УДК: 621.397.3, 536.3

Алгоритмы автоматической обработки и анализа аэрокосмических снимков

Андреев В.С., Губкин А.Ф., Ильяшенко А.С., Кадыков А.Б., Лапина Н.Н., Луцив В.Р., Малышев И.А., Новикова Т.А., Потапов А.С.

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Андреев В.С., Губкин А.Ф., Ильяшенко А.С., Кадыков А.Б., Лапина Н.Н., Луцив В.Р., Малышев И.А., Новикова Т.А., Потапов А.С. Алгоритмы автоматической обработки и анализа аэрокосмических снимков // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 5. С. 12–30.

Andreev V.S., Gubkin A.F., Iliashenko A.S., Kadykov A.B., Lapina N.N., Lutsiv V.R., Malyshev I.A., Novikova T.A., Potapov A.S. Algorithms for automatically processing and analyzing aerospace pictures [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2007. V. 74. № 5. P. 12–30.

Ссылка на англоязычную версию:

V. S. Andreev, A. S. Il’yashenko, A. B. Kadykov, N. N. Lapina, V. R. Lutsiv, I. A. Malyshev, T. A. Novikova, A. S. Potapov, and A. F. Gubkin, "Algorithms for automatically processing and analyzing aerospace pictures," Journal of Optical Technology. 74 (5), 307-322 (2007). https://doi.org/10.1364/JOT.74.000307

Аннотация:

Представлен каталог алгоритмов автоматической обработки аэрокосмических снимков, вклю- чающий более пятидесяти наименований, систематизированных по следующим темам: структурное сопоставление изображений, сопоставление изображений на основе фурье-инвариантов, совмещение изображений в единой системе координат, обнаружение изменений местности на основе аэрокосмических снимков; восстановление и улучшение изображений, обработка информации, извлеченной из радиолокационных снимков, распознавание объектов заданных классов на аэрокосмических снимках, измерение возвышения объектов по их аэрокосмическим снимкам, поиск изображений в базах данных, геокодирование аэрокосмических снимков, сжатие изображений, разработка камуфлирующих материалов, вспомогательные алгоритмы вычисления признаков изображений. Для представленных алгоритмов кратко описаны входные и выходные данные и принципы работы.

Коды OCIS: 100.2980, 3000.30200

Список источников:

1. Luciv V., Jerebko A., Barabanov N., Allinson N. Neural net based image matching // Proc. SPIE. 2000. Vol. 3962. Р. 128-137.

2. Lutsiv V., Malyshev I., Pepelka V. Automatic fusion of the multiple sensor and multiple season images // Proc. SPIE. 2001. Vol. 4380. Р. 174-183.

3. Lutsiv V., Malyshev I., Pepelka V., Potapov A. The target independent algorithms for description and structural matching of aerospace photographs // Proc. SPIE. 2002. Vol. 4741. Р. 351-362.

4. Lutsiv V., Malyshev I., Potapov A. Hierarchical structural matching algorithms for registration of aerospace images // Proc. SPIE. 2003. Vol. 5238. Р. 164-175.

5. Lutsiv V., Malyshev I., Novikova T. Hierarchical approaches to analysis of natural textures // Proc. SPIE. 2004. Vol. 5426. Р. 144-154.

6. Lutsiv V., Potapov A. Information-theoretic approach to image description and interpretation // Proc. SPIE. 2003. Vol. 5400. Р. 277-283.

7. Потапов А.С., Малышев И.А., Луцив В.Р. Совмещение аэрокосмических изображений с субпиксельной точностью методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т. 71, № 5. С. 31-36.

8. Lutsiv V., Lapina N., Novikova T., Potapov A. Hierarchical 3D structural matching in the aerospace photographs and indoor scenes // Proc. SPIE. 2005. Vol. 5807. Р. 455-466.

9. Потапов А.С. Влияние взаимных геометрических искажений на возможность пространственного совмещения изображений методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т. 71, № 8. С. 74-80.

10. Potapov A.S. Image matching with the use of the minimum description length approach // Proc. SPIE. 2004. Vol. 5426. Р. 164-175.

11. Луцив В.Р., Новикова Т.А., Петроченков С.А., Сильников М.В. О количественной оценке маскировочных свойств специзделий и спецобмундирования // Тез. докл. V Всероссийской научно-практич. конфер. "Актуальные проблемы защиты и безопасности". СПб., 2.04.2002-5.04.2002. С. 36-37.