Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (04.2019) : SUBPIXEL MEASUREMENT OF CORRELATION ALGORITHMS BASED ON GAUSSIAN SPOT

SUBPIXEL MEASUREMENT OF CORRELATION ALGORITHMS BASED ON GAUSSIAN SPOT

 

© 2019    Hangcheng Zhou*, **, ***, postgraduate student (Physics); Changhui Rao*, **, PhD (Physics)

*     The Key Laboratory on Adaptive Optics, Chinese Academy of Sciences, P.O. Box 350, Shuangliu, Chengdu 610209, Sichuan, China

**   The Laboratory on Adaptive Optics, Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, P.O. Box 350, Shuangliu, Chengdu 610209, Sichuan, China

*** University of Chinese Academy of Sciences, No.19A Yuquan Road, Beijing 100049, China

E-mail: chrao@ioe.ac.cn

UDK 535; 528.1

Submitted 04.07.2018

DOI:10.17586/1023-5086-2018-86-04-32-37

A theoretical study of general interpolation method is given, and different correlation algorithms based on Gaussian spot are compared. By using correlation algorithm combined with general interpolation, we can achieve a best interpolation method for different correlation algorithm. The best interpolation method for different correlation algorithms is achieved, meanwhile, we find that the best interpolation method is related to equivalent Gauss width of Gaussian spot under the ideal situations.

Keywords: subpixel measurement, correlation algorithms, general interpolation method, Gaussian spot.

OCIS codes: 100.0100, 100.3008

 

Субпиксельные измерения с использованием корреляционных алгоритмовна базе гауссовского распределения

© 2019 г.       Hangcheng Zhou, Changhui Rao

Проанализированы методы генеральной интерполяции, проведено сравнение корреляционных алгоритмов, использующих гауссовские процессы.

Используя корреляционный алгоритм в сочетании с генеральной интерполяцией, разработан наилучший среди корреляционных алгоритмов метод интерполяции, соответствующий в идеальных ситуациях эквивалентной ширине гауссовского распределения.

Ключевые слова: субпиксельные измерения, корреляционный алгоритм, метод генеральной интерполяции, гауссовское распределение.

Коды OCIS: 100.0100, 100.3008.

 

REFERENCES

1.         Zhou H.C., Zhang L.Q., Zhu L., Bao H., Guo Y.M., Rao X.J., Rao C.H. Comparison of correlation algorithms with correlating Shack–Hartmann wave-front images // International Society for Optics and Photonics. Beijing. 2016. P. 100261B.

2.         Rao C.H., Zhu L., Rao X.J., Guan C., Chen D., Chen S., Lin J., Liu Z.Z. Performance of the 37-element solar adaptive optics for the 26  cm solar fine structure telescope at Yunnan Astronomical Observatory // Applied Optics. 2010. V. 49. № 31. P. G129–G135.

3.         Poyneer L.A., Kai L.F., Carri C. Scene-based wave-front sensing for remote imaging // International Society for Optics and Photonics. San Diego. December 2003. V. 5162. P. 91–102.

4.        Rao C.H., Zhang X.J., Jiang W.H. Simulation study on correlating Hartmann–Shack wavefront sensor for solar granulation // Acta Opt. Sin. 2002. V. 22. № 3. P. 285–289.

5.         Li X., Cheng G., Lu L. Comparison of spatial interpolation methods // Advance in Earth sciences. 2000. V. 15. № 3. P. 260–265.

6.        Dvornychenko V.N. Bounds on (deterministic) correlation functions with application to registration // IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. 1983. V. 5. № 2. P. 206–213.

7.         Li Y., Zeng X., Shen C. Fitting algorithm of sine wave based on interpolation of parabola // Computer Engineering & Design. 2009. V. 30. № 11. P. 2793–2795.

 

 

Полный текст