Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (12.2020) : МНОГОАПЕРТУРНАЯ ЦИФРОВАЯ ТЕЛЕСКОПИЧЕСКАЯ СИСТЕМА СО СВЕРХРАЗРЕШЕНИЕМ

МНОГОАПЕРТУРНАЯ ЦИФРОВАЯ ТЕЛЕСКОПИЧЕСКАЯ СИСТЕМА СО СВЕРХРАЗРЕШЕНИЕМ

 

© 2020 г.      В. В. Беззубик*; Н. Р. Белашенков*, канд. физ.-мат. наук; В. Н. Васильев*, доктор техн. наук; Г. В. Вдовин*, ***, PhD; Ф. М. Иночкин*, канд. техн. наук; О. А. Соловьев*, ***, PhD; Я. В. Рудин*, **, канд. техн. наук

*     Университет ИТМО, Санкт-Петербург

**   АО "ЛОМО", Санкт-Петербург

*** TUDelft, Дельфт, Нидерланды

E-mail: fedor.inochkin@gmail.com

УДК 535.8

Поступила в редакцию 04.10.2020

DOI:10.17586/1023-5086-2020-87-12-93-102

В работе представлены результаты разработки телескопической системы, обеспечивающей возможность получения высококачественных цифровых изображений удалённых объектов на горизонтальных трассах с высоким пространственным разрешением, приближающимся в пределе к дифракционному. Трёхканальная многоапертурная цифровая телескопическая система со сверхразрешением реализует два метода цифровой обработки изображений, позволяющих компенсировать искажения, вносимые неоднородным распределением показателя преломления вдоль оптического тракта наблюдения. В работе выполнен сравнительный анализ этих методов, описаны их достоинства и ограничения. Результаты теоретических исследований подтверждены экспериментально при наблюдении стационарных и динамических объектов в условиях сильной турбулентности атмосферы. Показаны преимущества построения трёхканальной многоапертурной цифровой телескопической системы со сверхразрешением по сравнению с оптическими системами, построенными по традиционным схемам.

Ключевые слова: атмосферная турбулентность, многоапертурная оптическая система, слепая деконволюция, сверхразрешение.

Коды OCIS: 110.0115, 110.1455, 110.3010, 110.6770

 

Литература

1.    Лапин Ю.В. Статистическая теория турбулентности (прошлое и настоящее — краткий очерк идей) // Научно-технические ведомости. 2004. Т. 2. С. 7–20.

2.   Roggemann M.C., Welsh B. Imaging through turbulence. Boca Raton: CRC Press, 1996. 320 c.

3.   Roddier F. Adaptive optics in astronomy. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. 420 с.

4.   Vorontsov M.A., Carhart G.W. Anisoplanatic imaging through turbulent media: image recovery by local information fusion from a set of short-exposure images // JOSA A. 2001. V. 18(6). P. 1312–1324.

5.   Loktev M., Vdovin G., Soloviev O., Kryukov S., Savenko S. Adaptive optics combined with computer post-processing for horizontal turbulent imaging // Proceedings of SPIE (The International Society for Optical Engineering). 2012. V. 8437. P. 84370Y.

6.   Carrano C.J. Speckle imaging over horizontal paths // Proc. SPIE. 2002. V. 4825(1). P. 109–120.

7.    Bos J.P., Calef B. Using aperture partitioning to improve scene recovery in horizontal long-path speckle imaging // Proc. SPIE. 2015. V. 9614. P. 961407.

8.   Vdovin G., Soloviev O., Loktev M., Savenko S. Imaging through turbulence with temporally and spatially multiplexed systems // Proceedings of SPIE (The International Society for Optical Engineering). 2011. V. 8178. P. 81780F.

9.   Loktev M., Soloviev O., Savenko S., Vdovin G. Speckle imaging through turbulent atmosphere based on adaptable pupil segmentation // Opt. Lett. 2011. V. 36. № 14. P. 2656.

10. Soloviev O.A., Vdovin G.V., Bezzubik V.V. Сomparison of on-line and off-line Fried parameter estimation methods // Sci. Tech. J. Inf. Technol. Mech. Opt. 2019. № 12. P. 959–965.

11.  Paxman R.G., Schulz T.J., Fienup J.R. Joint estimation of object and aberrations by using phase diversity // J. Opt. Soc. Am. A. 1992. V. 9. P. 1072–1085.

12.  Lane R.G. Blind deconvolution of speckle images // J. Opt. Soc. Am. A. 1992. V. 9. P. 1508–1514.

13.  Schulz T.J. Multiframe blind deconvolution of astronomical images // J. Opt. Soc. Am. A. 1993. V. 10. P. 1064–1073.

14.  Christou J., Hege K. Iterative deconvolution algorithm in C (IDAC) // Arizona Board of Regents. 2000. http://cfao.ucolick.org/software/idac/

15.  Mugnier Laurent M., Fusco Thierry, Conan Jean-Marc. Mistral: a myopic edge-preserving image restoration method, with application to astronomical adaptive-optics-corrected long-exposure images // J. Opt. Soc. Am. A. 2004. V. 21. P. 1841–1854.

16.  Chaudhuri S., Velmurugan R., Rameshan R. Blind deconvolution methods: A review // Blind Image Deconvolution / Springer. 2014. P. 37–60.

17.  Wilding D., Soloviev O., Pozzi P., Vdovin G., Verhaegen M. Blind multi-frame deconvolution by tangential iterative projections (TIP) // Opt. Express. 2017. V. 25. P. 32305–32322.

18. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. 285 c.

19.       Rudin L., Osher S., Fatemi E. Nonlinear total variation based noise removal algorithms // Physica D. 1992. V. 60. P. 259–268.

 

 

Полный текст