Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru/87)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕГМЕНТАЦИИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕШИФРИРОВАНИЯ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

© 2009 г. Р. М. Алеев*, доктор техн. наук; В. Б. Фофанов**, канд. техн. наук

 

** ПО “УОМЗ”, филиал “УОМЗ–Институт прикладной оптики”, г. Казань

** E-mail: optooil@tbit.ru;

** Казанский государственный университет, г. Казань

** E-mail: Viatcheslav.Fofanov@ksu.ru

 

Исследуются возможности сегментации зон интереса по многоспектральным изображениям применительно к двум математическим моделям сцены. Показано, что применение необоснованных предположений при построении модели может привести к получению ложных сведений о сцене. Приведены результаты компьютерных экспериментов по сегментации зон интереса с использованием трехспектральных изображений.

 

 

 

Ключевые слова: автоматизация дешифрирования, модели сцены, зоны интереса, многоспектральные изображения, сементация сцены.

Коды OCIS: 100.0100.

УДК 519.681

 

Поступила в редакцию 18.03.2009.

 

Using segmentation to automate the interpretation of multispectral images

R. M. Aleev and V. B. Fofanov

This paper discusses the possibilities of segmenting the zones of interest on multispectral images, as applied to two mathematical models of a scene. It is shown that the use of unfounded assumptions when constructing a model can cause false information to be obtained about a scene. Results are given from computer experiments on the segmentation of zones of interest, using trispectral images.

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Фофанов В.Б. О теоретико-вероятностной формализации задачи дешифрирования аэрокосмических изображений // Автометрия. 2003. №  6. С. 107–118.

2. Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных функций. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 280 с.

3. Фофанов В.Б. Случайное расстояние и его применения в дешифрировании изображений // Материалы IХ Междунар. конф. “Интеллектуальные системы и компьютерные науки”. М.: изд-во ММФ МГУ, 2006. Т. 2. Ч. 2. С. 286–288.

4. Фофанов В.Б., Демченко А.В., Кулеев Р.Ф. Дешифрирование многозональных изображений: методы и результаты // Оптический журнал. 2007. Т. 74. №  3. С. 55–59.

5. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей. Краткий курс и научно-методические замечания. М.: изд-во МГУ, 1973. 232 с.

 

    Полный текст

 



 
Назад 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 15 Далее