УДК: 535.8
Применение метода целевой визуализации для обработки гиперспектральных изображений
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Шереметьева Т.А., Филиппов Г.Н., Малов А.М. Применение метода целевой визуализации для обработки гиперспектральных изображений // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 1. С. 32–36.
Sheremetieva T.A., Filippov G.N., Malov A.M. Using the target-visualization method to process hyperspectral images [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2015. V. 82. № 1. P. 32–36.
T. A. Sheremet’eva, G. N. Filippov, and A. M. Malov, "Using the target-visualization method to process hyperspectral images," Journal of Optical Technology. 82(1), 24-27 (2015). https://doi.org/10.1364/JOT.82.000024
Метод целевой визуализации предназначен для оптимизации процесса дешифрирования гиперспектральных изображений с интерактивным участием пользователя. Этот метод является развитием метода визуализации меры сходства с эталоном и основан на преобразовании многоканального изображения в одноканальное. В результате преобразования визуализируется значение признака (решающей функции, определенной на спектральных характеристиках), который используется при дешифрировании. Такое преобразование позволяет интерактивно корректировать результаты автоматической обработки простым изменением диапазона яркостей. В статье впервые продемонстрировано совместное использование автоматической сегментации и целевой визуализации. Возможности метода проиллюстрированы на примере решения задач контурной обработки гиперспектральных изображений и распознавания объектов с нечетко заданными спектральными характеристиками.
гиперспектральные изображения, визуализация многоканальных изображений, преобразование изображений
Коды OCIS: 100.2000, 100.2960, 100.2980, 3000.30930
Список источников:1. Wiegand C.L., Richardson A.J., Escobar D.E., Gerbermann A.H. Vegetation indices in crop assessments // Remote Sensing of Environment. 1991. № 35. Р. 105–119.
2. Шереметьева Т.А., Филиппов Г.Н. Способ преобразования изображений // Патент России № 2267232. 2005.
3. Sheremet’eva T.A., Filippov G.N., Malov A.M. Methods and program processing multispectral and hyperspectral imaging // Тез. докл. международного симпозиума стран СНГ “Атмосферная радиация и динамика” (МСАР – 2013). Санкт–Петербург, 24–28 июня 2013. С. 43.
4. Яне Б. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. Измаиловой А.М. М.: Техносфера, 2007. 584 с.