© 2012 г. И. Н. Жданов, студент; Н. Н. Каплиев, студент; А. С. Потапов, доктор техн. наук; О. В. Щербаков, студент
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
Е-mail: pas.aicv@gmail.com
Рассмотрен метод сжатия трехмерных биомедицинских изображений с потерями на основе представления данных в форме октодерева. Предложена модификация метода путем геометрической нормализации (выравнивания) изображения. Показано, что предлагаемый метод по эффективности превосходит сжатие, получаемое при использовании исключительно метода на основе октодерева с потерями, но при достижении определенного уровня подавления шумов.
Ключевые слова: сжатие изображений, биомедицина, октодерево, выравнивание изображений.
Коды OCIS: 100.6890, 100.6950
УДК 004.932.2
Поступила в редакцию 29.05.2012
Литература
1. Soares L., Menier C., Raffin B., Roch J.-L. Parallel Adaptive Octree Carving for Real-time 3D Modeling // IEEE Virtual Reality Conference. 2007. P. 273–274.
2. Szeliski R. Rapid Octree Construction from Image Sequences // CVGIP: Image Understanding. 1993. V. 58. № 1. P. 23–32.
3. Siddiqui R.A., Celasun I., Bayazit U. Octree Based Compression of Volumetric and Surface 3D Point Cloud Data // Proc 13th Int’l Conf. on Virtual Systems and Multimedia, VSMM 2007. P. 278–282.
4. Kochunov P.V., Lancaster J.L., Fox P.T. Accurate High-Speed Spatial Normalization Using an Octree Method // NeuroImage. 1999. V. 10. P. 724–737.
5. Жданов И.Н., Потапов А.С., Щербаков О.В. Метод сжатия трехмерных биомедицинских изображений на основе представления информации в форме октодерева // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. Т. 79. № 3. С. 100–104.
Полный текст
