© 2013 г. Е. А. Самойлин, доктор техн. наук; В. В. Шипко, адъюнкт
Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, Воронеж
E-mail: shipko.v@bk.ru, es977@mail.ru
Предложен метод восстановления многокомпонентных цифровых изображений на основе предварительного адаптивного обнаружения импульсных помех и последующей их компенсации за счет свойства межканальной избыточности. Проведено численное исследование предложенного метода в широком диапазоне интенсивности импульсных помех, результаты которого свидетельствуют о повышении точности восстановления трехкомпонентных (цветных) изображений. Представлены примеры восстановления изображений с использованием известного и предлагаемого методов обработки.
Ключевые слова: цифровая обработка изображений, импульсные помехи, межканальная компенсация, многокомпонентные изображения.
Коды OCIS: 100.2000
УДК 004.932.4
Поступила в редакцию 20.03.2013
ЛИТЕРАТУРА
1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
2. Хуанг Т.С., Эклунд Дж. О., Нуссбаумер Г.Дж., Зохар Ш., Юстуссон Б.И., Тян Ш. Г. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. М.: Радио и связь, 1984. 224 с.
3. Самойлин Е.А. Пространственно-избирательная фильтрация изображений // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С. 7-12.
4. Самойлин Е.А. Алгоритмы оценивания импульсного шума в задачах цифровой фильтрации оптических изображений // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 12. С. 42-46.
5. Самойлин Е.А. Алгоритмы восстановления цифровых оптических изображений, искаженных импульсными шумами // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 9. С. 50-55.
6. Самойлин Е.А. Численные методы анализа эффективности процедур фильтрации изображений // Математическое моделирование. 2008. Т. 20. № 2. С. 113-121.
Полный текст
