DOI: 10.17586/1023-5086-2023-90-01-60-75
УДК: 535.51, 535.361, 616.15-07
Поляризационный неинвазивный метод мониторинга гематокрита крови
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Хлынов Р.Д., Рыжова В.А., Коротаев В.В., Ярышев С.Н., Джамийков Т.С., Маринов М.Б. Поляризационный неинвазивный метод мониторинга гематокрита крови // Оптический журнал. 2023. Т. 90. № 1. С. 60–75. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2023-90-01-60-75
Khlynov R.D., Ryzhova V.A., Korotaev V.V., Yarishev S.N., Djamiykov T.S., Marinov M.B. Polarization non-invasive method of blood hematocrit monitoring [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2023. V. 90. No 1. P. 60–75. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2023-90-01-60-75
R. D. Khlynov, V. A. Ryzhova, V. V. Korotaev, S. N. Yarishev, T. S. Djamiykov, and M. B. Marinov, "Noninvasive polarization-based technique for hematocrit monitoring," Journal of Optical Technology. 90(1), 33-41 (2023). https://doi.org/10.1364/JOT.90.000033
Предмет исследования. Поляризационные изображения, соответствующие координатным распределениям параметров состояния поляризации излучения, рассеянного биологическими объектами, которые характеризуются разным уровнем гематокрита крови. Поляризационные изображения сформированы в результате зондирования лазерным излучением с заданным состоянием поляризации кровесодержащей ткани через ногтевую пластину мизинца левой руки человека. Цель работы. Анализ возможностей применения метода активной видеополяриметрии для бесконтактного мониторинга уровня гематокрита крови в реальном времени. Разработка информативных критериев, позволяющих определить различия уровня гематокрита крови при разных состояниях биологического объекта. Метод. Физическое моделирование преобразования параметров поляризованного излучения при его взаимодействии с биологическим объектом. Реализована оптическая схема макета Стокс-видеополяриметра для регистрации распределений облученности на чувствительной площадке матричного приемника оптического излучения с единым полем анализа. Выполнена обработка цифровых изображений с использованием матричного формализма Стокса и Мюллера. Проведен сравнительный статистический анализ координатных распределений параметров состояния поляризации излучения (степени поляризации, азимута и эллиптичности) для выявления возможности определения различий в уровне гематокрита крови человека. Основные результаты. Предложен новый подход к неинвазивному мониторингу уровня гематокрита крови на основе поляризационно-оптического метода. При участии двух испытуемых добровольцев, состояние организмов которых гарантированно отличается уровнем гематокрита крови, получены координатные распределения и гистограммы параметров состояния поляризации излучения. Проведен статистический анализ, который показал, что существенные различия в статистических моментах второго–четвертого порядков поляризационных параметров излучения являются наиболее информативными диагностическими индикаторами при сравнительном анализе биологических объектов с различным уровнем гематокрита крови. Практическая значимость. При дальнейшем развитии предлагаемый метод может найти применение как в медицинской диагностике, так и в терапии при чрезвычайных ситуациях. Своевременное выявление существенных отклонений от нормы гематокрита на основе автоматизированного расчета и анализа разработанных информативных параметров поляризованного излучения позволит выполнять непрерывный мониторинг гематокрита крови при проведении хирургических операций и проводить эффективную корректировку вязкости крови в реальном времени.
Благодарность: авторы признательны Научно-исследовательскому центру оптико-электронного приборостроения Санкт-Петербургского университета ИТМО и Сектору исследования и разработки технического университета Софии за материальную и финансовую поддержку.
поляризация, гематокрит крови, рассеяние, вектор Стокса, поляризационные изображения, координатные распределения, статистический анализ
Коды OCIS: 120.5410, 120.0120, 110.5405
Список источников:- He C., He H., Chang J., et. al. Polarization optics for biomedical and clinical applications: a review // Light Sci. Appl. 2021. № 10. P. 194. https://doi.org/10.1038/s4137702100639x
- Dybas J., Alcicek F.C., Wajada A., Kaczmarska M., Zimna A., Bulat K., Blat A., Stepanenko T., Mohaissen T., SzczesnyMalysiak E., PerezGuaita D., Wood B.R., Marzec K.M. Trends in biomedical analysis of red blood cells – Raman spectroscopy against other spectroscopic, microscopic and classical techniques // TrAC Trends Analyt. Chem. 2022. V. 146. P. 116481. https://doi.org/10.1016/j.trac.2021.116481
- Wang J., Yuan S., Qi J., Zhang Q., Ji Z. Advantages and prospects of optical coherence tomography in interventional therapy of coronary heart disease (Review) // Experimental and Therapeutic Medicine. 2022. V. 23. P. 1–19. https://doi.org/10.3892/etm.2022.11180
- Li X., Han Y., Wang H., Liu T., Chen S., Hu H. Polarimetric imaging through scattering media: A review // Front. Phys. 2022. V. 10. Р. 815296. https://doi.org/10.3389/fphy.2022.815296
- World health statistics 2022: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization, 2022. Licence: CC BYNCSA 3.0 IGO.
