Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (08.2015) : РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ЦВЕТОВЫХ ГИСТОГРАММ

РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ЦВЕТОВЫХ ГИСТОГРАММ

 

© 2015 г.     А. Н. Майшева

университет ИТМО, Санкт-Петербург

Государственный оптический институт им. С.И. Вавилова, Санкт-Петербург

Е-mail: anita_maisheva@mail.ru

В статье рассматриваются методы распознавания изображений путем сравнения их цветовых гистограмм. Исследованы разные формулы сравнения гистограмм, а также различные виды цветовых гистограмм и разные цветовые пространства. Были проведены опыты с наборами изображений-эталонов и наборами распознаваемых изображений. В одном случае изображения-эталоны и распознаваемые изображения были фотографиями одних и тех же объектов или той же местности при одинаковом освещении, но с измененным ракурсом. В других случаях как эталоны, так и распознаваемые изображения были объектами на однотонном фоне и на разноцветном фоне. В результате предложены робастные критерии сравнения гистограмм, а также выделены эффективные типы гистограмм.

Ключевые слова: гистограмма, цветовые пространства, распознавание изображений.

Коды OCIS: 150.1135

УДК 004.932

Поступила в редакцию 16.03.2015.

ЛИТЕРАТУРА

1.         Csurka G., Dance Ch.R., Fan L., Wilamowski J., Bray C. Visual categorization with bags of keypoints // Proc. ECCV. 2004. P. 1–22.

2.         Zhdanov I., Scherbakov O., Potapov A., Peterson M. Curvature histogram features for retrieval of images of smooth 3D objects // Journal of Physics: Conference Series. 2014. V. 536. P. 012013.

3.         Ivanov P.I., Manichev A.É., Potapov A.S. Methods of distinguishing contours and describing key points when comparing color images // JOT. 2010. V. 77. Is. 11. P. 690–696. (Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 11. С. 43–50).

4.        Gevers T., Smeulders A.W.M. Color-based object recognition // Pattern Recognition. 1999. V. 32. № 3. P. 453–464.

5.         Gevers T., Stokman H.M.G. Robust histogram contruction from color invariants for object recognition // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2004. V. 26. № 1. P. 113–117.

6.        Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.

7.         Van de Sande K.E.A., Gevers T., Snoek C.G.M. Evaluating color descriptors for object and scene recognition // Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2009. V. 32. Is. 9. P. 1582–1596.

 

 

Полный текст >>>