Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (07.2019) : ЧЕРЕЗШАГОВЫЙ ДВУХГРАДИЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ СОВМЕЩЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ ПО РЕПЕРНЫМ ТОЧКАМ

ЧЕРЕЗШАГОВЫЙ ДВУХГРАДИЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ СОВМЕЩЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ ПО РЕПЕРНЫМ ТОЧКАМ

 

© 2019 г.       Е. А. Самойлин, доктор техн. наук; С. С. Кущев, канд. техн. наук; С. А. Карпов, адъюнкт

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж

E-mail: es977@mail.ru, serkser@list.ru, sergei-andreevich@bk.ru 

УДК 004.932

Поступила в редакцию 21.03.2019

DOI:10.17586/1023-5086-2019-86-07-11-18

Предложен черезшаговый алгоритм совмещения исходного объекта с эталонным, при котором на нечетных шагах осуществляется градиентная подстройка реперных точек исходного объекта в направлении координат реперных точек эталонного объекта, а на четных — в направлениях, позволяющих сохранить исходную форму смещаемого объекта. Представлен пример такого черезшагового двухградиентного совмещения двух изображений объектов при различных значениях параметров скорости и устойчивости сходимости.

Ключевые слова: совмещение изображений, реперные точки, подстройка координат, градиентный поиск, черезшаговый двухградиентный алгоритм.

Код OCIS: 100.2000

 

Литература

1.         Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ последовательностей изображений. Монография. М.: Радиотехника, 2017. 248 с.

2.         Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.

3.         Епифанцев Б.Н., Ляховский В.С. Обнаружение объектов простых форм на неподвижных изображениях подстилающей поверхности оператором-дешифровщиком и системой компьютерного зрения // Оптический журнал. 2016. Т. 83. № 1. С. 65–72.

4.        Лапина Н.Н., Луцив В.Р., Малышев И.А., Потапов А.С. Особенности сопоставления изображений в задачах определения местоположения мобильного робота // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 11. С. 25–34.

5.         Чочиа П.А. Быстрое корреляционное совмещение квазирегулярных изображений // Информационные процессы. 2009. Т. 9. № 3. С. 117–120.

6.        Костяшкин Л.Н., Логинов А.А., Никифоров М.Б. Проблемные аспекты системы комбинированного видения летательных аппаратов // Известия ЮФУ. 2013. № 5. С. 61–65.

7.         Елесина С.И., Костяшкин Л.Н., Логинов А.А., Никифоров М.Б. Совмещение изображений в корреляционно-экстремальных навигационных системах. М.: Радиотехника, 2015. 208 с.

8.        Луцив В.Р., Малышев И.А., Потапов А.С. Совмещение аэрокосмических изображений с субпикселной точностью методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т. 71. № 5. С. 31–36.

9.        Новиков А.И., Саблина В.А., Горячев Е.О. Применение контурного анализа для совмещения изображений // Известия ТулГУ. Технические науки. 2013. Вып. 9. Ч. 1. С. 260–270.

10.       Ефимов А.И., Новиков А.И. Алгоритм поэтапного уточнения проективного преобразования для совмещения изображений // Компьютерная оптика. 2016. Т. 40. № 2. С. 258–265.

11.       Гошин Е.В., Котов А.П., Фурсов В.А. Двухэтапное формирование пространственного преобразования для совмещения  изображений // Компьютерная оптика. 2014. Т. 38. № 4. С. 886–891.

12.       Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.

13.       Самойлин Е.А., Пантюхин М.А. Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых изображениях // Патент России № 2589301. 2016.

14.       Loeckx D., Maes F., Vandermeulen D., Suetens P. Nonrigid image registration using free-form deformations with a local rigidity constraint // Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention–MICCAI 2004. Berlin: Springer Heidelberg, 2004. P. 639–646.

15.       Ke Y., Sukthankar R. PCA-SIFT: A more distinctive representation for local image descriptors // Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR. Proc. IEEE Computer Soc. Conf. IEEE. 2004. V. 2. P. 506–513.

16.       Hast A., Nysj J., Marchetti A. RANSAC — Towards a repeatable algorithm for finding the optimal set // J. WSCG. 2013. V. 21(1). P. 21–30.

 

 

Полный текст