УДК: 004.932.4

Оптимальное по критерию объединенных ограничений выделение сигналов изображений на фоне бимодальных гауссовоподобных импульсных помех

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Самойлин Е.А. Оптимальное по критерию объединенных ограничений выделение сигналов изображений на фоне бимодальных гауссовоподобных импульсных помех // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 4. С. 26–35.

Samoilin E.A. Discrimination of image signals on a background of bimodal Gaussoid pulsed noise, optimal by the combined-limitation criterion [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2010. V. 77. № 4. P. 26–35.

Ссылка на англоязычную версию:

E. A. Samoĭlin, "Discrimination of image signals on a background of bimodal Gaussoid pulsed noise, optimal by the combined-limitation criterion," Journal of Optical Technology. 77(4), 245-252 (2010). https://doi.org/10.1364/JOT.77.000245

Аннотация:

Разработаны алгоритмы выделения сигналов изображений на фоне бимодальных гауссовоподобных импульсных помех для условий полной априорной неопределенности о распределении сигналов изображений. Алгоритмы основаны на новом критерии оптимальности, объединяющем минимум безусловной вероятности пропуска и максимум вероятности правильного обнаружения при ограниченных уровнях безусловных вероятностей ложной тревоги и правильного необнаружения. Представлены результаты численных исследований алгоритмов, показывающие их более высокое качество по сравнению с известными неоптимальными процедурами, а также оптимальным алгоритмом при условии полной априорной сигнальной неопределенности.

Ключевые слова:

сигналы изображения, импульсные помехи, выделение сигналов, бимодальное распределение, критерий объединенных ограничений

Благодарность:

Работа выполнена при государственной финансовой поддержке Совета по грантам Президента Российской Федерации (грант № МК-29.2009.10).

Коды OCIS: 100.2000

Список источников:

1. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital image processing. Pearson Education, Inc., Prentice Hall, New Jersey, 2002. Рус. перевод: Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
2. Gonzalez R.C., Woods R.E, Eddins S.L. Digital image processing using MATLAB. Pearson Education, Inc., Prentice Hall, New Jersey, 2004. Рус. перевод: Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера, 2006. 616 с.
3. Ким В., Ярославский Л.П. Ранговые алгоритмы обработки изображений // Адаптивные методы обработки изображений: Сборник научных трудов / Под ред. В.И. Сифорова, Л.П. Ярославского. М.: Наука, 1988. С. 35–73.
4. Самойлин Е.А. Пространственно-избирательная фильтрация изображений // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С. 7–12.
5. Самойлин Е.А. Оптимальные по критерию Неймана–Пирсона алгоритмы оценивания белых гауссовых импульсных помех на изображениях // Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 2. С. 13–19.
6. Самойлин Е.А. Оптимальное оценивание положения центрированных в нуле гауссовских импульсных помех на изображениях // Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 3. С. 25–33.
7. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.
8. Korn G.A., Korn T.M. Mathematical handbook for scientists and engineers. McGraw-Hill Book Company, New York, San Francisco, Toronto, London, Sydney, 1968. Рус. перевод: Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров) / Под ред. И.Г. Арамановича. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1978. 832 с.
9. Самойлин Е.А. Алгоритмы оценивания импульсного шума в задачах цифровой фильтрации оптических изображений // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 12. С. 42–46.