Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения


Контакты

Подписка

Карта сайта





Журнал с 19.02.2010 входит в новый «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук»
Аннотации (11.2010) : КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МНОЖЕСТВА ОТОЖДЕСТВЛЕННЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ДИНАМИЧЕСКИХ СЦЕН НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА МИНИМАЛЬНОЙ ДЛИНЫ ОПИСАНИЯ

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МНОЖЕСТВА ОТОЖДЕСТВЛЕННЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ДИНАМИЧЕСКИХ СЦЕН НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА МИНИМАЛЬНОЙ ДЛИНЫ ОПИСАНИЯ

 

 

© 2010 г. М. В. Петерсон

 

 

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург

E-mail: maxim.peterson@gmail.com

 

В работе рассмотрена задача разделения набора отождествленных опорных точек на паре изображений динамической сцены по кластерам, которые соответствуют наблюдаемым перемещающимся объектам. На основе принципа минимальной длины описания предложен критерий, который позволяет осуществить выбор между различными классами преобразований и оценить качество кластеризации. С помощью данного критерия можно оптимальным образом подобрать модель пространственного преобразования для каждого выделенного кластера и избежать влияния выбросов в виде некорректно отождествленных точек.

 

Ключевые слова: сегментация движений, минимальная длина описания, аффинное преобразование, фундаментальная матрица.

 

Коды OCIS: 100.5760

УДК 004.932.2

Поступила в редакцию 20.04.2010

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Hartley R., Zisserman A. Multiple view geometry in computer vision. Cambridge: University Press, 2003. 655 p.

2. Faugeras O., Luong Q.-T., Papadopoulou T. The Geometry of Multiple Images: The Laws That Govern the Formation of Multiple Images of a Scene and Some of Their Applications. London: MIT Press, 2004. 639 p.

3. Lourakis V., Argyros A. Efficient, Causal Camera Tracking in Unprepared Environments // Computer Vision and Image Understanding Journal. 2005. V. 99. № 2. P. 259–290.

4. Vidal R., Soatto S., Ma Y., Sastry S. Segmentation of dynamic scenes from the multibody fundamental matrix // ECCV Workshop on Visual Modeling of Dynamic Scenes. Copenhagen: Springer, 2002. P. 16–21.

5. Vidal R., Soatto S., Ma Y., Sastry S. Two-view multibody structure from motion // International Journal of Computer Vision. 2006. V. 68. № 1. P. 7–25.

6. Torr P.H.S. Geometric motion segmentation and model selection // Philosophical Transactions of the Royal Society. London: Royal Society Publishing, 1998. P. 1321–1340.

7. Vitanyi P.M.B., Li M. Minimum description length induction, Bayesianism and Kolmogorov complexity // IEEE Transactions on Information Theory. 2000. V. 46. № 2. P. 446–464.

8. Schindler K., James U., Wang H. Perspective n-view Multibody Structure-and-Motion through Model Selction // Proc. of the 9th European Conference on Computer Vision. Graz: Springer, 2006. P. 606–619.

9. Rissanen J.J. Modeling by the shortest data description // Automatica. 1978. V. 14. P. 465–471.

 

 

Полный текст