Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

ИЗМЕРЕНИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ МЕТАЛЛИЧЕСКОЙ СТРУЖКИ ОСТАТКАМИ СМАЗОЧНО-ОХЛАЖДАЮЩЕЙ ЖИДКОСТИ МЕТОДОМ РЕГУЛИРУЕМОГО КОНТРАСТА ИЗОБРАЖЕНИЯ

 

© 2021 г. А. Д. Самуков; М. В. Черкасова, канд. техн. наук; М. П. Куксов, канд. техн. наук; С. В. Дмитриев

Научно-производственная корпорация «Механобр-техника», Санкт-Петербург

E-mail: samykov_ad@mtspb.com, cherkasova_mv@mtspb.com, kuksov_mp@mtspb.com, dmitriev_sv@mtspb.com

УДК 621.9: 621.9.08

Поступила в редакцию 12.07.2021

DOI:10.17586/1023-5086-2021-88-11-90-96

Представлены результаты исследований, направленных на разработку метода регулируемого контраста изображения. Метод разрабатывался для решения прикладной задачи измерения концентрации загрязнения смазочно-охлаждающей жидкостью утилизируемых отходов металлообработки с целью повышения точности методов визуального контроля. Существующий в настоящее время метод контроля основан на визуальной оценке степени загрязнения листа бумаги после его контакта с навеской загрязненного материала. Предлагаемый метод предполагает использование стандартного сканера изображений для оцифровки визуальной информации в виде масляных отпечатков на бумаге с последующей ее обработкой путем регулировки контраста изображения, что позволяет получить количественную информацию об исследуемом объекте. В процессе исследований определены основные параметры сканирования масляных отпечатков и последующей обработки полученных изображений. Составлены формулы для вычисления значений снижения содержания смазочно-охлаждающей жидкости в отмытых пробах по отношению к исходной. Сформулированы основные положения предлагаемого метода. Основным его достоинством являются простота и отсутствие необходимости приобретения специальной и дорогостоящей контрольно-измерительной аппаратуры.

Ключевые слова: количественные методы контроля качества, планшетный сканер, цифровая обработка изображений, метод регулируемого контраста изображения.

Коды OCIS: 000.2170, 070.4560, 120.5800, 100.0100, 100.2000, 100.2960

 

Литература

1.    Худобин Л.В., Бабичев А.П., Булыжев Е.М. Смазочно-охлаждающие технологические средства и их применение при обработке резанием: справочник. М.: Машиностроение, 2006. 544 с.

2.   Brinksmeier E., Meyer D., Huesmann-Cordes A.G., Herrmann C. Metalworking fluids – mechanisms and performance // CIRP Annals. 2015. V. 64. № 2. P. 605–628. https://doi.org/ 10.1016/j.cirp.2015.05.003

3.   Батраков А.С., Никитина А.В., Хмарина Н.В. Влияние смазочно-охлаждающей жидкости (СОЖ) на стойкость токарного инструмента при обработке коррозионностойких сталей // В сб. Инновационные технологии-2018. Сб. статей Междунар. научно-практ. конф. 2018. С. 58–61.

4.   Кирейнов А.В., Есов В.Б. Современные тенденции применения смазочно-охлаждающих технологических средств при лезвийной обработке труднообрабатываемых материалов // Инженерный журнал: наука и инновации. 2017. С. 5.

5.   Гарост А.И. Использование замасленной чугунной стружки для замены дорогостоящего дефицитного лома // Литье и металлургия. 2012. № 2. С. 17–26.

6.   Meng L., Yiwei Z., Zhe W., Kuiyuan C., Zhancheng G. Low-temperature melting and centrifugation of lead and tin from metal-rich particles of crushed waste printed circuit boards // Chemical Engineering and Processing – Process Intensification. 2018. V. 130. P. 192–200. doi.org/10.1016/j.cep.2018.06.015

7.    Okada T., Tomikawa H. Efficiencies of metal separation and recovery in ash-melting of municipal solid waste under non-oxidative atmospheres with different reducing abilities // J. Environmental Management. 2016. V. 166. P. 147–155. doi.org/10.1016/j.jenvman.2015.10.010

8.   Эймирэн Мосен К. Способ для обезмасливания магнитоактивных твердых отходов // Патент России № 2569133. 2010.

9.   Дьяконов О.М. Обезвоживание и обезмасливание металлической стружки // Литьё и металлургия. 2011. № 3S(62). C. 186–191.

10. Junge F., Eberhard A., Vogel F. Qualification of aqueous part cleaning machines for the use of waste heat in industrial production company // Proc. CIRP. 2017. V. 61. P. 570–575. 10.1016/j.procir.2016.11.201.

11.  Uhlmann E., Bilz M., Motschman S., Mankiewicz J. Market and trend analyses in industrial parts cleaning // Knowledge of How the Market Ticks. 2013. № 53. P. 6–7.

12.  Гончаров В.С., Татаринова А.Д. Разработка технологии очистки металлической стружки от масляных загрязнений в ремонтных производствах // Globus. 2020. № 4(50). С. 54–57.

13.  Пантелеенко Ф.И. Восстановление деталей машин. М.: Машиностроение, 2003. 672 с.

14.  Кирсанов С.В., Степанов С.А., Кривцова Н.И. Контроль окисляемости масляных СОЖ методом оптической спектроскопии. Справочник // Инженерный журнал с приложением. 2016. № 12(237). С. 7–10.

15.  Bernardin M., Masle A., Bessueille-Barbier F., Lienemann C., Heinisch S. Comprehensive two-dimensional liquid chromatography with inductively coupled plasma mass spectrometry detection for the characterization of sulfur, vanadium and nickel compounds in petroleum products // J. Chromatography A. 2020. V. 1611. doi.org/10.1016/j.chroma.2019.460605

16.  Гончаров В.С., Татаринова А.Д. Разработка технологии очистки металлической стружки от масляных загрязнений в ремонтных производствах // Globus. 2020. № 4(50). С. 54–57.

17.  Рудаков О.Б., Черноусова О.В., Черепахина Р.Г., Рудаков Я.О. Цветометрическое определение минеральных примесей в цементах с использованием мобильных устройств // Аналитика и контроль. 2020. Т. 24. № 2. С. 114–123.

18. Апяри В.В., Горбунова М.В., Исаченко А.И., Дмитриенко С.Г., Золотов Ю.А. Использование бытовых цветорегистрирующих устройств в количественном химическом анализе // ЖАХ. 2017. Т. 72. № 11. С. 963–977.

19.  Шульц Э.В., Моногарова О.В., Осколок К.В. Цифровая цветометрия: аналитические возможности и перспективы использования // Вестник Московского университета. Серия 2. Химия. 2019. № 2.

20. Guillén E., Ferrer-Roselló M., Agrisuelas J., Vicente F. Digital video-electrochemistry (DVEC) to assess electrochromic materials in the frequency domain // RGB Colorimetry Impedance Spectroscopy, Electrochimica Acta. 2021. V. 366. doi.org/10.1016/j.electacta.2020.137340

21.       Holkem A.P., Voss M., Schlesner S.K., Helfer G.A., Costa A., Juliano S. A green and high throughput method for salt determination in crude oil using digital image-based colorimetry in a portable device // Fuel. 2021. V. 289. doi.org/10.1016/j.fuel.2020.119941

 

 

Полный текст



 
Назад 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 11 Далее