УДК: 522.25

Оптический датчик угла положения автоматизированного телескопа ЗА-320М Пулковской обсерватории

Девяткин А.В., Верещагина И.А., Кулиш А.П., Шумахер А.В., Куприянов В.В., Бехтева А.С.

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Девяткин А.В., Верещагина И.А., Кулиш А.П., Шумахер А.В., Куприянов В.В., Бехтева А.С. Оптический датчик угла положения автоматизированного телескопа ЗА-320М Пулковской обсерватории // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 1. С. 73–79.

Devyatkin A.V., Vereshchagina I.A., Kulish A.P., Shumakher A.V., Kupriyanov V.V., Bekhteva A.S. Optical sensor of the position angle of the ZA-320M automatic telescope of Pulkovo Observatory [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2008. V. 75. № 1. P. 73–79.

Ссылка на англоязычную версию:

A. V. Devyatkin, I. A. Vereshchagina, A. P. Kulish, A. V. Shumakher, V. V. Kupriyanov, and A. S. Bekhteva, "Optical sensor of the position angle of the ZA-320M automatic telescope of Pulkovo Observatory," Journal of Optical Technology. 75 (1), 59-63 (2008). https://doi.org/10.1364/JOT.75.000059

Аннотация:

Излагается принцип работы видеоотсчетного устройства, предназначенного для автоматического наведения трубы телескопа на заданный объект. Приводится оптическая схема данного устройства, а также подробно описывается алгоритм, позволяющий по оптическим изображениям координатных шкал, получаемых с видеоотсчетного устройства в режиме реального времени, восстанавливать цифровой отсчет. Данная работа является одним из главных этапов полной автоматизации процесса астрономических наблюдений на одном из телескопов Пулковской обсерватории, которая крайне необходима для решения астрономических задач на современном уровне.

Коды OCIS: 230.0230, 100.0100, 100.2960

Список источников:

1. Бекяшев Р.Х., Канаев И.И., Девяткин А.В., Горша-нов Д.Л., Грицук А.Н., Кулиги А.П., Свидунович А.Г., Шумахер А.В. Зеркальный астрограф ЗА-320м // Известия ГАО. 1998. № 213. С. 249-258.

2. Блажко С.Н. Курс практической астрономии. М: Наука, 1979. 439 с.

3. Михельсон Н.Н. Оптические телескопы. Теория и конструкция. М., Наука, 1976. 510 с.
4. http://ocrai.narod.ru/demoocr.htm
5. http://ocrai.narod.ru/hp.html
6. Cun Y. Le, Matan O., Boser B., Denker J.S., Henderson D., Howard R.E., Hubbard W., Jackel L.D., Baird H.S. Handwritten Zipcode Recognition with Multilayer Networks // Proc. of International Conference on Pattern Recognition. Atlantic City, 1990.
7. Krzyzak W., Dai, Suen C.Y. Unconstrained Handwritten Character Classification Using Modified Backpropagation Model // Proc. 1st Int. Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Montreal, Canada, 1990. P. 155–166.
8. Seong-Wang Lee, Young Joon Kim. Off-line Recognition of Totally Unconstrained Handwritten Numerals Using Multilayer Cluster Neural Network // Proc. of the 12th IAPR International Conference on Pattern Recognition. Jerusalem, Israel. 1994. P. 507–509.
9. Fukushima K. Neocognition: a hierarchical neural network capable of visual pattern recognition // Neural Networks. 1 (2). 1988. P. 119–130.
10. Knerr S., Personnaz L., Dreyfus G. Handwritten digit recognition by neural networks with single-layer training // IEEE Transactions on Neural Networks. 3. 1992. C. 962–968.

11. Lee Y. Handwritten digit recognition using K nearesneighbor, radial-basis function, and back-propagation neural networks // Neural Computation 3. 1991. C. 440–449.
12. Martin G.L., Pitman J.A. Recognizing hand-printid letters and digits using backpropagation learning // Neural Compution. 1991. 3. P. 258–267.
13. http://cfa-www.harvard.edu/iau/mpc.html
14. Подобед В.В. Фундаментальная астрометрия. М.: Наука, 1968. 452 с.