Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (02.2021) : ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПОЛУТОНОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ В КОНЕЧНОМ ПОЛЕ

ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПОЛУТОНОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ В КОНЕЧНОМ ПОЛЕ

© 2021 г. В. Н. Горбачев*; А. Я. Казаков*, **; М. Ю. Савельева*

*Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, Высшая школа печати и медиатехнологий, Санкт-Петербург

**Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург

E-mail: savmary@mail.ru

Поступила в редакцию 19.09.2020

DOI:10.17586/1023-5086-2021-88-02-40-49

Изучается биортогональное вейвлет­преобразование в конечном поле GF(2) для полутоновых изображений. Вейвлет­преобразование реализуется на основе найденных бинарных фильтров длины 4 и 8 при разложении исходного изображения на битовые плоскости. В качестве примера рассмотрена схема встраивания цифровых водяных знаков в блоки вейвлет­коэффициентов. Показано, что предложенная техника позволяет устранить ошибки усреднения, которые возникают при стандартном подходе.

Ключевые слова: дискретное вейвлейт-преобразование, конечное поле, цифровое изображение.

Коды OCIS: 100.2000, 100.7410.

 

Литература

  1. Moreno O., Tirkel A., Van Schyndel R., Parampalli U. New families of 2D & 3D arrays for sub­image watermarking // Proceedings of the Fourth International Conference on Network and System Security. 2010. URL: https://doi.org/10.1109/NSS.2010.64
  2. Черников Д.В. Помехоустойчивое кодирование с использованием биортогональных наборов фильтров // Сибирские электронные математические известия. 2015. Т. 12. C. 704–713. URL: https://doi.org/10.17377/semi.2015.12.056
  3. Wadood Abdul, Philippe Carre, Philippe Gaborit. Error correcting codes for robust color wavelet watermarking // EURASIP Journal on Information Security. 2013. 2013:1. P. 2–17. URL: https://doi.org/10.1186/1687­417X­2013­1
  4. Gorbachev V.N., Denisov L.A., Kaynarova E.M., Metelev I.K. A steganographic image­based approach for protection of pdf files // Proceeding of the International Conferences Computer Graphycs, Visualization etc, and Image Processing. MCCSIS. Lisbon, Portugal, 20–23 July, 2017. P. 285–289. URL: http://iadisportal.org/digital­library/a­steganographic­image­based­approach­for­protection­of­pdf­files
  5. Bahrushin A.P., Bahrushina G.I., Bazhenov R.I. A reversible image watermarking scheme based on a new modulation mode of DCT coefficients // Journal of Physics: Conference Series. 2019. V. 1399. Iss. 3. Article 033025. P. 1–7. URL: https://doi.org/10.1088/1742­6596/1399/3/033025
  6. Shreyash Shantam. Robust lossless image watermarking in integer wavelet domain using SVD // International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET). 2017. V. 5. Iss. VI. P. 2462–2467. URL: https://www.ijraset.com/fileserve.php?FID=8687
  7. Shoberg A.G., Shoberg K.A. Influence of execution of orthogonal block transform types and results of comparison // J. Phys.: Conf. Ser. 2018. V. 1015. Iss. 3. Article 032130. P. 1–5. URL: https://doi.org/10.1088/1742­6596/1015/3/032130
  8. Shoberg A.G., Sai S.V., Shoberg K.A. The transform performing algorithm for frequency domain search // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series. 2017. V. 803. Iss. 1. Article 012147. P. 1–4. URL: https://doi.org/10.1088/1742­6596/803/1/012147
  9. Горбачев В.Н., Казаков А.Я., Кайнарова Е.М., Масленицкая К.Д. Вейвлет­преобразование полутонового изображения в конечном поле // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 3. С. 54–62. URL: https://doi.org/10.17586/1023­5086­2020­87­05­54­62

10.  Swanson M.D., Tewfik A.H. A binary wavelet decomposition of binary images // IEEE Transactions on image processing. 1996. V. 5. № 12. P. 1637–1650. URL: https://doi.org/10.1109/83.544571 

  1. Лидл Р., Нидеррайтер Г. Конечные поля. М.: Мир, 1988. 822 с.

12.  Gorbachev V.N., Saveljeva M.Yu., Makarov A.A., Yakovleva E.S. On duplicating of the elements representing the image // 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). Saint­Petersburg. Russia. 1–5 June. 2020. P. 1–4. DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131455

 

 

Полный текст