Научно-технический
«ОПТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ»
издается с 1931 года
 
   
Русский вариант сайта Английский вариант сайта
   
       
   
       
Статьи последнего выпуска

Электронные версии
выпусков начиная с 2008


Алфавитный указатель
2000-2010 гг


444
Архив оглавлений
выпусков 2002-2007 гг


Реквизиты и адреса

Вниманию авторов и рецензентов!
- Порядок публикации
- Порядок рецензирования статей
- Типовой договор
- Правила оформления
- Получение авторского вознаграждения
- Редакционная этика


Контакты

Подписка

Карта сайта




Журнал с 01.12.2015 допущен ВАК для публикации основных результатов диссертаций как издание, входящее в международные реферативные базы систем цитирования (Web Science, Scopus) (см. Vak.ed.gov.ru Перечень журналов МБД 16.03.2018г)

Аннотации (08.2021) : ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ПРЕДМЕТОВ СТАНКОВОЙ ТЕМПЕРНОЙ ЖИВОПИСИ МЕТОДОМ ОПТИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОЙ ТОМОГРАФИИ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ПРЕДМЕТОВ СТАНКОВОЙ ТЕМПЕРНОЙ ЖИВОПИСИ МЕТОДОМ ОПТИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОЙ ТОМОГРАФИИ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

© 2021 г. М. А. Волынский*, канд. техн. наук; Е. С. Гладкова**; И. П. Гуров*, доктор техн. наук; Е. В. Жукова*, канд. техн. наук; Н. Б. Маргарянц*, канд. техн. наук; С. В. Сирро**; П. С. Скаков*, канд. техн. наук

*   Университет ИТМО, Санкт-Петербург

** Государственный Русский музей, Санкт-Петербург

E-mail: gurov@mail.ifmo.ru

УДК 621.397

Поступила в редакцию 11.05.2021

DOI:10.17586/1023-5086-2021-88-08-40-47

Рассмотрены особенности применения метода оптической когерентной томографии для исследования состоянии ценных предметов живописи. Приведено описание оптико-электронной системы полного поля для определения внутренней микроструктуры неоднородных сред с высоким разрешением и быстродействием при использовании алгоритма адаптивной фильтрации Винера для динамической обработки сигналов в оптической когерентной томографии во временнóй области. Представлены примеры определения особенностей микроструктуры старинного предмета станковой темперной живописи, в частности, толщины лакового слоя и характера кракелюра в нём, морфологии поздней записи авторского слоя и утраты лакокрасочного слоя в результате растрескивания, с целью определения степени сохранности предмета искусства.

Ключевые слова: станковая темперная живопись, неразрушающие исследования, оптическая когерентная томография, огибающая интерференционных полос, фильтрация Винера.

Коды OCIS: 180.3170, 110.4500, 070.2025

 

Литература 

1.    Fercher F., Drexler W., Hitzenberger C.K., Lasser T. Optical coherence tomography — principles and applications // Rep. Prog. Phys. 2003. V. 66. № 2. P. 239–303.

2.   Drexler W., Liu M., Kumar A., Kamali T., Unterhuber A., Leitgeb R.A. Optical coherence tomography today: speed, contrast, and multimodality // J. Biomed. Opt. 2014. V. 19. P. 071412-1–071412-34.

3.   Schmitt J.M. Optical coherence tomography (OCT): a review // IEEE J. Select. Top. Quant. Electron. 1999. V. 5. P. 1205–1215.

4.   Dubois A., Grieve K., Moneron G., Lecaque R., Vabre L., Boccara A.C. Ultrahigh-resolution full-field optical coherence tomography // Appl. Opt. 2004. V. 43. P. 2874–2883.

5.   Gurov I. Signal processing methods in full-field optical coherence microscopy // Handbook of full-field optical coherence microscopy: technology and applications / Ed. by Dubois A. NY: Pan Stanford Publishing Pte. Ltd, 2016. Chapt. 5. P. 183–222.

6.   Liang H., Cid M., Cucu R., Dobre G.M., Podoleanu A.Gh., Pedro J., Saunders D. En-face optical coherence tomography — a novel application of non-invasive imaging to art conservation // Opt. Express. 2005. V. 13. № 16. Р. 6133–6144.

7.    Gurov I., Margaryants N., Zhukova E. Evaluation of art subjects implemented in the marquetry technique by the optical coherence microscopy method // Strain. 2019. V. 55. P. e12304.

8.   Гуров И.П., Капранова В.О. Оценивание параметров интерференционных полос частичной когерентности методом адаптивной фильтрации Винера // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 11. С. 31–40.

9.         Гуров И.П., Капранова В.О. Оценивание параметров интерференционных полос на основе модифицированного алгоритма адаптивной фильтрации Винера // Оптический журнал. 2021. Т. 88. № 2. C. 27–34.

 

 

Полный текст