ITMO
en/ en

ISSN: 1023-5086

en/

ISSN: 1023-5086

Научно-технический

Оптический журнал

Полнотекстовый перевод журнала на английский язык издаётся Optica Publishing Group под названием “Journal of Optical Technology“

Подача статьи Подать статью
Больше информации Назад

DOI: 10.17586/1023-5086-2023-90-01-60-75

УДК: 535.51, 535.361, 616.15-07

Поляризационный неинвазивный метод мониторинга гематокрита крови

Ссылка для цитирования:

Хлынов Р.Д., Рыжова В.А., Коротаев В.В., Ярышев С.Н., Джамийков Т.С., Маринов М.Б. Поляризационный неинвазивный метод мониторинга гематокрита крови // Оптический журнал. 2023. Т. 90. № 1. С. 60–75. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2023-90-01-60-75

 

Khlynov R.D., Ryzhova V.A., Korotaev V.V., Yarishev S.N., Djamiykov T.S., Marinov M.B. Polarization non-invasive method of blood hematocrit monitoring [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2023. V. 90. No 1. P. 60–75. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2023-90-01-60-75

Ссылка на англоязычную версию:

R. D. Khlynov, V. A. Ryzhova, V. V. Korotaev, S. N. Yarishev, T. S. Djamiykov, and M. B. Marinov, "Noninvasive polarization-based technique for hematocrit monitoring," Journal of Optical Technology. 90(1), 33-41 (2023). https://doi.org/10.1364/JOT.90.000033

Аннотация:

Предмет исследования. Поляризационные изображения, соответствующие координатным распределениям параметров состояния поляризации излучения, рассеянного биологическими объектами, которые характеризуются разным уровнем гематокрита крови. Поляризационные изображения сформированы в результате зондирования лазерным излучением с заданным состоянием поляризации кровесодержащей ткани через ногтевую пластину мизинца левой руки человека. Цель работы. Анализ возможностей применения метода активной видеополяриметрии для бесконтактного мониторинга уровня гематокрита крови в реальном времени. Разработка информативных критериев, позволяющих определить различия уровня гематокрита крови при разных состояниях биологического объекта. Метод. Физическое моделирование преобразования параметров поляризованного излучения при его взаимодействии с биологическим объектом. Реализована оптическая схема макета Стокс-видеополяриметра для регистрации распределений облученности на чувствительной площадке матричного приемника оптического излучения с единым полем анализа. Выполнена обработка цифровых изображений с использованием матричного формализма Стокса и Мюллера. Проведен сравнительный статистический анализ координатных распределений параметров состояния поляризации излучения (степени поляризации, азимута и эллиптичности) для выявления возможности определения различий в уровне гематокрита крови человека. Основные результаты. Предложен новый подход к неинвазивному мониторингу уровня гематокрита крови на основе поляризационно-оптического метода. При участии двух испытуемых добровольцев, состояние организмов которых гарантированно отличается уровнем гематокрита крови, получены координатные распределения и гистограммы параметров состояния поляризации излучения. Проведен статистический анализ, который показал, что существенные различия в статистических моментах второго–четвертого порядков поляризационных параметров излучения являются наиболее информативными диагностическими индикаторами при сравнительном анализе биологических объектов с различным уровнем гематокрита крови. Практическая значимость. При дальнейшем развитии предлагаемый метод может найти применение как в медицинской диагностике, так и в терапии при чрезвычайных ситуациях. Своевременное выявление существенных отклонений от нормы гематокрита на основе автоматизированного расчета и анализа разработанных информативных параметров поляризованного излучения позволит выполнять непрерывный мониторинг гематокрита крови при проведении хирургических операций и проводить эффективную корректировку вязкости крови в реальном времени.

 

Благодарность: авторы признательны Научно-исследовательскому центру оптико-электронного приборостроения Санкт-Петербургского университета ИТМО и Сектору исследования и разработки технического университета Софии за материальную и финансовую поддержку.

 

Ключевые слова:

поляризация, гематокрит крови, рассеяние, вектор Стокса, поляризационные изображения, координатные распределения, статистический анализ

