© 2010 г. А. С. Рожков
Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
E-mail: alexisrozhkov@gmail.com
Проведена разработка основы для создания расширяемой системы взаимодействия базы знаний с априорно заданными процедурами обработки изображений. Экспериментальные исследования предложенной модели на изображениях из тестовой выборки свидетельствуют о возможности использования данной системы для создания элементов представления перцептивных знаний для систем интерпретации изображений.
Ключевые слова: обработка изображений, интерпретация сцен, представление знаний.
Коды OCIS: 100.2960
УДК 617.7535.34
Поступила в редакцию 08.06.2010
ЛИТЕРАТУРА
1. Helmer S., Meger D., Viswanathan P., McCann S., Dockrey M., Fazli P., Southey T., Muja M., Joya M., Little J., Lowe D., Mackworth A. Semantic Robot Vision Challenge: Current State and Future Directions // IJCAI-09 Workshop on Competitions in Artificial Intelligence and Robotics. Pasadena, California, USA. July 11–13, 2009. 7 p.
2. Rares A., Reinders M.J.T., Hendriks E.A. Image Interpretation Systems // Technical Report (MCCWS 2.1.1.3.C), MCCWS project, Information and Communication Theory Group. TU Delft. 1999. 32 p.
3. Liedtke C.-E., Grau O., Growe S. Use of explicit knowledge for the reconstruction of 3-D object geometry // Inter. Conf. on Computer Analysis of Images and Patterns. Prague, Czech Republic. September 1995. P. 580–587.
4. Growe S., Tonjes R. A Knowledge Based Approach to Automatic Image Registration // Proc. Inter. Conf. on Image Processing. Washington, DC, USA. October 26–29, 1997. V. 3. P. 228–231.
5. Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта: учеб. пособие / СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. 218 с.
6. Deb Roy. Learning Visually-Grounded Words and Syntax for a Scene Description Task // Computer Speech and Language. 2002. V. 16. № 3–4. Р. 353– 385.
Полный текст
