Применение квантовой голографии с нейросетевой предобработкой для распознавания объектов (на английском языке)

Лу Ч.К., Перуш М., Бишоф Г. Применение квантовой голографии с нейросетевой предобработкой для распознавания объектов (на английском языке) // Оптический журнал. 2005. Т.72. №5 С. 6-12.

Loo C.K., Peruš M., Bischof H. Object recognition using quantum holography with neural-net preprocessing // Opticheskii Zhurnal. 2005. V. 72. No 5. P. 6-12.

С использованием методов численного моделирования показана применимость квантовых ассоциативных сетей, реализованных по методу квантовой голографии, в задаче распознавания объектов. Эти квантовые сети эффективно распознают образы, например восстанавливают образ, извлеченный из ассоциативной памяти (голограммы). Вместе с тем, для обеспечения инвариантного распознавания необходима оптическая нейросетевая предобработка образов. Представлены результаты численных экспериментов с использованием двух методов предобработки: метода ортогонализации Мура-Пенроуза и разложения по базису вейвлетов Габора. По результатам численных экспериментов преимущество продемонстрировал метод квантовой голографии, основанный на разложении Габора.