DOI: 10.17586/1023-5086-2020-87-01-45-49
УДК: 004.021, 004.415.2, 004.622, 004.623, 004.624, 004.67, 681.518.3, 681.586
Разработка программно-аппаратного измерительного комплекса сбора, детектирования и обработки фотоплетизмограмм
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Карасева Е.А. Разработка программно-аппаратного измерительного комплекса сбора, детектирования и обработки фотоплетизмограмм // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 1. С. 45–49. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-01-45-49
Karaseva E.A. Development of a hardware-software measurement system for the collection, detection, and processing of photoplethysmograms [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2020. V. 87. № 1. P. 45–49. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-01-45-49
E.A. Karaseva, "Development of a hardware-software measurement system for the collection, detection, and processing of photoplethysmograms," Journal of Optical Technology. 87(1), 36-39 (2020). https://doi.org/10.1364/JOT.87.000036
Разработан фотоплетизмограф, в состав которого входят плата сбора данных c интерфейсом USB и аналоговый оптический датчик. Данная работа представляет описание информационной системы сбора, обработки и хранения фотоплетизмографических пульсовых кривых. С помощью фотоплетизмографа собрана небольшая выборка, для обработки которой написан программный комплекс в среде программирования MATLAB.
фотоплетизмография, полуавтоматическая обработка сигналов, детектирование биомедицинских сигналов, вейвлет-обработка, MATLAB
Коды OCIS: 170.3890, 170.1610, 280.1415, 120.5240, 230.3990, 230.0230, 280.4788
Список источников:1. Phan Dung, Lee Yee Siong, Pathirana Pubudu, Seneviratne Aruna. Smartwatch: Performance evaluation for long-term heart rate monitoring // Conf. Paper Internat. Symp. Bioelectronics and Bioinformatics (ISBB). Beijing, China, 14–17 Oct. 2015. P. 144–147. 10.1109/ISBB.2015.7344944.
2. Constant N.P., Wang T., Mankodiya K. Pulseband: A hands-on tutorial on how to design a smart wristband to monitor heart-rate // IEEE Virtual Conf. Applications of Commercial Sensors (VCACS). 2015. P. 1–3. DOI: 10.1109/VCACS.2015.7439565.
3. Putri A.O., Musab A., Saad M., Hidayat S.S. Wearable sensor and internet of things technology for better medical science: A review // Internat. J. Emerging Technologies in Learning (iJET). 2019. V. 7. № 4. P. 1–4.
4. Borchevkin D., Shestakov A., Petrov V. Method of photoplethysmography diagnostics of domesticated animals cardiovascular diseases // J. Veterinar. Sci. Technol. 2016. V. 7. № 1. P. 287.
5. Nenova B., Iliev I. An automated algorithm for fast pulse wave detection // Internat. J. Bioautomatio. 2010. V. 14. № 3. P. 203–216.
6. Nenova B., Iliev I. Non-invasive methods of peripheral pulse detection: Advantages and disadvantages // Annual J. Electronics. 2009. V. 1. № 1. P. 57–60.
7. Jacques S.L. Optical properties of biological tissues: A review // Phys. Medicine and Biology. 2013. V. 58. № 11. P. 37–61.
8. Bosschaart N., Edelman G.J., Aalders M.C.G., van Leeuwen T.G., Faber D.J. A literature review and novel theoretical approach on the optical properties of whole blood // Lasers Med. Sci. 2014. V. 29. № 2. P. 453–479.