Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (08.2022) : Оптические технологии и зрительная картина мира: иконика и нейроиконика

Оптические технологии и зрительная картина мира: иконика и нейроиконика

DOI: 10.17586/1023-5086-2022-89-08-03-07

УДК 004.93; 612.84; 612.843.7; 621.397.3

Юрий Евгеньевич Шелепин1, Вадим Ростиславович Луцив2,

Валерий Викторович Коротаев3

1Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург, Россия

2Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

3Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия

1yshelepin@yandex.ru  https://orcid.org/0000-0002-8090-8996

2 vluciv@mail.ru            http://orcid.org/0000-0003-1160-3758

3korotaev_v_v@mail.ru   https://orcid.org/0000-0001-7102-5967

Аннотация

Предложено определение нейроиконики, как раздела науки на стыке физиологии человека и животных, и иконики, исследующих нейрофизиологические процессы и алгоритмы обработки видеоинформации и возможности применения указанных алгоритмов в технических системах.

Ключевые слова: нейроиконика, иконика, нейрофизиологические процессы, зрительный мозг, алгоритмы обработки видеоинформации

Ссылка для цитирования: Шелепин Ю.Е., Луцив В.Р., Коротаев В.В. Оптические технологии и зрительная картина мира: иконика и нейроиконика // Оптический журнал. Т. 89. № 8. С. 3–7. DOI: 10.17586/1023-5086-2022-89-08-03-07

Коды OCIS: 100.0100; 100.2960; 110.0110; 150.0150; 330.0330.

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1.    Zvorykin V.K. The iconoscope — A modern version of the electric eye // Proceedings of the IRE. 1934. V. 22. P. 16–32.

2.   Zvorykin V.K. Iconoscopes and kinescopes in television // RCA Review. 1936. V. 1. P. 60–84.

3.   https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0

4.   Мирошников М.М., Нестерук В.Ф., Порфирьева Н.Н. Иконика и ее основные задачи // Оптико-механическая промышленность. 1977. № 6. С. 3–7.

5.   Глезер В.Д., Цуккерман И.И. Информация и зрение. М. — Л.: Из-во АН СССР, 1961. 182 с.

6.   Лебедев Д.С., Цуккерман И.И. Телевидение и теория информации. М. — Л.: Энергия, 1965. 218 с.

7.    Campbell F.W., Gubisch R.W. Optical quality of the human eye // Journal of Physiology. 1966. V. 186. № 3. P. 558–578.

8.   Campbell F.W., Robson J.G. Application of fourier analyses to the visibility of gratings // Journal of Physiology (London). 1968. V. 197. P. 551–566.

9.   Мирошников М.М. Иконика, обработка и восприятие изображения // Труды ГОИ. 1982. Т. 51. Вып. 185. С. 3–6.

10. Иконика. Теория и методы обработки изображений / Сборник статей, отв. ред. Д.С. Лебедев, Н.Р. Попова. М.: Наука, 1983. 152 с.

11.  Красильников Н.Н. Теория передачи и восприятия изображений. М.: Радио и связь, 1986. 247 с.

12.  Мирошников М.М. Иконика в физиологии и медицине. Л.: Наука, 1987. 391 c.

13.  Мирошников М.М., Нестерук В.Ф. Дальнейшее развитие методологических основ иконики // Труды ГОИ. 1987. Т. 64. Вып. 198. С. 5–11.

14.  Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов / Изд. 3-е, испр. и доп. Сер. Учебники для вузов. Специальная литература. СПб.: Лань, 2010. 697 c.

15.  Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход. Л.: Наука, 1985. 190 с.

16.  Шелепин Ю.Е., Колесникова Л.Н., Левкович Ю.И. Визоконтрастометрия (измерение модуляционных передаточных функций зрительной системы). Л.: Наука, 1985. 105 с.

17.  Kohonen Teuvo. Self-organization and associative memory. Berlin: Springer-Verlag and Heidelberg GmbH & Co. K, 1988. 312 p.

