Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 19.02.2010 входит в новый «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук»
Аннотации (05.2017) : ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБРЫВА НИТЕЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ ОПТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБРЫВА НИТЕЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ ОПТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ

© 2017 г.       Qing Wang; Ran Huang; Changhou Lu; Wei Pan

School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan, Shandong Province, PR China

E-mail: luchh@sdu.edu.cn

Обрывность нитей является важным показателем качества пряжи в процессе ее производства. Предложен оптический метод автоматического определения обрыва движущихся нитей при прядении. Использована цифровая фотокамера с линейной матрицей в сочетании с лазерным освещением нитей. Исходные изображения преобразуются в бинарные картинки и определяется число соединяемых компонентов пряжи. Ситуация обрыва нитей определяется из анализа этого числа. Результаты выполненных экспериментов подтвердили эффективность предложенного метода.

Ключевые слова: оптический метод, обрывность нитей, линейная матрица, лазер, обработка изображений.

Коды OCIS: 120.0120, 140.0140, 100.0100, 150.0150

 

Yarn break detection using optical method in real-time

© 2017    Qing Wang, Graduate Student; Ran Huang, Graduate Student; Changhou Lu*, Professor of Mechanical Engineering; Wei Pan, Doctor of Mechanical Engineering

Key Laboratory of High-efficiency and Clean Mechanical Manufacture, Ministry of Education, School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong Province, PR China

E-mail: luchh@sdu.edu.cn

Submitted 21.01.2016

In the process of production of yarn, the breakage rate is an important index of the quality of yarn. In this paper, an optical method to detect the break of the moving yarns automatically in the weaving process is proposed. With a line laser illuminating the moving yarns, a linear CCD camera is used to capture the images. Then the original captured image is converted to a binary image, and the number of the connected component is calculated. By analyzing the connected component number, the yarn break is detected, and then the break yarn situation is obtained. Experiment works have been performed, and the results proved that the proposed method is effective.

Keywords: optical method, yarn break, linear CCD camera, line laser, image processing.

OCIS codes: 120.0120, 140.0140, 100.0100, 150.0150

 

References

1.         Gusarova N. Optical monitoring of yarn during its processing // Opt. Zh. 2001. V. 68. № 8. P. 88–92. [J. Opt. Technol. 2001. V. 68. P. 613–616] 

2.         Cherkassky A.E., Kit B.J. Computer simulation of yarn breakages in the ring spinning process. Part I: Model structure, investigation strategy, and experimental design // J. Text. Inst. 1997. V. 88. P. 29–46. 

3.         Sparavigna A., Broglia E., Lugli S. Beyond capacitive systems with optical measurements for yarn evenness evaluation // Mechatronics. 2004. V. 14. P. 1183–1196.

4.        Millman M.P., Acar M., Jackson M.R. Computer vision for textured yarn interlace (nip) measurements at high speeds // Mechatronics. 2001. V. 11. P. 1025–1038.

5.         Carvalho V.H., Belsley M.S., Vasconcelos R.M., Soares F.O. Automatic yarn characterization system: Design of a prototype // IEEE Sens. J. 2009. V. 9. P. 987–993.

6.        Shlyakhtenko P.G., Nefedov V.P., Vetrova Yu.N., Rudin A.E., Sukharev P.A. A diffraction method of monitoring the angular distribution of the fibers in the structure of a flat fibrous material // Opt. Zh. 2012. V. 79. № 9. P. 96–100. [J. Opt. Technol. 2012. V. 79. P. 599–602] 

7.         Shlyakhtenko P.G., Kofnov O.V., Sukharev P.A. Method of determining the skewness of the weft thread in fabric // Opt. Zh. 2014. V. 81. № 2. P. 76–79. [J. Opt. Technol. 2014. V. 81. P. 111–113.]

8.        Zhang J., Pan R.R., Gao W.D. Automatic inspection of density in yarn-dyed fabrics by utilizing fabric light transmittance and Fourier analysis // Appl. Opt. 2015. V. 54. P. 966–972. 

9.        Zhong P., Kang Z., Han S., Hu R., Pang J.Y., Zhang X.Y., Huang F.X. Evaluation method for yarn diameter unevenness based on image sequence processing // Textile Res. J. 2015. V. 85. P. 369–379.

10.       Musa E. Line laser-based break sensor that detects light spots on yarns // Opt. Lasers Eng. 2009. V. 47. P. 741–746.

 

 

Полный текст