ITMO
ru/ ru

ISSN: 1023-5086

ru/

ISSN: 1023-5086

Scientific and technical

Opticheskii Zhurnal

A full-text English translation of the journal is published by Optica Publishing Group under the title “Journal of Optical Technology”

Article submission Подать статью
Больше информации Back

Boiko, Arina A.

Affiliation
Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, St. Petersburg, Russia
Pavlov Institute of Physiology, RAS, Saint-Petersburg, Russia

E-mail: boikoaa@infran.ru

ScopusID: 57225010175

ORCID: 0000-0001-7520-0056

Articles

Ермаченкова М.К., Малашин Р.О., Бойко А.А. Обучение нейронных сетей для классификации тепловизионных изображений на основе изображений видимого спектра // Оптический журнал. 2023. Т. 90. № 10. С. 48–66. http://doi.org/10.17586/1023-­5086-­2023­-90­-10­-48-­66

 

Ermachenkova M.K., Malashin R.O., Boiko A.A. Neural network training for thermal image classification based on visible spectrum images [In Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2023. V. 90. № 10. P. 48–66. http://doi.org/10.17586/1023­5086­2023­90­10­48­66

 

 

 

Abstract

Малашин Р.О., Бойко А.А. Обучение динамически конфигурируемого классификатора с использованием глубокого Q-обучения // Оптический журнал. 2022. Т. 89. № 8. С. 8–23. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2022-89-08-08-23

 

Malashin R.O., Boiko A.A. Training a dynamically configurable classifier with deep Q-learning  [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2022. V. 89. № 8. P. 8–23. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2022-89-08-08-23

Abstract

Бойко A.A., Малашин Р.О. Single frame Noise2Noise: метод обучения нейронных сетей без использования эталонных данных в задаче улучшения изображения видеопоследовательности // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 10. С. 5–14. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-10-05-14

 

Boiko A.A., Malashin R.O. Single-frame Noise2Noise: method of training a neural network without using reference data for video sequence image enhancement [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2020. V. 87. № 10. P. 5–14. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-10-05-14

 

Abstract