Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

УВАЖАЕМЫЕ ПОДПИСЧИКИ НАШЕГО ЖУРНАЛА!
По техническим причинам «Оптический журнал» не попал в каталог агентства «Роспечать» на II полугодие 2018 г., что делает невозможной подписку на него на почте. Предлагаем оформить подписку на II полугодие 2018 в редакции журнала удобным Вам способом. Стоимость подписки на полугодие сохраняется (6600 руб.).
Связаться с нами можно по т. (812) 315-05-48, Е-mail: beditor@soi.spb.ru

Аннотации (08.2018) : ЦИФРОВАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ АКТИВНОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА ДО, ВО ВРЕМЯ И ПОСЛЕ ИНСАЙТА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ЦИФРОВАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ АКТИВНОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА ДО, ВО ВРЕМЯ И ПОСЛЕ ИНСАЙТА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

 

© 2018 г.       К. Ю. Шелепин*, **; Г. Е. Труфанов***, доктор мед. наук; В. А. Фокин***, доктор мед. наук; П. П. Васильев*; А. В. Соколов***

*     Институт физиологии им И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург

**   ООО «Нейроиконика Ассистив», Санкт-Петербург

*** ФГБУ "НМИЦ им. В.А. Алмазова", Санкт-Петербург

E-mail: shelepink@yandex.ru

УДК 612.821, 612.821.8, 612.84, 57.081.23, 004.932

Поступила в редакцию 19.04.2018

Технологические возможности позволили начать экспериментальное изучение деятельности нейронных сетей как при осознаваемом, последовательном, аналитическом методе решении задач, так и при внезапном скачкообразном «озарении» или «инсайте». Цель данной работы — изучить перестройку нейронных сетей при переходе от неосознаваемых процессов обработки информации в осознаваемые процессы во время инсайта. Методами цифрового синтеза тестов (динамических изображений) и методами цифрового анализа изображений откликов мозга установлена закономерность перестройки активности крупномасштабных нейронных сетей головного мозга человека в момент «инсайта». Активность крупномасштабных нейронных сетей максимальна в момент «инсайта», соответствующего порогу распознавания, решения задачи, и меньше при подпороговых и даже надпороговых условиях наблюдения динамических изображений. Установлено максимальное значение BOLD (Blood-Oxygen-Level Dependent) сигнала при достижении порога в одних зонах и максимальное снижение активности нейронных сетей в других зонах мозга.

Ключевые слова: зрение, неполные изображения, семантика изображений, пороги распознавания, цифровая обработка изображений, функциональная магнитно-резонансная томография, крупномасштабные нейронные сети, цитоархитектонические зоны мозга человека по Бродману.

Коды OCIS: 330.5000, 330.7310, 330.4270, 330.5510

 

DOI:10.17586/1023-5086-2018-85-08-29-38

 

 

Литература

1.         Hess R.F., Field D.J. Integration of contours: new Insights // Trends in Cognitive Sciences. 1999. V. 3. № 12. P. 480–486.

2.         Field D.J., Hayes A., Hess R.F. Contour integration by the human visual system: evidence for a local ‘association field’ // Visual Research. 1993. V. 33. Р. 173–93.

3.         Foreman N., Hemmings R. The Gollin incomplete figures test: a flexible, computerised version // Perception. 1987. V. 4. № 16. P. 543.

4.        Шелепин К.Ю., Пронин С.В., Шелепин Ю.Е. Распознавание фрагментированных изображений и возникновение “инсайта” // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 70–78.

5.         Шелепин К.Ю., Шелепин Ю.Е. Нейрофизиология «инсайта» // Петербургский психологический журнал. 2015. № 11. С. 19–38.

6.        Шелепин К.Ю., Соколов А.В., Фокин В.А., Васильев П.П., Пронин С.В. Феномен инсайта и цифровая визуализация активности головного мозга человека // Вестник ЮУрГУ. Серия «Психология». 2017. Т. 10. № 4. С. 47–55.

7.         Глезер В.Д. Зрение и мышление. Л.: Наука, 1995. 250 с.

8.        Kounios J., Beeman M. The cognitive neuroscience of insight // Annual Rev. Psychology. 2014. V. 65. № 93. P. 74.

9.        Ardila A., Bertolucci P.H., Braga L.W., Castro-Caldas A., Judd T., Kosmidis M.H., Matute E., Nitrini R., Ostrosky-Solis F., Rosselli M. Illiteracy: the neuropsychology of cognition without reading // Archives of Clinical Neuropsychology. 2010. V. 25. P. 689–712.

10.       Kraft A., Grimsen C., Kehrer S., Bahnemann M., Spang K., Prass M., Irlbacher K., Köhnlein M., Lipfert A., Brunner F., Kastrup A., Fahle M., Brandt S.A. Neurological and neuropsychological characteristics of occipital, occipito-temporal and occipito-parietal infarction // Cortex; a Journal Devoted to the Study of the Nervous System and Behavior. 2006. V. 56. P. 38–50.

11.       Шелепин Ю. Е., Фокин В. А.,  Меньшикова С.В., Борачук О.В., Коскин С. А.,  Соколов А.В., Пронин С.В., Хараузов А.К.,. Васильев П.П, Вахрамеева О. А. Методы иконики и методы картирования мозга в оценке функционального состояния зрительной системы // Сенсорные системы. 2014. T. 28. № 2. C. 63–78.

12.       Saaty T.L. The analytic hierarchy and analytic network measurement processes: Applications to decisions under Risk // European Journal of Pure and Applied Mathematics. 2008. V. 1. № 1. P. 122–196.

13.       Wechsler H. Neural networks for perception: human and machine perception. NY: Academic Press, 2014. 384 р.

14.       Weng J., Paslaski S., Daly J., Van Dam C., Brown J. Modulation for emergent networks: Serotonin and dopamine // Neural Networks. 2013. V. 41. P. 225–239.

 

 

Полный текст