УВАЖАЕМЫЕ ПОДПИСЧИКИ НАШЕГО ЖУРНАЛА!
По техническим причинам «Оптический журнал» не попал в каталог агентства «Роспечать» на II полугодие 2018 г., что делает невозможной подписку на него на почте. Предлагаем оформить подписку на II полугодие 2018 в редакции журнала удобным Вам способом. Стоимость подписки на полугодие сохраняется (6600 руб.).
Связаться с нами можно по т. (812) 315-05-48, Е-mail: beditor@soi.spb.ru

Аннотации (11.2013) : Восстановление силуэта руки в задаче распознавания жестов с помощью адаптивной морфологической фильтрации бинарного изображения

Восстановление силуэта руки в задаче распознавания жестов с помощью адаптивной морфологической фильтрации бинарного изображения

«ОАО "Государственный оптический институт им. С. И. Вавилова", Санкт-Петербург

E-mail: malashinroman@mail.ru

Приведены алгоритмы адаптивной обработки бинарных изображений силуэтов рук человека, полученных с помощью цвето-яркостных фильтров. Приведенные алгоритмы основаны на использовании комбинации элементарных морфологических операций с учетом направления пальцев руки. Приведены алгоритмы удаления шума на бинарных изображениях, адаптирующихся к результату работы цветового фильтра, и способ заполнения внутренних контуров силуэта руки с целью удаления групповых ошибок маркирования. Результаты экспериментов показывают, что предложенный способ обработки изображений повышает вероятность успешного обнаружения, слежения за рукой и распознавания жестов.

Ключевые слова: распознавание жестов руки, восстановление силуэта руки, морфологическая обработка бинарных изображений.

Коды OCIS: 120.3930, 260.7210, 300.6210, 300.6540.

УДК 004.932

Поступила в редакцию 17.07.2013.

литература

1. Dente E., Bharath A., Ng J., Vrij A., Mann S., A. Bull A. Tracking hand and finger movements for behaviour analysis // Pattern Recognition Letters. 2006. V. 27. P. 1797-1808.

2. Kelly D., McDonald J., Markham C. A person independent system for recognition of hand postures used in sign language // Pattern Recognition Letters. 2010. V. 31. P. 1359-1368.

3. Caridakis G., Karpouzis K., DrosopoulosA., Kollias S. SOMM: Self organizing Markov map for gesture recognition // Pattern Recognition Letters. 2010. V. 31. P. 52-59.

4. Ben Henia O., Hariti M., Bouakaz S. A Two-Step Minimization Algorithm For Model-Based HandTracking // 18th International Conference on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG), University of West Bohemia, Campus-Bory, Plzen, Czech Republic on February 1 - 4, 2010. P. 189-197.

5. Oikonomidis I., Kyriazis N., Argyros A.A. Efficient model-based 3D tracking of hand articulations using Kinect // Proceedings of the 22nd British Machine Vision Conference, BMVC 2011, University of Dundee, UK, Aug. 29Sep. 1, 2011. pp. 101.1-101.11.

6. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение / М.: Бином. Лаборатория знаний. 2006. 752 с.

7. Soriano M., Martinkauppi B., Huovinen S. and Laaksonen M. Using the skin locus to cope with changing illumination conditions in color-based face tracking // Proceedings of IEEE Nordic Signal Processing Symposium. Kolmarden, Sweden. 2000. P. 383-386.

8. Chiang C., Tai W., Yang M., Huang Y., Huang C. A novel method for detecting lips, eyes and faces in real time // Real time imaging. 2003. V. 9. № 4. P. 277-287.

9. Albiol A., Torres L., Delp. E.J. Optimum color spaces for skin detection // Proceedings of the 2001 International conference on image processing. 2001. V. 1. P. 122-124.

Полный текст