Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (08.2015) : МОДИФИКАЦИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХАФА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРИОДИЧНОСТИ ВОССТАНАВЛИВАЕМОЙ СТРУКТУРЫ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ

МОДИФИКАЦИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХАФА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРИОДИЧНОСТИ ВОССТАНАВЛИВАЕМОЙ СТРУКТУРЫ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ

 

© 2015 г.     И. Н. Жданов; О. В. Щербаков

университет ИТМО, Санкт-Петербург

Е-mail: zhdanovitmo@yandex.ru,  scherbakovolegdk@yandex.ru

В статье рассмотрена задача распознавания доски для игры го и методы ее решения. Предложена модификация преобразования Хафа, использующая периодичность объектов на изображении. Также проведены модификации одного из существующих методов обнаружения доски с целью уменьшения эвристичности и увеличения автоматичности. Были опробованы способы повышения производительности полученного алгоритма и выработаны рекомендации по дальнейшему его улучшению. В качестве экспериментальных образцов были использованы как реальные фотографии досок для игры го, так и синтетические.

Ключевые слова: преобразование Хафа, го, периодическая структура изображения.

Коды OCIS: 150.1135

УДК 004.932

Поступила в редакцию 30.03.2015.

ЛИТЕРАТУРА

1.         Potapov A.S., Luciv V.R. Information-theoretic approach to image description and interpretation // Proc. SPIE. 2004. V. 5400. P. 277–283.

2.         Lutsiv V., Potapov A., Novikova T., Lapina N. Hierarchical 3D structural matching in the aerospace photographs and indoor scenes // Proc. SPIE. 2005. V. 5807. P. 455–466.

3.         Potapov A.S. Comparative analysis of structural representations of images, based on the principle of representational minimum description length // Journal of Optical Technology. 2008. V. 75. Is. 11. P. 715–720. (Оптический журнал. 2008.Т. 75. № 11. С. 35–41.

4.        Duda R.O., Hart P.E. Use of the hough transformation to detect lines and curves in pictures // Communications of the ACM. 1972. V. 15. № 1. P. 11–15.

5.         Olson C.F. Constrained hough transform for curve detection // Computer Visio and Image Understanding. 1999. V. 73. № 3. P. 329–345.

6.        Galambos C., Matas J., Kittler J. Progressive probabilistic hough transform for line detection // Computer Vision and Pattern Recognition. 1999. V. 1. P. 554–560.

7.         Rau J.Y., Chen L.C. Fast straight lines detection using hough transform with principal axis analysis // Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2003. V. 8. № 1. P. 15–34.

8.        Seewald A.K. Automatic extraction of go game positions from images: a multi-strategical approach to constrained multi-object recognition // Applied Artificial Intelligence: An International Journal. 2010. V. 24. № 3 P. 233–252.

 

 

Полный текст >>>