Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (10.2020) : СООТНОШЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ОПТИЧЕСКИХ И АКУСТИЧЕСКИХ КАНАЛОВ СВЯЗИ НА СОБЕСЕДНИКОВ

СООТНОШЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ОПТИЧЕСКИХ И АКУСТИЧЕСКИХ КАНАЛОВ СВЯЗИ НА СОБЕСЕДНИКОВ

 

© 2020 г.      О. В. Жукова, канд. психол. наук; О. В. Щемелева

Институт физиологии им И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург

E-mail: volgazhukova@gmail.com

УДК 612.82

Поступила в редакцию 21.06.2020

DOI:10.17586/1023-5086-2020-87-10-38-49

Данное исследование посвящено поиску маркеров влияния оптических и акустических каналов связи на собеседников в процессе коммуникации «лицом к лицу» и «спина к спине». Анализировали паттерны ритмов в различных частотных диапазонах, в том числе, как отражение мимических мышц по данным электроэнцефалограммы и электромиограммы. Показано, что паттерны ритмов электроэнцефалограммы в разных режимах коммуникации имеют схожие и отличительные черты. При расположении собеседников «спина к спине» больше всего отличий между разными режимами коммуникации выявлены в дельта и гамма-ритмах головного мозга. При расположении «лицом к лицу» мощная невербальная компонента увеличивает мощность бета и гамма-ритмов и сглаживает отличия между разными режимами коммуникации. Наиболее информативными являются фронтальные (F7, F8) и затылочные (O1 и O2) отведения головного мозга, в которых при разном расположении собеседников относительно друг друга показаны значимые отличия между разными режимами коммуникации.

Ключевые слова: электроэнцефалограмма, невербальная и вербальная коммуникация, мимика, общение, ритмы головного мозга.

Коды OCIS: 100.4996, 170.6960, 330.5020

 

ЛИТЕРАТУРА

1.    Шелепин Ю.Е. Введение в нейроиконику: Монография. СПб.: Троицкий мост, 2017. 352 с.

2.   Buzsaki G. Rhythms of the brain. Oxford, New York: Oxford University Press, 2006. 448 p.

3.   Кропотов Ю.Д. Количественная ЭЭГ, когнитивные вызванные потенциалы мозга человека и нейротерапия. Донецк: Издатель Заславкий Ю.А., 2010. 506 с.

4.   Костандов Э.А., Черемушкин Е.А. Изменения низко- и высокочастотных колебаний альфа-диапазона ЭЭГ в интервалах между значимыми зрительными стимулами // Физиол. человека. 2013. Т. 39. № 4.  С. 5–12.

5.   Пономарев В.А., Пронина М.В., Кропотов Ю.Д. Динамика спектральной плотности электроэнцефалограммы в тета-, альфа- и бета-диапазонах в зрительном go/nogo тесте // Физиология человека. 2017. Т. 43. № 4. С. 13–24.

6.   Rimmele J., Gross J., Molholm S., Keitel A. Brain oscillations in human communication. Lausanne: Frontiers Media. 2018. P. 1–4. doi: 10.3389/978-2-88945-458-7.

7.    Montague P.R., Berns G.S., Cohen J.D., McClure S.M., Pagnoni G., Dhamala M. Hyperscanning: simultaneous fMRI during linked social interactions // Neuroimage. 2002. V. 16 (4). P. 1159–1164.

8.   Duane T.D., Behrendt T. Extrasensory electroencephalographic induction between identical twins // Science. 1965. V. 150. P. 367.

9.   Pérez A., Dumas G., Karadagg M., Duñabeitiach J.A. Differential brain-to-brain entrainment while speaking and listening in native and foreign languages // Cortex. 2019. V. 111. P. 303–315.

10. Kinoshita T., Tanaka H., Yoshino K., Nakamura S. Measuring affective sharing between two people by EEG hyperscanning // ICMI ‘19: Adjunct: Adjunct of the 2019 International Conference on Multimodal Interaction. Suzhou, China. 2019. P. 1–6.

