИ

 

© 2015 г.     П. С. Скаков, канд. техн. наук; И. П. Гуров, доктор техн. наук

Университет ИТМО, Санкт-Петербург

Е-mail: pavelsx@gmail.com

Рассмотрены особенности использования систем с массовым параллелизмом на примере графических процессоров для эффективной реализации последовательного метода Монте-Карло (ПММК) в случае обработки данных в оптической когерентной томографии. Проведено исследование зависимости быстродействия реализаций ПММК в различных программных и аппаратных конфигурациях. Показана целесообразность применения платформы OpenCL для реализации ПММК, в том числе при использовании только процессора общего назначения. Показана эффективность вычислений на графических процессорах, что позволило провести обработку за 30 с трехмерного томографического изображения размером 1280×1022×376 отсчетов последовательным методом Монте-Карло.

Ключевые слова: последовательный метод Монте-Карло, GPGPU, анализ интерферометрических сигналов.

Коды OCIS: 100.2000 100.6950

УДК 004.272.2 519.245

Поступила в редакцию 20.03.2015.

ЛИТЕРАТУРА

1.         Волынский М.А., Гуров И.П., Ермолаев П.А., Скаков П.С. Динамическое оценивание параметров интерферометрических сигналов на основе последовательного метода Монте-Карло // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 3 (91). С. 18–24.

2.         Волынский М.А., Гуров И.П., Ермолаев П.А., Скаков П.С. Исследование биологических объектов в оптической когерентной томографии с обработкой данных последовательным методом Монте-Карло // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 4 (92). С. 23–28.

3.         Simon D. Optimal state estimation. N.Y.: John Wiley & Sons, Inc., 2006. 526 p.

4.        Гуров И.П. Оптическая когерентная томография: принципы, проблемы и перспективы // Проблемы когерентной и нелинейной оптики / Под ред. Гурова И.П., Козлова С.А. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. С. 6–30.

5.         Волынский М.А., Гуров И.П., Скаков П.С. Рекуррентный алгоритм обработки интерферометрических сигналов на основе мультиоблачной модели предсказания // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 4 (92). С. 18–22.

6.        Скаков П.С. Динамическое оценивание параметров интерферометрических систем и сигналов на основе последовательного метода Монте-Карло // Автореф. канд. дис. СПб.: ИТМО, 2014. 19 с.

7.         Marsaglia G., Bray T.A. A convenient method for generating normal variables // SIAM Review. 1964. V. 6. Is. 3. P. 260–264.

8.        Marsaglia G., Tsang W.W. The ziggurat method for generating random variables // Journal of Statistical Software. 2000. V. 5. Is. 8. P. 1–7.

 

 

Полный текст >>>