- Bento D., Lopes S., Maia I., Lima R., Miranda J.M. Bubbles moving in blood flow in a microchannel network: The effect on the local hematocrit // Micromachines. 2020. V. 11(4). Р. 344. https://doi.org/10.3390/mi11040344
- Tuchin V.V. Tissue optics: Light scattering methods and instruments for medical diagnosis. Bellingham, Washington, USA: SPIE Press, 2015. 988 p. https://doi.org/10.1117/3.1003040
- Capocasale G., Panzarella V., Rodolico V., Di Fede O., Campisi G. In vivo optical coherence tomography imaging in a case of mucous membrane pemphigoid and a negative Nikolsky’s sign // J. Dermatology. 2018. V. 45(5). P. 603–605. https://doi.org/10.1111/13468138.14267
- Крутиков В.Н., Золотаревский Ю.М., Лясковский В.Л. и др. Способ диагностики ишемической болезни сердца // Патент РФ № 2595483 C2. 2014. URL: https://patentimages.storage.googleapis.com/41/76/64/5a08a562d1d427/RU2595483C2.pdf
- Букатый В.И., Павлова Я.В., Сакович С.И. и др. Взаимодействие низкоинтенсивного лазерного излучения с кровью человека // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2007. Т. 310. № 2. С. 121–125. URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/1607
- Yoon G.W., Jeon K.J. Noninvasive hematocrit monitoring based on parameteroptimization of a LED finger probe // J. Opt. Soc. Korea. 2005. V. 9. P. 107–110. https://doi.org/10.3807/JOSK.2005.9.3.107
- Meinke M., Müller G., Helfmann J., Fribel M. Empirical model function to calculate hematocritdepend optical properties of human blood // Appl. Opt. 2007. V. 46. P. 1742–1753. https://doi.org/10.1364/ao.46.001742
- Chipman R.A., Lam W.S.T., Young G. Polarized light and optical system // Optical sciences and applications of light (Taylor & Francis) / Boca Raton: CRC Press, 2018. 1036 p. https://doi.org/10.1201/9781351129121
- Mahato K.U.S., Mazumder K.K.N. Polarizationresolved StokesMueller imaging: A review of technology and applications // Laser Med. Sci. 2019. V. 34. P. 1283–1293. https://doi.org/10.1007/s10103019027521
- Peyvasteh M., Dubolazov A., Popov A., Ushenko A., Ushenko Y., Meglinski I. Twopoint Stokes vector diagnostic approach for characterization of optically anisotropic biological tissues // J. Phys. D: Appl. Phys. 2020. V. 53(39). P. 395401. https://doi.org/10.1088/13616463/ab9571
- Yao B.X., Gu N.T., Raor C.H. Компактный поляриметр с одновременным измерением всех компонентов вектора Cтокса, использующий матрицу линий задержки // Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 4. С. 60–66.
- Borovkova M., Peyvasteh M., Dubolazov O., et al. Complementary analysis of Muellermatrix images of optically anisotropic highly scattering biological tissues // J. Eur. Opt. Soc.Rapid Publ. 2018. V. 14. P. 20. https://doi.org/10.1186/s4147601800859
- Khlynov R.D., Ryzhova V.A., Konyakhin I.A., Korotaev V.V. Robotic polarimetry system based on image sensors for monitoring the rheological properties of blood in emergency situations // Smart electromechanical systems. studies in systems, decision and control / Ed. by Gorodetskiy A.E., Tarasova I.L. 2022. V. 419. P. 8–15. https://doi.org/10.1007/9783030970048_15
- Qinrui Cheng, Ting Xu, Peisen Huang. Systematic error analysis and parameter design of a visionbased phase estimation method for ultraprecision positioning // Opt. Exp. 2022. V. 30. № 5. P. 8330–8344. https://doi.org/10.1364/OE.453670