Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (05.2020) : ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПОЛУТОНОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ В КОНЕЧНОМ ПОЛЕ

ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПОЛУТОНОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ В КОНЕЧНОМ ПОЛЕ

© 2020 г.      В. Н. Горбачев, канд. физ.-мат. наук; А. Я. Казаков, доктор физ.-мат. наук; Е. М. Кайнарова, канд. техн. наук; К. Д. Масленицкая, студент

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, Высшая школа печати и медиаиндустрии, Санкт-Петербург

E-mail: xenyam.2000@yandex.ru

УДК 004.93

Поступила в редакцию 17.10.2019

DOI:10.17586/1023-5086-2020-87-05-54-62

Реализована схема дискретного вейвлет-преобразования в конечном поле GF(p) для полутоновых изображений. Приведены циркулярные матрицы преобразования на основе банка двухполосных фильтров. Найдены поля для ортогонального и биортогонального преобразования полутонового изображения вейвлетов Добеши db4 и db6. Модификация вейвлет-коэффициентов без изменения диапазона яркости исходного изображения иллюстрирует возможность рассмотренных преобразований.

Ключевые слова: дискретное вейвлет-преобразование, конечное поле, вейвлеты Добеши db4 и db6.

Коды OCIS:  100.2000, 100.7410

 

Литература

1.    Jabade V.S., Gengaje S.R. Logo based image copyright protection using discrete wavelet transform and fuzzy inference system // Internat. J. Computer Applications. 2012. V. 58. № 10. P. 22–27.

2.   Hamghalam M., Mirzakuchaki S., and Akhaee M.A. Geometric modeling of the wavelet coefficients for image watermarking using optimum detector // IET Image Proc. 2014. V. 8. № 3. P. 162–172.

3.   Rajan A. and Ramesh G.P. Automated early detection of glaucoma in wavelet domain using optical coherence tomography images // Biosciences Biotechnology Research Asia. 2015. V. 12. № 3. P. 2821–2828.

4.   Gokul Kannan K., Ganeshbabu T.R. Glaucoma image classification using discrete orthogonal stockwell transform // Int. J. Adv. Sig. Img. Sci. 2017. V. 3. № 1. URL: https://xlescience.org/index.php/IJASIS/article/download/21/25

5.   Hu Y.J., Huang S.K. An algorithm for removable visible watermarking // IEEE. Trans. Circuits and Systems Video Technol. 2006. V. 16. № 1. P. 129–133.

6.   Gorbachev V.N., Denisov L.A., Kaynarova E.M., Metelev I.K. A steganographic image-baseg approache for protection of pdf files // Proc. Intern. Conf. Computer Graphycs, Visualization etc, and Image Proc., MCCSIS. Lisbon, Portugal. 20–23 July, 2017. P. 285–289. URL: http://iadisportal.org/mccsis-2017-in-lisbon-portugal

7.    Shreyash Shantam. Robust lossless image watermarking in integer wavelet domain using SVD // Intern. J. Research in Appl. Sci. & Eng. Technol. (IJRASET). 2017. V. 5. Iss. VI. P. 2462. URL: https://www.ijraset.com/fileserve.php?FID=8687

8.   Лидл Р., Нидеррайтер Г. Конечные поля. В 2-х т. М.: Мир, 1988.

9.   Fekri F., Mersereau R.M., Schafer R.W. Theory of wavelet transform over finite fields // Proc. IEEE Intern. Conf.: Acoustics, Speech, and Signal Proc. 1999. V. 3. P. 1213–1216. DOI: 10.1109/ICASSP.1999.756196

10. Caire G., Grossman R.L., Member IEEE, and Poor H.V. Wavelet transforms associated with finite cyclic groups // IEEE Trans. Informmion Theory. 1993. V. 39. № 4. P. 1157.

11.  Черников Д.В. Помехоустойчивое кодирование с использованием биортогональных наборов фильтров // Сибирские электронные математические известия. 2015. Т. 12. С. 704–713. URL: https://doi.org/10.17377/semi.2015.12.056.

12.  Akansu A.N., Haddad R.A. Multiresolution signal decomposition: Transforms, subbands, and wavelets. Boston, MA: Academic Press, 1992. ISBN 978-0-12-047141-6

13.  Daubechies I., Sweldens W. Factoring wavelet transforms into lifting steps // J. Fourier Analysis and Applic. 1998. V. 4. № 3. P. 247–269.

14.  Гиш Т.А., Ефимович А.В., Калмыков И.А. Математическая модель дискретного вейвлет преобразования Добеши, реализованного в конечном поле // Современные наукоемкие технологии. 2018. С. 27–31.

15.       Gorbachev V.N., Makarov A.H., Kaynarova E.M., Yakovleva E.S. Image watermarking using a cover work with replicated elements // Proc. 45th Intern. Research Conf. Iarigai, Intern. Assoc. Research Organ. Inform., Media and Graphic Arts Industries. Darmstadt, Germany. 2018. P. 172–177.

 

 

Полный текст