Коды OCIS: 120.5410, 120.0120, 110.5405

Список источников:
  1. He C., He H., Chang J., et. al. Polarization optics for biomedical and clinical applications: a review // Light Sci. Appl. 2021. № 10. P. 194. https://doi.org/10.1038/s41377­021­00639­x
  2. Dybas J., Alcicek F.C., Wajada A., Kaczmarska M., Zimna A., Bulat K., Blat A., Stepanenko T., Mohaissen T., Szczesny­Malysiak E., Perez­Guaita D., Wood B.R., Marzec K.M. Trends in biomedical analysis of red blood cells – Raman spectroscopy against other spectroscopic, microscopic and classical techniques // TrAC Trends Analyt. Chem. 2022. V. 146. P. 116481. https://doi.org/10.1016/j.trac.2021.116481
  3. Wang J., Yuan S., Qi J., Zhang Q., Ji Z. Advantages and prospects of optical coherence tomography in interventional therapy of coronary heart disease (Review) // Experimental and Therapeutic Medicine. 2022. V. 23. P. 1–19. https://doi.org/10.3892/etm.2022.11180
  4. Li X., Han Y., Wang H., Liu T., Chen S., Hu H. Polarimetric imaging through scattering media: A review // Front. Phys. 2022. V. 10. Р. 815296. https://doi.org/10.3389/fphy.2022.815296
  5. World health statistics 2022: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization, 2022. Licence: CC BY­NC­SA 3.0 IGO.
  6. Bento D., Lopes S., Maia I., Lima R., Miranda J.M. Bubbles moving in blood flow in a microchannel network: The effect on the local hematocrit // Micromachines. 2020. V. 11(4). Р. 344. https://doi.org/10.3390/mi11040344
  7. Tuchin V.V. Tissue optics: Light scattering methods and instruments for medical diagnosis. Bellingham, Washington, USA: SPIE Press, 2015. 988 p. https://doi.org/10.1117/3.1003040
  8. Capocasale G., Panzarella V., Rodolico V., Di Fede O., Campisi G. In vivo optical coherence tomography imaging in a case of mucous membrane pemphigoid and a negative Nikolsky’s sign // J. Dermatology. 2018. V. 45(5). P. 603–605. https://doi.org/10.1111/1346­8138.14267
  9. Крутиков В.Н., Золотаревский Ю.М., Лясковский В.Л. и др. Способ диагностики ишемической болезни сердца // Патент РФ № 2595483 C2. 2014. URL: https://patentimages.storage.googleapis.com/41/76/64/5a08a562d1d427/RU2595483C2.pdf
  10. Букатый В.И., Павлова Я.В., Сакович С.И. и др. Взаимодействие низкоинтенсивного лазерного излучения с кровью человека // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2007. Т. 310. № 2. С. 121–125. URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/1607
  11. Yoon G.W., Jeon K.J. Noninvasive hematocrit monitoring based on parameter­optimization of a LED finger probe // J. Opt. Soc. Korea. 2005. V. 9. P. 107–110. https://doi.org/10.3807/JOSK.2005.9.3.107
  12. Meinke M., Müller G., Helfmann J., Fribel M. Empirical model function to calculate hematocrit­depend optical properties of human blood // Appl. Opt. 2007. V. 46. P. 1742–1753. https://doi.org/10.1364/ao.46.001742
  13. Chipman R.A., Lam W.S.T., Young G. Polarized light and optical system // Optical sciences and applications of light (Taylor & Francis) / Boca Raton: CRC Press, 2018. 1036 p. https://doi.org/10.1201/9781351129121
  14. Mahato K.U.S., Mazumder K.K.N. Polarization­resolved Stokes­Mueller imaging: A review of technology and applications // Laser Med. Sci. 2019. V. 34. P. 1283–1293. https://doi.org/10.1007/s10103­019­02752­1
  15. Peyvasteh M., Dubolazov A., Popov A., Ushenko A., Ushenko Y., Meglinski I. Two­point Stokes vector diagnostic approach for characterization of optically anisotropic biological tissues // J. Phys. D: Appl. Phys. 2020. V. 53(39). P. 395401. https://doi.org/10.1088/1361­6463/ab9571
  16. Yao B.X., Gu N.T., Raor C.H. Компактный поляриметр с одновременным измерением всех компонентов вектора Cтокса, использующий матрицу линий задержки // Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 4. С. 60–66.
  17. Borovkova M., Peyvasteh M., Dubolazov O., et al. Complementary analysis of Mueller­matrix images of optically anisotropic highly scattering biological tissues // J. Eur. Opt. Soc.­Rapid Publ. 2018. V. 14. P. 20. https://doi.org/10.1186/s41476018­0085­9
  18. Khlynov R.D., Ryzhova V.A., Konyakhin I.A., Korotaev V.V. Robotic polarimetry system based on image sensors for monitoring the rheological properties of blood in emergency situations // Smart electromechanical systems. studies in systems, decision and control / Ed. by Gorodetskiy A.E., Tarasova I.L. 2022. V. 419. P. 8–15. https://doi.org/10.1007/978­3­030­97004­8_15
  19. Qinrui Cheng, Ting Xu, Peisen Huang. Systematic error analysis and parameter design of a vision­based phase estimation method for ultra­precision positioning // Opt. Exp. 2022. V. 30. № 5. P. 8330–8344. https://doi.org/10.1364/OE.453670