Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (10.2015) : КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МОНОХРОМНЫХ РИСУНКОВ ПСИХИЧЕСКИ ЗДОРОВЫХ И БОЛЬНЫХ ШИЗОФРЕНИЕЙ ЛЮДЕЙ

КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МОНОХРОМНЫХ РИСУНКОВ ПСИХИЧЕСКИ ЗДОРОВЫХ И БОЛЬНЫХ ШИЗОФРЕНИЕЙ ЛЮДЕЙ

 

© 2015 г.     С. В. Пронин; И. И. Шошина, доктор биол. наук; Ю. Е. Шелепин, доктор мед. наук

Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург

Е-mail: yshelepin@yandex.ru

В работе представлены результаты сравнительного компьютерного анализа монохромных рисунков психически здоровых и больных шизофренией испытуемых. В каждом из рисунков выделялись контуры изображения, после чего расчитывались следующие характеристики: суммарная длина всех контуров изображения, средний размер изображения и отношение суммарной длины контуров к среднему размеру. Также вычислялись пространственно-частотные спектры изображений. Установлено, что средний размер рисунков и относительная длина контуров в рисунках больных шизофренией достоверно меньше, чем у здоровых испытуемых, т.е. рисунки больных шизофренией менее детализированные. Кроме того, для этих рисунков характерен некоторый подъем спектра в области средних пространственных частот. Как показал вычислительный эксперимент, на основе анализа 20 произвольно выбранных рисунков больных шизофренией положительный диагноз может быть поставлен в 92% всех случаев. При анализе такой же выборки рисунков здоровых испытуемых вероятность ошибочного диагноза составила 6,5%. Полученные данные рассматриваются как свидетельства дисфункции при шизофрении магноклеточной системы, обеспечивающей глобальный анализ изображений, и повышения уровня внутреннего шума зрительной системы.

Ключевые слова: анализ изображений, шизофрения, диагностика, пространственно-частотный подход.

Коды OCIS: 070.2615, 110.2960, 170.5380, 330.6110, 330.5370, 330.7323

УДК 159.93; 159.9.072; 612.8; 612.821; 004.85; 004.93’12; 004.932; 007.51

Поступила в редакцию 07.05.2015.

ЛИТЕРАТУРА

1.         Simoncelli E.P., Olshausen B.A. Natural image statistics and neural representation // Annual Review of Neuroscience. 2001. V. 24. P. 1193–1216.

2.         Graham D.J., Redies C. Statistical regularities in art: Relations with visual coding and perception // Vision Research. 2010. V. 50. P. 1503–1509.

3.         Butler P.D., Silverstein S.M., Dakin S.C. Visual perception and its impairment in schizophrenia // Biological Psychiatry. 2008. V. 64. P. 40–47.

4.        Butler P.D., Chen Y., Ford J.M., Geyer M.A., Silverstein S.M., Green M.F. Perceptual measurement in schizophrenia: promising electrophysiology and neuroimaging paradigms from CNTRICS // Schizophrenia Bulletin. 2012. V. 38. P. 81–91.

5.         Keri S. The magnocellular pathway and schizophrenia // Vision Research. 2008. V. 48. P. 1181–1182.

6.        Calderone D.J., Hoptman M.J., Martнnez A., Nair-Collins S., Mauro C.J., Bar M., Javitt D.C., Butler P.D. Contributions of low and high spatial frequency processing to impaired object recognition circuitry in schizophrenia // Cereb. Cortex. 2013. V. 23. P. 1849–1858.

7.         Шошина И.И., Шелепин Ю.Е., Конкина С.А., Пронин С.В., Бендера А.П. Исследование парвоцеллюлярных и магноцеллюлярных зрительных каналов в норме и при психопатологии // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2012. Т. 98. № 5. С. 657–664.

8.        Шошина И.И., Шелепин Ю.Е. Контрастная чувствительность у больных шизофренией с разной длительностью заболевания // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2013. Т. 99. № 8. С. 928–936.

9.        Шошина И.И., Шелепин Ю.Е., Вершинина Е.А., Новикова К.О. Функциональные особенности магноцеллюлярной и парвоцеллюлярной систем при шизофрении // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Психология». 2014а. Т. 27. № 4. С. 10–16.

10.       Шошина И.И., Шелепин Ю.Е., Новикова К.О. Исследование остроты зрения в условиях помехи у психически здоровых и больных шизофренией // Офтальмологический журнал (Украина). 2014б. № 4. С. 71–79.

11.       Шошина И.И., Шелепин Ю.Е., Вершинина Е.А., Новикова К.О. Пространственно-частотная характеристика зрительной системы при шизофрении // Физиология человека. 2015. Т. 41. № 3. С. 251–260.

12.       Шелепин Ю.Е. Локальный и глобальный анализ в зрительной системе // Современная психофизика / Под ред. Барабанщикова В.А. М.: Институт психологии РАН, 2009. С. 310–335.

13.       Braddick O., Birtles D., Mills S., Warshafsky J., Wattam-Bell J., Atkinson J. Brain responses to global perceptual coherence // Journal of Vision. 2006. V. 6. P. 426–435.

14.       Braddick O., Atkinson J. Development of brain mechanisms for visual global processing and object segmentation // Progress in Brain Research. 2007. V. 164. P. 151–168.

15.       Shelepin Y.E., Chikhman V.N., Foreman N. Analysis of the studies of the perception of fragmented images: global description and perception using local fea-tures // Neurosci. Behav. Physiol. 2009. V. 39. P. 569–580.

16.       Swettenham J.B., Anderson S.J., Thai N.J. MEG responses to the perception of global structure within glass patterns // PLoS One. 2010. V. 5(11). P. 1–9.

17.       Conci M., Tollner T., Leszczynski M., Muller H.J. The time-course of global and local attentional guidance in Kanizsa-figure detection // Neuropsychologia. 2011. V. 49. P. 2456–2464.

18.       Burger W., Burge M.J. Principles of digital image processing: core algorithms // Springer. 2009. P. 231–232.

19.       Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. 1986. V. 8. № 6. P. 679–698.

20.      Huang J., Zong X., Wilkins A.J. fMRI evidence that precision ophthalmic tints reduce cortical hyperactivation in migraine // Cephalalgia Journal. 2011. V. 31(8). P. 925–936.

21.       Graham D., Meng M. Altered spatial frequency content in paintings by artists with schizophrenia // i-Perception. 2011. V. 2. P. 1–9.

 

Полный текст >>>