Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (11.2019) : ИССЛЕДОВАНИЕ ИНВАРИАНТНЫХ К МАСШТАБНЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯМ МЕХАНИЗМОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ИССЛЕДОВАНИЕ ИНВАРИАНТНЫХ К МАСШТАБНЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯМ МЕХАНИЗМОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

 

© 2019 г. Г. А. Моисеенко*, канд. биол. наук; С. В. Пронин*; Ю. Е. Шелепин*,**, доктор мед. наук

*   Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук, Санкт-Петербург

** Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург

E-mail: galina_pbox@mail.ru

УДК 612.8

Поступила в редакцию 20.08.2019

DOI:10.17586/1023-5086-2019-86-11-66-71

Цель исследования — изучение маркеров работы механизма классификации, инвариантного к масштабным преобразованиям изображений тестовых объектов. Наблюдателям предлагалось классифицировать изображения по критерию «живой/неживой» объект. Методом когнитивных вызванных потенциалов проведено 2 серии исследований. Угловые размеры изображений объектов, предъявляемых наблюдателю, 3 в одной серии и 0,4 в другой. Установлено, что классификация изображений стимулов различных угловых размеров по семантическим признакам (живой/неживой) вызывает различие амплитуд компонентов P200 (в отведениях F7, F8, фронтальной области). Выявлена роль компонентов вызванных потенциалов P200 в лобных областях мозга как маркера процесса классификации. Показано, что нейронные сети фронтальной коры для обеспечения классификации объектов используют инвариантное описание изображений, осуществленное на предыдущих этапах их обработки.

Ключевые слова: классификация объектов, принятие решений, инвариантность восприятия, когнитивные вызванные потенциалы.

Коды OCIS: 330.1070, 330.4270

 

Литература 

1.         Bohm D. The special theory of relativity. NY.: Benjamin Inc., 1965 (Бом Д. Физика и восприятие, роль инвариантов в восприятии / в кн. Специальная теория относительности / М.: Мир, 1967. C. 239–281.)

2.         Глезер В.Д., Дудкин К.Н., Подвигин Н.Ф., Невская А.А., Праздникова Н.В. Зрительное опознание и его нейрофизиологические механизмы. М.: Наука, 1975. 272 с.

3.         Шелепин Ю.Е., Чихман В.Н., Вахрамеева О.А., Пронин С.В., Фореман Н., Пэсмор П. Инвариантность зрительного восприятия // Экспериментальная психология. 2008. Т. 1. № 1. С. 7–33.

4.         Бондарко В.М., Семенов Л.А., Солнушкин С.Д., Чихман В.Н. Инвариантность к размеру при восприятии иллюзорных и фрагментированных контуров в зависимости от возраста наблюдателей // Физиология человека. 2008. Т. 36. № 6. С. 41–47.

5.         Нейротехнологии / под ред. Шелепина Ю.Е., Чихмана В.Н. / Коллективная монография. СПб.: изд. ВВМ, 2018. 398 с.

6.         Глезер В.Д. Зрение и мышление. Изд. 2, испр. и доп. СПб.: Наука, 1993. 284 с.

7.         Моисеенко Г.А., Шелепин Ю.Е., Хараузов А.К., Пронин С.В., Чихман В.Н., Вахрамеева О.А. Классификация и распознавание изображений живой и неживой природы // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 53–64.

8.        Вахрамеева О.А., Шелепин Ю.Е., Мезенцев А.Ю., Пронин С.В. Изучение восприятия неполных контурных изображений различного размера // Российский физиологический журнал им. И.П. Сеченова. 2008. Т. 94. № 10. С. 1158–1170.

9.         Leek E.C., Roberts M., Oliver Z.J., Cristino F., Pegna A.J. Early differential sensitivity of evoked-potentials to local and global shape during the perception of three-dimensional objects // Neuropsychologia. 2016. V. 89. P. 495–509.

10.       Dzhelyova M., Rossion B. The effect of parametric stimulus size variation on individual face discrimination indexed by fast periodic visual stimulation // Neuroscience. 2014. V. 15. № 87. P. 1471–2202.

11.       Cecotti H. Toward shift invariant detection of event-related potential is non-invasive brain-computer interface // Pattern Recognition Lett. 2015. V. 66. P. 127–134.

12.       Wiskott L. How does our visual system achieve shift and size invariance? // In Problems in Systems Neuroscience / eds. by van Hemmen J.L. and Sejnowski T.J. Oxford: Oxford University Press, 2003.

13.       Баранов Р.П., Белоконь А.В. Определение и приоритет признаков объектов на изображении в системах распознавания // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2012. С. 328–329.

14.       Wiskott L., Sejnowski T. Slow feature analysis: Unsupervised learning of invariances // Neural Computation. 2002. V. 14. P. 715–770.

15.       Lowe D.G. Object recognition from local scale-invariant features // Proc. Internat. Conf. Computer Vision. 1999. P. 1150–1157.

16.       Шелепин Ю.Е., Фокин В.А., Хараузов А.К., Пронин С.В., Чихман В.Н. Локализация центра принятия решения и восприятие формы зрительных стимулов // Доклады АН. 2009. Т. 429. № 6. С. 835–837.

17.       Шелепин Ю.Е. Введение в нейроиконику. СПб.: изд. «Троицкий мост», 2017. 350 с.

18.       Шелепин Ю.Е. О зависимости параметров вызванных потенциалов в стриарной коре кошки от размера изображения // Физиолог. журн. СССР. 1973. Т. 59. № 5. С. 688–695.

19.       Шелепин Ю.Е. Локализация областей зрительной коры кошки, дающих инвариантный ответ при изменении размера изображения // Нейрофизиология. 1973. Т. 5. № 2. С. 115–121.

20.      Яковлев В.В. Различия в описании зрительного образа на уровне заднетеменной и нижневисочной коры обезьян // Физиология. 1982. С. 754–757.

21.       Шелепин Ю.Е., Фокин В.А., Хараузов А.К., Фореман Н., Пронин С.В., Вахрамеева О.А., Чихман В.Н. Нейроиконика — пространственно-временное картирование активных областей головного мозга при распознавании изображений // Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 12.

 

 

Полный текст