Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения


Контакты

Подписка

Карта сайта





Журнал с 19.02.2010 входит в новый «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук»
Аннотации (09.2011) : КОНТРОЛЬ АТМОСФЕРНЫХ ЗАГРЯЗНИТЕЛЕЙ МЕТОДОМ ОБРАТНОГО РАССЕЯНИЯ

КОНТРОЛЬ АТМОСФЕРНЫХ ЗАГРЯЗНИТЕЛЕЙ МЕТОДОМ ОБРАТНОГО РАССЕЯНИЯ

© 2011 г. В. П. Захаров*, доктор физ.-мат. наук; Е. В. Тимченко*, канд. физ.-мат. наук; П. Е. Тимченко*, канд. физ.-мат. наук; О. Н. Макурина**, доктор биол. наук; А. Д. Золотухина*; С. В. Алембеков*

 

** ГОУ ВПО “Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)”, г. Самара

** ГОУ ВПО “Самарский государственный университет”, г. Самара

Е-mail: Vorobjeva.82@mail.ru

 

Представлены статистические результаты исследований спектральных характеристик древесных культур города Самары. Метод дифференциального обратного рассеяния использовался как основной метод контроля оптических характеристик растений. Все исследования проводились в одно и то же время суток на протяжении пяти месяцев вегетации зеленых листьев березы с мая по октябрь. В ходе исследования дополнительно контролировалось содержание основных пигментов в листьях древесных культур с помощью флуоресцентного анализа и биохимического метода Брагинского. Экспериментально показана корреляция данных биохимического анализа растений с данными, полученными оптическими методами, что подтверждает адекватность применения метода дифференциального обратного рассеяния для идентификации районов города по экологической значимости.

 

Ключевые слова: флуоресценция, метод обратного рассеяния, оптические коэффициенты, экологический мониторинг, растительная ткань.

 

Коды OCIS: 300.0300, 290.0290.

УДК 535.3

Поступила в редакцию 24.02.2011.

 

ЛИТЕРАТУРА

1.  Rouse  J.W.,  Haas  R.W.,  Schell  J.A.,  Deering  D.W.,  Harlan J.C.  Monitoring the vernal advancements and retrogradation of natural vegetation // NASA/GSFC Final Report. 1974. P. 1–137.

2.  Huete A.R. A soil adjusted vegetation index (SAVI) // Remote Sens. Environ. 1988. V. 25. P. 295–309.

3.  Huete  A.R.,  Liu  H.Q.,  Batchily  K.,  van  Leeuwen W. A comparison of vegetation indices global set of TM images for EOS-MODIS // Remote Sens. Environ. 1997. № 59. P. 440–451.

4. Gitelson A.A., Gritz Y., Merzlyak M.N. Relationships between leaf chlorophyll content and spectral reflectance and algorithms for non-destructive chlorophyll assessment in higher plant leaves  // J. of plant physiology. 2003. № 160(3). P. 271–282.

5. Мерзляк  М.Н.  Спектры отражения листьев и плодов при нормальном развитии, старении и стрессе  // Физиология растений. 1997. Т. 44. № 5. С. 707–716.

6. Марчук Г.И., Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Хворостьянов В.И. Облака и климат. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.

7. Козодеров  В.В.  Особенности реализации моделей оценки фитомассы растительности по наблюдениям из космоса // Исследование Земли из космоса. 2006. № 2. С. 79–88.

8. Головко  В.А.  Современные технологии устранения влияния атмосферы на многоспектральные измерения высокого пространственного разрешения из космоса  // Исследование Земли из космоса. 2006. №  2. С. 11–23.

9. Козодеров  В.В.,  Кондранин  Т.В.,  Косолапов  В.С.  Восстановление объема фитомассы и других параметров состояния почвенно-растительного покрова по результатам обработки многоспектральных спутниковых изображений // Исследование Земли из космоса. 2007. № 1. С. 57–65.

10.  Merzlyak  M.N.,  Gitelson  A.A.,  Chivkunova  O.B.,  Rakitin V.Y.  Non-destructive optical detection of leaf senescence and fruit ripening // Physiol Plant. 1999. № 106. P. 135–141.

11.  Gopal  R.,  Mishra  K.B.,  Zeeshan  S.M.  Prasad Laser-induced chlorophyll fluorescence spectra of mung plants growing under nickel stress // Current Science. 2002. V. 83. № 7. P. 880–884.

12.  Saito Y., Kanoh M., Hatake K., Kawahara T.D., Nomura A. Investigation of laser-induced fluorescence of several leaves for application to lidar vegetation monitoring // Appl. Opt. 1998. V. 37. P. 431–437.

13.  Козодеров  В.В.  Особенности реализации моделей оценки фитомассы растительности по наблюдениям из космоса // Исследование Земли из космоса. 2006. № 2. С. 79–88.

14.  Братченко  И.А.,  Воробьева  Е.В.,  Захаров  В.П.,  Тимченко  П.Е.,  Котова  C.П.  Экспериментальные исследования и математическое моделирование оптических характеристик растительной ткани  // Изв. СНЦ РАН. 2007. Т. 9. № 3. С. 620–625.

15.  Захаров  В.П.,  Макурина  О.Н.,  Тимченко  Е.В.,  Тимченко  П.Е.,  Котова  C.П.,  Валиуллов  Р.В.  Экологический мониторинг города Самары с помощью метода дифференциального обратного рассеяния // Вестник СГАУ – Самара. 2008. № 2(15). C. 261–271

16. Майдебура  И.С.  Влияние загрязнения городской среды на биохимические показатели древесных растений // Естественные и технические науки. М.: Изд-во “Компания Спутник+”, 2006. № 4(24). С. 136–141.

17.  Дружкина Т.А. Проблемы скрининговой оценки урбанизированных территорий на примере г. Саратова // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И. Вавилова. 2007. № 1. С. 6–9.

18.  Захаров  В.П.,  Братченко  И.А.,  Синдяева  А.Р.,  Тимченко  Е.В.  Моделирование распределения энергии оптического излучения в растительной ткани // Опт. и спектр. 2009. Т. 107. № 6. С. 957–962.

 

 

Полный текст