11.  Zhukova, O.V., Shelepin Yu.E., Shchemeleva O.V., Vasil’ev P.P., Moiseenko G.A. Influence of verbal and nonverbal signals on an interlocutor’s electroencephalogram // Journal of Optical Technology. 2018. V. 85. Iss. 8. P. 13–21.

12.  Vigario R.N. Extraction of ocular artifacts from EEG using independent component analysis // EEG and Clin. Neurophysiol. 1997. V. 103. P. 395.

13.  Jung T.P., Makeig S., Westerfield M. et al. Removal of eye artifacts from visual event-related potentials in normal and clinical subjects // Clinical Neurophysiology. 2000. V. 111. P. 1745.

14.  Терещенко Е.П., Пономарев В.А., Кропотов Ю.Д., Мюллер А. Сравнение эффективности различных методов удаления артефактов морганий при анализе количественной электроэнцефалограммы и вызванных потенциалов // Физиология человека. 2009. Т. 35. № 2. C. 124–131.

15.  Perrin F., Pernier J., Bertrand O., Echallier J.F. Spherical splines for scalp potential and current density mapping // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1989. V. 72. P. 184–187.

16.  Niedermeyer E. The normal EEG of the waking Adult // Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields / Ed. by Niedermeyer E., Lopes da Silva F., Lippincott W., Wilkins. 2005. P. 167–192.

17.  Lopes da Silva F. EEG: origin and measurement // EEG– fMRI, Physiological Basis, Technique and Applications / Ed. by Mulert С., Lemieux L. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2010. P. 19–38.

18. Muthukumaraswamy S.D. Mu rhythm modulation during observation of an object-directed grasp // Cognitive Brain Research / Ed. by Muthukumaraswamy S.D., Johnson B.W., McNair N.A. 2004. V. 19. P. 195–201.

19.  Güntekin B, Basar E. Facial affect manifested by multiple oscillations // Int J Psychophysiol. 2009. V. 71 (1). P. 31–36. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2008.07.019. 31.

20. Giraud A.L., Poeppel D. Cortical oscillations and speech processing: emerging computational principles and operations // Nat. Neurosci. 2012. V. 15. P. 511–517.

21.  Ding N., Melloni L., Zhang H., Tian X., Poeppel D. Cortical tracking of hierarchical linguistic structures in connected speech // Nat. Neurosci. 2016. V. 19. P. 158–164. 

22. Knyazev G.G., Slobodskoj-Plusnin J.Y., Bocharov A.V. Event-related delta and theta synchronization during explicit and emplicit emotion processing // Neuroscience. 2009. Dec 29. V. 164(4). P. 1588–600. doi: 10.1016/j.neuroscience.2009.09.057. Epub 2009 Sep 29

23. Костандов Э.А., Черемушкин Е.А. Вызванная реакция синхронизации/десинхронизации корковой электрической активности тета- и альфа-диапазонов на изображение лиц при увеличении нагрузки на рабочую память // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П. Павлова. 2011. Т. 61. № 1. С. 35–46.

24. Van Wijk B.C.M., Beek P.J., Daffertshofer A. Neural synchrony within the motor system: what have we learned so far? // Frontiers in Human Neuroscience. 2012. V. 6. P. 1‒15.

25. Crone N.E., Miglioretti D.L., Gordon B., Lesser R.P. Functional mapping of human sensorimotor cortex with electrocorticographic spectral analysis. II. Event-related synchronization in the gamma band // Brain. 1998. V. 121. P. 2301–2315.

26. Пономарев В.А. Скрытые источники электроэнцефалограммы и связанных с событиями потенциалов и их значение // Автореферат докт. дис. СПб: Институт мозга человека им Н.П. Бехтеревой, 2016. 676 с.

27. Lutzenberger W., Pulvermüller F., Elbert T., Birbaumer N. Visual stimulation alters local 40 Hz responses in humans: An EEG study // Neurosci. Lett. 1995. V. 183. P. 39–42.

28.      Кемпбелл Ф.В., Шелепин Ю.Е. Возможности фовеолы в различении объектов // Сенсорные системы. 1990. Т. 4. № 2. С. 181–185.

 

 

Полный текст