Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (12.2021) : ОПТИЧЕСКИЙ ПОИСК И ЗРИТЕЛЬНЫЙ НАВЫК

ОПТИЧЕСКИЙ ПОИСК И ЗРИТЕЛЬНЫЙ НАВЫК

 

© 2021 г. К. А. Скуратова*; Е. Ю. Шелепин*; Н. П. Яровая**

*   Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург

** ООО “АВА-ПЕТЕР” Клиника Скандинавия, Санкт-Петербург

E-mail: k.a.skuratova@gmail.com

УДК 612.84; 612.843.7; 004.93; 621.397.3

Поступила в редакцию 08.09.2021

DOI:10.17586/1023-5086-2021-88-12-28-35

С целью выявления роли навыка в зрительном поиске, необходимой для разработки автоматизированных программ оптического поиска цели, проведено экспериментальное исследование параметров движений глаз во время зрительного поиска человеком информативных признаков в изображениях лиц и выявлению изменений этих параметров в зависимости от опыта «поисковика». Впервые показано, что в процессе научения происходит улучшение распознавания нечётких изображений на периферии поля зрения. Именно в результате этого процесса с ростом опыта профессиональной деятельности наступает минимизация движений глаз и, вследствие этого, времени поиска цели.

Ключевые слова: физиологическая оптика, цель, оптический поиск, движения глаз, распознавание, обучение, зрительный навык.

Коды OCIS: 330.2210, 330.5020, 330.4270

 

Литература

1.    Здор С.Е., Широков В.Б. Оптический поиск и распознавание. М.: Наука, 1973. 239 с.

2.   Травникова Н.П. Эффективность визуального поиска. М.: Машиностроение, 1985. 129 с.

3.   Красильников Н.Н. Теория передачи и восприятия изображений. М.: Радио и связь, 1986. 246 с.

4.   Шелепин Ю.Е., Красильников Н.Н. Принцип наименьшего действия, физиология зрения и условно-рефлекторная теория // Российский физиологический журнал имени И.М. Сеченова. 2003. Т. 89. № 6. С. 725–730.

5.   Малашин Р.О. Принцип наименьшего действия в динамически конфигурируемых системах анализа изображений // Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 11. С. 5–13.

6.   Shelepin Yu.E., Kharauzov A.K., Zhukova O.V., Pronin S.V., Kuprianov M.S., Tsvetkov O.V. Masking and detection of hidden signals in dynamic images // Journal of Optical Technology. 2020. V. 87. № 10. P. 624–632.

7.    Brunyé T.T., Drew T., Weaver D.L., Elmore J.G. A review of eye tracking for understanding and improving diagnostic interpretation // Cognitive research: principles and implications. 2019. V. 4. № 1. P. 7. doi: 10.1186/s41235-019-0159-2

8.   Yarovaya N.P., Araviiskaia E.R., Zueva V.S., Skuratova K.A., Shelepin E.Yu. The relationship between self-attitude and oculomotor patterns in self-face perception in women // Russian Psychological Journal. 2021. V. 18. № 1. P. 22–33. doi: 10.21702/rpj.2021.1.2

9.   Kundel H.L., Nodine C.F., Krupinski E.A., Mello-Thoms C. Using gaze-tracking data and mixture distribution analysis to support a holistic model for the detection of cancers on mammograms // Academic radiology. 2008. V. 15. № 7. P. 881–886. doi: 10.1016/j.acra.2008.01.023

10. Crowley R.S., Naus G.J., Stewart J., Friedman C.P. Development of visual diagnostic expertise in pathology: an information-processing study // J Am Med Inform Assoc. 2003. V. 10. P. 39–51.

11.  Swensson R.G. A two-stage detection model applied to skilled visual search by radiologists // Perception & Psychophysics. 1980. V. 27. P. 11–16. doi: 10.3758/BF03199899

12.  Cowan N. The magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity // Behavioural Brain Science. 2001. V. 24. № 1. P. 87–114.

13.  Sergeev S.F., Khomyakov A.V.  Operator’s perception of groups of dynamic objects // Journal of Optical Technology. 2021. V. 88. № 6. P. 337–342.

14.  Wolfe J.M., Võ M.L., Evans K.K., Greene M.R. Visual search in scenes involves selective and nonselective pathways // Trends in Cognitive Sciences. 2011. V. 15. № 2. P. 77–84. DOI: 10.1016/j.tics.2010.12.001

15.  Drew T., Evans K., Võ M.L., Jacobson F.L., Wolfe J.M. Informatics in radiology: What can you see in a single glance and how might this guide visual search in medical images? // Radiographics. 2013. V. 33. № 1. P. 263–274. doi: 10.1148/rg.331125023

16.  Кемпбелл Ф.В., Шелепин Ю.Е. Возможности фовеолы в различении объектов // Сенсорные системы. 1990. Т. 4. № 2. С. 181–185.

17.  Sheridan H., Reingold E.M. Expert versus novice differences in the detection of relevant information during a chess game: Evidence from eye movements // Frontiers in Psychology. 2014. № 5. Article 941. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00941.

18. Gobet F., Simon H.A. Templates in chess memory: A mechanism for recalling several boards // Cognitive Psychology. 1996. V. 31. № 1. P. 1–40. doi: 10.1006/cogp.1996.0011

19.  Maturi K.S., Sheridan H. Expertise effects on attention and eye-movement control during visual search: Evidence from the domain of music reading // Atten Percept Psychophys. 2020. V. 82. P. 2201–2208. doi: 10.3758/s13414-020-01979-3

20. Searston R.A., Tangen J.M. The style of a stranger: Identification expertise generalizes to coarser level categories // Psychonomic Bulletin and Review. 2017. V. 24. № 4. P. 1324–1329. doi: 10.3758/s13423-016-1211-6

21.  Brunyé T.T., Carney P.A., Allison K.H., Shapiro L.G., Weaver D.L., Elmore J.G. Eye movements as an index of pathologist visual expertise: a pilot study // PloS one. 2014. V. 9. № 8. e103447. doi: 10.1371/journal.pone.0103447

22. Voisin S., Pinto F., Morin-Ducote G., Hudson K.B., Tourassi G.D. Predicting diagnostic error in radiology via eye-tracking and image analytics: preliminary investigation in mammography // Medical physics. 2013. V. 40. № 10. 101906. DOI: 10.1118/1.4820536

23. Shiraishi J., Li Q., Appelbaum D., Doi K. Computer-aided diagnosis and artificial intelligence in clinical imaging // Seminars in nuclear medicine. 2011. V. 41. № 6. P. 449–462. DOI: 10.1053/j.semnuclmed.2011.06.004

24.      Malashin R.O. Sparsely ensembled convolutional neural network classifiers via reinforcement learning //ICMLT 2021: 2021. 6th International Conference on Machine Learning Technologies. April 2021. Ljubljana, Slovenia. P. 102–110. https://d\DOI.org/10.1145/3468891.3468906

 

 

Полный текст