Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (01.2019) : ХЕМОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БИОИМПЛАНТАТОВ ИЗ ТВЕРДОЙ МОЗГОВОЙ ОБОЛОЧКИ ПРИ ИХ ИЗГОТОВЛЕНИИ

ХЕМОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БИОИМПЛАНТАТОВ ИЗ ТВЕРДОЙ МОЗГОВОЙ ОБОЛОЧКИ ПРИ ИХ ИЗГОТОВЛЕНИИ

© 2019 г. П. Е. Тимченко*, канд. физ.-мат. наук; Е. В. Тимченко*, канд. физ.-мат. наук; Л. Т. Волова**, доктор мед. наук; Н. В. Волов**, канд. мед. наук; О. О. Фролов*, студент

*   Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королёва, Самара

** Самарский государственный медицинский университет, институт экспериментальной медицины и биотехнологий, Самара

E-mail: laser-optics.timchenko@mail.ru

УДК 543.424.2

Поступила в редакцию 17.09.2018

DOI:10.17586/1023-5086-2019-86-01-13-20

Представлены результаты сравнительной спектральной оценки компонентного состава поверхностей образцов имплантатов на основе твердой мозговой оболочки, изготовленных по технологии «Лиопласт»®, с ультразвуковой обработкой и без нее. В качестве основного метода контроля выбран метод спектроскопии комбинационного рассеяния. В результате проведенных исследований предложены критерии, позволяющие оценить относительную концентрацию основных компонентов экстрацеллюлярного матрикса. Показано, что деконволюция спектров методом подбора спектрального контура и хемометрический анализ методом главных компонент позволяют провести расширенный компонентный качественный и количественный анализ биоимплантатов на основе твердой мозговой оболочки по содержанию основных показателей биоматрикса и установить наиболее репрезентативные параметры, влияющие на качество имплантатов при экспрессной оценке.

Ключевые слова: спектроскопия комбинационного рассеяния, оптические коэффициенты, твердая мозговая оболочка, ультразвуковая обработка.

Коды OCIS: 300.6450, 160.1435, 170.6510

 

Литература

1.         Moawia M.K., Robert E.C. The etiology and prevalence of gingival recession // J. American Dental Association. 2003. № 134. С. 220–225.

2.         Вольф Г.Ф., Эдит М., Ратейцхак К. Пародонтология. М.: МЕДпресс-информ, 2008. 548 с.

3.         Александровская И.Ю. Планирование лечебных мероприятий при заболеваниях пародонта. М.: Медицинское информационное агентство, 2010. 56 с.

4.         Zucchelli G., De Sanctis M.J. Treatment of multiple recession-type defects in patients with esthetic demands // J. Periodontol. 2000. V. 71. № 9. P. 1506–1514.

5.         Носова М.А. Эффективность операции коронального смещения с пластикой твердой мозговой оболочкой «Лиопласт» для устранения множественных рецессий десны // Аспирантский вестник Поволжья. 2016. № 5–6. C. 103–106.

6.         Носова М.А., Шаров А.Н., Волова Л.Т. Способ хирургического лечения множественных рецессий десны // Патент России № 2648855. 2018.

7.         Chen H., Xu P.W., Broderick N. In vivo spinal nerve sensing in MISS using Raman spectroscopy // Proc. SPIE. 2016. V. 9802. P. 98021L-1–98021L-7.

8.        Chen J.L., Duan L., Zhu W. Extracellular matrix production in vitro in cartilage tissue engineering // J. Transl. Med. 2014. V. 12. № 88. doi:[10.1186/1479-5876-12-98].

9.         Волова Л.Т., Максименко Н.А., Волов Н.В. Способ пластики спинки носа // Патент России № 2631744. 2017.

10.       Timchenko E.V., Tregub N.V., Taskina L.A., Selezneva E.A., Timchenko P.E. Optical methods for control of hydrogen influence on plants // Proc. SPIE. Remote Sensingand Modeling of Ecosystems for Sustainability XI. 2014. V. 9221. P. 922108.

11.       Zaharov V.P., Timchenko E.V., Timchenko P.E., Zolotuhina A.D., Alembekov S.V. Alteration of hydrosphere optical properties by synthetic active compounds // Computer Optics. 2011. V. 35. № 2. P. 238–242.

12.       Колосов В.Ю. Исследование наноматериалов методами сканирующей электронной микроскопии: методические указания. Екатеринбург: изд. Уральского государственного университета им. А.М. Горького, 2008. 17 с.

