© 2013 г. Р. О. Малашин, аспирант; В. Р. Луцив, доктор техн. наук
«ОАО "Государственный оптический институт им. С. И. Вавилова", Санкт-Петербург
E-mail: malashinroman@mail.ru
Приведены алгоритмы адаптивной обработки бинарных изображений силуэтов рук человека, полученных с помощью цвето-яркостных фильтров. Приведенные алгоритмы основаны на использовании комбинации элементарных морфологических операций с учетом направления пальцев руки. Приведены алгоритмы удаления шума на бинарных изображениях, адаптирующихся к результату работы цветового фильтра, и способ заполнения внутренних контуров силуэта руки с целью удаления групповых ошибок маркирования. Результаты экспериментов показывают, что предложенный способ обработки изображений повышает вероятность успешного обнаружения, слежения за рукой и распознавания жестов.
Ключевые слова: распознавание жестов руки, восстановление силуэта руки, морфологическая обработка бинарных изображений.
Коды OCIS: 120.3930, 260.7210, 300.6210, 300.6540.
УДК 004.932
Поступила в редакцию 17.07.2013.
литература
1. Dente E., Bharath A., Ng J., Vrij A., Mann S., A. Bull A. Tracking hand and finger movements for behaviour analysis // Pattern Recognition Letters. 2006. V. 27. P. 1797-1808.
2. Kelly D., McDonald J., Markham C. A person independent system for recognition of hand postures used in sign language // Pattern Recognition Letters. 2010. V. 31. P. 1359-1368.
3. Caridakis G., Karpouzis K., DrosopoulosA., Kollias S. SOMM: Self organizing Markov map for gesture recognition // Pattern Recognition Letters. 2010. V. 31. P. 52-59.
4. Ben Henia O., Hariti M., Bouakaz S. A Two-Step Minimization Algorithm For Model-Based HandTracking // 18th International Conference on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG), University of West Bohemia, Campus-Bory, Plzen, Czech Republic on February 1 - 4, 2010. P. 189-197.
5. Oikonomidis I., Kyriazis N., Argyros A.A. Efficient model-based 3D tracking of hand articulations using Kinect // Proceedings of the 22nd British Machine Vision Conference, BMVC 2011, University of Dundee, UK, Aug. 29Sep. 1, 2011. pp. 101.1-101.11.
6. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение / М.: Бином. Лаборатория знаний. 2006. 752 с.
7. Soriano M., Martinkauppi B., Huovinen S. and Laaksonen M. Using the skin locus to cope with changing illumination conditions in color-based face tracking // Proceedings of IEEE Nordic Signal Processing Symposium. Kolmarden, Sweden. 2000. P. 383-386.
8. Chiang C., Tai W., Yang M., Huang Y., Huang C. A novel method for detecting lips, eyes and faces in real time // Real time imaging. 2003. V. 9. № 4. P. 277-287.
9. Albiol A., Torres L., Delp. E.J. Optimum color spaces for skin detection // Proceedings of the 2001 International conference on image processing. 2001. V. 1. P. 122-124.
Полный текст
