© 2020 г. В. Л. Жбанова
Филиал Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт», Смоленск
E-mail: vera-zhbanova@yandex.ru
УДК 535.8, 535.6.07, 621.38
Поступила в редакцию 21.04.2020
DOI:10.17586/1023-5086-2020-87-09-24-32
Разработан цифровой фотоколориметр на основе приемника, согласованного с собственным рабочим цветовым пространством, и набора светофильтров. Представлено цветовое пространство Mˊ2Nˊ2Pˊ2 с характеристиками, схожими с кривыми системы XYZ CIE 1931 г. Для работы на цифровом колориметре разработана программа обработки черно-белых снимков. Пояснен алгоритм обработки изображений в системе CIE LAB. Описана методика проведения эксперимента на разработанном колориметре для нахождения координат цвета образцов на приемниках X1X2Y1Z1 в цветовом пространстве Mˊ2Nˊ2P2. Для объективной оценки качества разработанных систем было найдено цветовое различие зеленых, желто-зеленых и желтых светофильтров. Проведен анализ экспериментальных значений. Разработанная система показала удовлетворительный результат. Сделаны выводы по дальнейшему применению разработанного фотоколориметра.
Ключевые слова: колориметр, цифровое устройство, координаты цвета, цветовое различие, программа, система цветоделения, фотоприемник.
Коды OCIS: 230.0230, 110.0110, 100.0100, 150.0150
Литература
1. Кривошеев М.И., Кустарев А.К. Цветовые измерения. М.: Энергоатомиздат, 1990. 240 с.
2. Марин М. Цифровые фотоаппараты. СПб: Питер, 2003. 204 с.
3. Домасев М.В., Гнатюк С.П. Цвет, управление цветом, цветовые расчеты и измерения. СПб: Питер, 2009. 224 с.
4. Setiawan A.W., Mengko R., Putri A.P.H., et al. Classification of palm oil fresh fruit bunch using multiband optical sensors // Internat. J. Electrical and Computer Engineering. 2019. V. 9. № 4. Р. 2386–2393.
5. Jitanan S., Chimlek P. Quality grading of soybean seeds using image analysis // Internat. J. Electrical and Computer Engineering. 2019. V. 9. № 5. Р. 3495–3503.
6. Sutkowski M.1, Saukova Y.A. Research of digital camera dynamic range on the imaging processing basis // Приборы и методы измерений. 2017. Т. 8. № 3. С. 271–278. (DOI: 10.21122/2220-9506-2017-8-3-271-278).
7. Канаева И.А., Болотова Ю.А. Методы коррекции цвета и яркости при создании панорамных изображений // Компьютерная оптика. 2018. Т. 42. № 5. С. 885–897. (DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-885-897).
8. Cepeda-Negrete J., Sanchez-Yanez R., Correa-Tome F., et al. Dark image enhancement using perceptual color transfer // IEEE Access. 2018. V. 6. Р. 14935–14945. (DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2763898).
9. Пальчикова И.Г., Смирнов Е.С. Интервальная оценка параметров цвета из цифровых изображений // Компьютерная оптика. 2017. Т. 41. № 1. С. 95–102.
10. Жбанова В.Л. Системы цветоделения матричных фотоприемников: монография. Смоленск: Универсум, 2018. 186 с. (ISBN: 978-5-91412-392-2).
11. Mihoubi S., Lapray P.J., Bigue L. Survey of demosaicking methods for polarization filter array images // SENSORS. 2018. V. 18. № 11. Article Number: 3688 (DOI: 10.3390/s18113688).
12. Kartik Venkataraman. Color filter imaging array and method of formation // US Patent 7708686 B2. May 04, 2010.
13. Lyon R.F., Hubel P.M. Eyeing the camera: Into the next century // IS&T Reporter «The window on imaging». 2002. V. 17. № 6. P. 1–7.
14. Zhbanova V.L., Nubin V.V. A method of improving colour rendition of digital photo- and videocameras // Light & Engineering. 2014. V. 22. № 2. Р. 84–89. (ISSN: 0236-2945).
15. Zhbanova V.L. The use of mathematical packages when researching colorimetry // 2018 IV Internat. Conf. Information Technologies in Engineering Education (Inforino). Moscow, 2018. Р. 1–4. (DOI: 10.1109/INFORINO.2018.8581794).
16. Жбанова В.Л. Система цветоделения с характеристиками, близкими к XYZ МКО 1931 г. // Научный вестник НГТУ. 2019. Т. 74. № 1. С. 167–180. (DOI: 10.17212/1814-1196-2019-1-167-180).
17. Мешков В.В., Матвеев А.Б. Основы светотехники: учебн. пособие для вузов в 2-х ч. // Ч. 2. Физиологическая оптика и колориметрия. 2-е изд., перераб. и доп. / М.: Энергоатомиздат, 1989. 432 с.
18. Zhbanova V.L., Parvuyusov Y.B. Еxperimental investigation of the color-separation system of photodetector array // JOT. 2019. V. 86. № 3. P. 177–182. (DOI:10.1364/JOT.86.000177).
Полный текст