18. Красильников Н.Н., Шелепин Ю.Е. Функциональная модель зрения // Оптический журнал. 1997. Т. 64. № 2. С. 72–82.

19.  Barlow H.B. The neurologic of matching filters // Journal of Optical Technology. 1999. V. 66. № 9. P. 776–781. [Барлоу Г. Нейрологика согласованных фильтров // Оптический журнал. 1999. Т. 66. № 9. C. 9–16].

20. Field D.J. Match filters, wavelets and the statistics of natural scenes // Journal of Optical Technology. 1999. V. 66 (9). P. 788–796.

21.  Field D.J. Relations between the statistics of natural images and the response properties of cortical cells // Journal of the Optical Society of America. 1987. V. 4. P. 2379–2394.

22. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital image processing. Boston: MA Addison-Wesley, 2001. 823 p.

23. Глезер В.Д. Зрение и мышление. СПб: Наука, 1993. 284 с. [Glezer Vadim D. Vision and Mind, Modeling Mental Functions, USA, 1995, ISBN 9781138986787]

24. Барабанщиков В.А. Динамика зрительного восприятия. М.: Наука, 1990. 240 с.

25. Барабанщиков В.А. Восприятие и событие. М.: Алетейя, 2002. 512 с.

26. Lutsiv V., Malyshev I., Potapov A. Hierarchical structural matching algorithms for registration of aerospace images // Proc. SPIE. 2003. V. 5238. P. 164–175.

27. Aleksander I. The world in my mind, my mind in the world: key mechanisms of consciousness in humans, animals and machines. UK, London: 2005. 196 p. ISBN: 9781845400217

28. Мирошников М.М. Специальный выпуск: Нейроиконика (Neuroimaging). Предисловие выпускающего редактора // Оптический журнал. 2011. Т. 87. № 12. С. 3–4.

29. Луцив В. Автоматический анализ изображений. Объектно-независимый структурный подход. Саарбрюккен, Германия: Ламберт Академик Паблишинг, 2011. 300 с. ISBN: 978-3-8443-5000-5

30. Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork. Pattern classification. New York: John Wiley & Sons, 2012. 688 p.

31.  Луцив В.Р. Свёрточные искусственные нейронные сети глубокого обучения // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 8. С. 11–23.

32. Барабанщиков В.А. Динамика восприятия выражений лица. М.: Когитоцентр, 2016. 378 с. ISBN: 978-5-89353-483-2.

33. Peter Sterling, Simon Laughlin. Principles of neural design. Cambridge, London: The MIT Press, 2017. 586 p. ISBN 10: 0262534681 ISBN 13: 9780262534680.

34. Шелепин Ю.Е. Введение в нейроиконику: Монография. СПб.: Троицкий мост, 2017. 352 с. ISBN 978-5-6040327-1-8.

35. Малашин Р.О. Структурный анализ изображений трехмерных сцен. Саарбрюккен, Германия: Из-во Ламберт, 2018. 174 с. ISBN: 978-3-659-80582-0.

36. Цыцулин А.К. Телевидение и космос: учеб. пособие / Под ред. Цыцулин А.К. М-во образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т «ЛЭТИ». СПб.: ЛЭТИ, 2003 (Тип. Невская жемчужина). 225 с. ISBN 5-7629-0496-2.

37. Цыцулин А.К., Бобровский А.И., Морозов А.В., Павлов В.А., Галеева М.А. Применение свёрточных нейронных сетей для автоматической селекции малоразмерных искусственных космических объектов на оптических изображениях звёздного неба // Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 10. С. 30–38.

38. Малашин Р.О. Принцип наименьшего действия в динамически конфигурируемых системах анализа изображений// Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 11. С. 5–13.

39.      Malashin R.O. Sparsely ensembled convolutional neural network classifiers via reinforcement learning // Proceedings of the 2021 6th International Conference on Machine Learning Technologies. 23–25 April 2021. P. 102–110. https://doi.org/10.1145/3468891.3468906