Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (01.2015) : ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЦЕЛЕВОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЦЕЛЕВОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

 

© 2015 г.    Т. А. Шереметьева, канд. физ.-мат. наук; Г. Н. Филиппов; А. М. Малов, канд. техн. наук

Научно-исследовательский институт оптико-электронного приборостроения, г. Сосновый Бор, Ленинградская обл.

Е-mail: mapa45@mail.ru

Метод целевой визуализации предназначен для оптимизации процесса дешифрирования гиперспектральных изображений с интерактивным участием пользователя. Этот метод является развитием метода визуализации меры сходства с эталоном и основан на преобразовании многоканального изображения в одноканальное. В результате преобразования визуализируется значение признака (решающей функции, определенной на спектральных характеристиках), который используется при дешифрировании. Такое преобразование позволяет интерактивно корректировать результаты автоматической обработки простым изменением диапазона яркостей. В статье впервые продемонстрировано совместное использование автоматической сегментации и целевой визуализации. Возможности метода проиллюстрированы на примере решения задач контурной обработки гиперспектральных изображений и распознавания объектов с нечетко заданными спектральными характеристиками.

Ключевые слова: гиперспектральные изображения, визуализация многоканальных изображений, преобразование изображений.

Коды OCIS: 100.2000, 100.2960, 100.2980, 3000.30930

УДК 535.8

Поступила в редакцию 22.08.2014.

 

ЛИТЕРАТУРА

1.         Wiegand C.L., Richardson A.J., Escobar D.E., Gerbermann A.H. Vegetation indices in crop assessments // Remote Sensing of Environment. 1991. № 35. Р. 105–119.

2.         Шереметьева Т.А., Филиппов Г.Н. Способ преобразования изображений // Патент России № 2267232. 2005.

3.         Sheremeteva T.A., Filippov G.N., Malov A.M. Methods and program processing multispectral and hyperspectral imaging // Тез. докл. международного симпозиума стран СНГ “Атмосферная радиация и динамика” (МСАР – 2013). Санкт–Петербург, 24–28 июня 2013. С. 43.

4.        Яне Б. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. Измаиловой А.М. М.: Техносфера, 2007. 584 с.

 

 

Полный текст >>>