13.       Гоулдстейн Дж. Растровая электронная микроскопия и рентгеновский микроанализ. М.: Мир, 1984. 305 c.

14.       Koljenovic S., Schut T.B., Vincent A., Kros J.M., Puppels G.J. Detection of meningioma in dura mater by Raman spectroscopy // Analyt. Chem. 2005. V. 77. № 24. P. 7958–7965.

15.       Anderson T.A., Kang J.W., Gubin T., Dasari R.R. Raman spectroscopy differentiates each tissue from the skin to the spinal cord: A novel method for epidural needle placement // Anesthesiology. 2016. V. 125. № 4. P. 793–804.

16.       Timchenko P.E., Timchenko E.V., Pisareva E.V., Vlasov M.Yu., Red’kin N.A., Frolov O.O. Spectral analysis of allogeneic hydroxyapatite powders // IOP Conf. Series: J. Phys.: Conf. Series. 2017. V. 784. P. 012060.

17.       Koljenovic S., Schut T.B., Vincent A. Detection of meningioma in dura mater by Raman spectroscopy // Analyt. Chem. 2005. V. 77. № 24. P. 7958–7965.

18.       Timchenko E.V., Timchenko P.E., Volova L.T., Pershutkina S.V., Shalkovsky P.Y. Optical analysis of aortic implants // Optical Memory and Neural Networks. 2016. V. 25. № 3. P. 192–197.

19.       Zhao J., Lui H., McLean D.I., Zeng H. Automated autofluorescence background subtraction algorithm for biomedical Raman spectroscopy // Appl. Spectrosc. 2007. V. 61. P. 1225–1232.

20.      Timchenko E.V., Timchenko P.E., Volova L.T., Dolgushkin D.A., Shalkovsky P.Y., Pershutkina S.V. Detailed spectral analysis of decellularized skin implants // J. Phys.: Conf. Series. 2016. V. 737. № 012050. P. 1–4.

21.       Motulsky H.J., Christopoulos A. Fitting models to biological data using linear and nonlinear regression. A practical guide to curve fitting. GraphPad Software Inc. San Diego CA., 2003. 352 p.

22.      Thomas G.J. Raman spectroscopy of viruses and protein-nucleic acid interactions // The SPEX Speacker Industries Inc. 1976. V. 21 № 4. P. 1–12

23.      Shetty G., Kedall C., Shepherd N., Stone N., Barr H. Raman spectroscopy: Evaluation of biochemical changes in carcinogenesis of oesophagus // British J. Cancer. 2006. V. 94. P. 1460–1464.

24.      Cristina M.M., Halmagyi A., Mircea D.P., Ioana P. FT-Raman signatures of genomic DNA from plant tissues // Spectroscopy. 2009. V. 23. P. 59–70.

25.      Rudd T.R., Hussain R., Siligardi G., Yates E.A. Raman and Raman optical activity of glycosaminoglycans // Chem. Commun. 2010 V. 46. № 23 P. 4124–4126.

26.      Malini R., Venkatakrishma K., Kurien J. Discrimination of normal, inflammatory, premalignant, and malignant oral tissue: A Raman spectroscopy study // Biopolymers. 2006. V. 81. № 3. P. 179–193.

27.       Lakshimi R.J., Kartha V.B., Krishna C.M., Solomon J.G.R., Ullas G. Tissue Raman spectroscopy for the study of radiation damage: Brain irradiation of mice // Radiation Research. 2002. V. 157. P. 175–182.

28.      Krafft C., Neudert L., Simat T., Salzer R. Near infrared Raman spectra of human brain lipids // Spectrochimica. 2005. V. 61. P. 1529–1535.

29.      Ruiz-Chica A.J., Medina M.A., Sanchez-Jimenez F., Ramirez F.J. Characterization by Raman spectroscopy of conformational changes on guanine-cytosine and adenine-thymine oligonucleotides induced by aminooxy analogues of spermidine // J. Raman Spectroscopy. 2004. V. 35. P. 93–100.

30.      Cheng W.-T., Liu M.-T., Liu H.-N., Lin S.-Y. Micro-Raman spectroscopy used to identify and grade human skin pilomatrixoma // Microscopy Research and Technique. 2005. V. 68. P. 75–79.

31.       Martens H., Naes T. Multivariate calibration. Wiley, 1991. 419 p.

 

 

Полный текст