Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (02.2014) : АДАПТИВНЫЙ МЕТОД И АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ МАЛОКОНТРАСТНЫХ ОБЪЕКТОВ ОПТИКО­ЭЛЕКТРОННЫМ СРЕДСТВОМ

АДАПТИВНЫЙ МЕТОД И АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ МАЛОКОНТРАСТНЫХ ОБЪЕКТОВ ОПТИКО­ЭЛЕКТРОННЫМ СРЕДСТВОМ

© 2014 г.    А. Н. Катулев, доктор техн. наук; А. А. Колонсков, адъюнкт; А. А. Храмичев, канд. техн. наук; С. В. Ягольников, доктор техн. наук

Научно­исследовательский центр противовоздушной обороны 4 Центрального научно­исследовательского института Министерства обороны Российской Федерации, Тверь

Предложен адаптивный метод обнаружения объектов на изображении оптико­электронного средства. Метод основан на восстановлении опорного сигнала­изображения и формировании статистики в виде максимального собственного значения выборочной корреляционной матрицы для принятия решения об обнаружении объекта по критерию НейманаПирсона.

Используется информация, содержащаяся в регистрируемых изображениях при отсутствии априорных данных о фоно­целевой обстановке. Приведены блок­схема алгоритма и результаты оценки показателей эффективности обнаружения объектов в различных условиях.

Ключевые слова: изображение, опорный сигнал, оптико­электронное средство, фон, уравнение наблюдения, критерий обнаружения, метод, алгоритм.

Коды OCIS: 100.0100, 100.2000

УДК 004.932.2, 517.968

Поступила в редакцию 02.08.2013

 

 

ЛИТЕРАТУРА

1.         Кондратьев В.С., Котов А.Ф., Марков Л.Н. Многопозиционные радиотехнические системы. М.: Радио и связь, 1986. 264 с.

2.         Фесенко В.Т., Фесенко Т.Ю. Автоматическое сопровожденеие объектов в компьютерных системах обработки изображений // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 11. С. 3945.

3.         Шестов Н.С. Выделение оптических сигналов на фоне случайных помех. М.: Сов. радио, 1967. 348 с.

4.        Борисова И.В. Сегментация и сопровождение объектов на сложном фоне // Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 5. С. 2730.

5.         Самойлин Е.А. Оптимальное по критерию объединенных ограничений выделение сигналов изображений на фоне бимодальных гауссовоподобных импульсных помех // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 4. С. 2635.

6.        Федосеев В.И. Оптимизация обработки сигналов матричных приемников с использованием "метода окна" // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 4. С. 6069.

7.         Муравьев В.С., Муравьев С.И. Адаптивный алгоритм выделения и обнаружения воздушных объектов для систем автосопровождения // Научно­техн. конф. "Техническое зрение в системах управления". Москва, 1416 марта 2012. С. 6668.

8.        Гурченков Д.А., Жендарев М.В., Набатчивков А.С., Якименко И.В. Способ обнаружения точечных тепловых объектов на сложном атмосферном фоне // Математическая морфология. Электронный математический и медико­биологический журнал. 2012. Т. 11. В. 3. С. 19.

9.        Сосулин Ю.Г., Русскин А.Б. Фрактальное обнаружение протяженных малоконтрастных объектов на изображении // Радиотехника. 2009. № 12. С. 4857.

10.       Yilmaz A., Shaque K., Shah M. Target tracking in airborne forward looking infrared imagery // Image Vision Computing. 2003. № 21. P. 623635.

11.       Пугачев В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960. 884 с.

12.       Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. 254 с.

13.       Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации. М.: Логос, 2002. 664 с.

14.       Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Методы теории функций комплексного переменного. М.: Наука, 1973. 678 с.

15.       Катулев А.Н., Храмичев А.А., Ягольников С.В.Фрактально­статистический метод обнаружения объектов на двумерном изображении // Радиотехника. 2012. № 11. С. 8590.

16.       Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга вторая. М.: "Сов. радио", 1975. 392 с.

17.       Башаринов А.Е., Флейшман Б.С. Методы статистического последовательного анализа и их радиотехнические приложения. М.: Советское радио, 1962. С. 230241.

18.       Катулев А.Н., Кудинов А.Н., Малевинский М.А., Соломаха Г.М. Интегральный оператор дифференцирования двумерных случайных полей // Радиотехника. В. 126. Конфликтно­устойчивые радиоэлектронные системы. 2008. № 14. С. 1521.

 

Полный текст